AI 为何显得如此聪慧？
曾有一次我让 AI 修改一段文字，至今记忆犹新。那段原文其实相当糟糕。并非内容多么深奥，而是杂乱无章。前面讲一点，后面补一点，连我自己读着都感到厌烦。我并未编写复杂的提示词，仅简单说道：帮我把这段话理顺，别太像公文。它迅速给出了一版修改稿。我的第一反应是：嘿，还真有效。并非多么惊艳，而是一种“替我省了半小时”的实感。开头不再拗口，中间的几句话也衔接自然，语气比原先稍显轻松。这种时候，人很容易产生联想。它是否真的理解我？后来我意识到，先别急着称赞。AI 最擅长的，恰恰就是这类工作：让语句衔接，把句子理顺，将
AI与人类认知的深层差异：实体、知识与意义的构建
我习惯每天步行时，用录音笔记录自己的思考，再借助人工智能将其整理成文章。然而，这个过程并非一帆风顺，主要存在两个问题。第一，命名实体的识别问题。我的思考内容中常涉及人工智能领域的专有词汇，如模型名称、工具名称等。由于发音或中文转录环境的限制，这些英文术语常被识别错误——要么识别不出，要么被错误地替换成其他词汇。这种对实体概念、标签或名称的识别不确定性，迫使我需要人工修正，颇为困扰。第二，逻辑连贯性问题。口语化的阐述不可避免地夹杂大量语气词、逻辑跳跃甚至话题转换。尽管我会在段落结尾做重点总结，但整体而言，口