高阶等变图神经网络：攻克金属催化过渡态生成的AI瓶颈

精确构建复杂三维分子架构，始终是计算化学领域的核心挑战📚。过渡态（TS）作为决定反应动力学特征的瞬态构型，其获取过程长期以来一直是解析反应机理的最大阻碍。生成式人工智能技术为过渡态的自动化计算提供了全新的解决思路，但现有方法大多仅适用于简单体系，很难应对过渡金属催化这类高复杂度的化学环境⚙️。在本研究中，研究人员打造了一套通用的过渡态生成一体化方案🔍：该方案包含 UniTS‑Lib 数据集，其中收录了 4391 个高质量的过渡态几何构型，这些结构涵盖了 42 种化学元素以及多样的化学反应类型；与此同时，团