AI 更惧劣质数据而非数据短缺

日常随笔｜2026 年 6 月 7 日 一、参与行业活动之感悟 今日出席 AI 与多资产主题会议，眼下训练 AI 最忌讳的数据污染问题尤为突出，错误信息会导致 AI 产生误判，潜藏隐患，例如：将扛单回本错误认定为进攻策略；把高杠杆投机视作进取手段；把短期暴利当成交易实力等。因此，打造高效的 Agent 绝非易事，必须持续输入更高质量的数据。 现场还聆听了黄金量化的相关分享，这或许也是撸毛工作室转型创收的一个路径，可惜主讲人全程照本宣科，内容枯燥乏味，可见优质内容同样需要出色的表达，在当前的 AI 时代，卓