人工智能金融优化：范式革新与技术重构

上海市社会科学界联合会主管主办摘要：人工智能技术和大语言模型在金融市场中的广泛应用，为解决传统金融优化问题提供了新机遇和载体，显著提升了金融建模和决策优化能力。本文基于金融行为最优化的核心逻辑，探讨了金融产品价格预测、投资组合管理、风险识别及监管手段的先进性等核心问题，对比传统金融方法与人工智能金融方法，揭示AI技术在金融优化中的范式革命和技术重构过程，总结其具体路径和创新，展现人工智能金融在优化问题中的优异表现。作者：殷德生，华东师范大学经济与管理学院、中国金融研究院教授；王涵，华东师范大学中国金融研究