AI金融变革：对话两院院士级智慧
AI技术正全面革新金融业生态。从自动化理财顾问到算法交易，从欺诈识别到征信评价，人工智能已贯穿金融服务全链条。随着大语言模型技术的突破，智能客服、文件审查、合规检测等创新应用应运而生。当前中国AI金融科技产业规模已突破5000亿大关，各金融机构对AI技术的投资力度不断加大。AI金融领域的院士专家兼具计算机科学与金融学专业背景，在金融智能化、计算金融学、金融工程学及风险管控等交叉领域造诣颇深。其开发的智能风控系统和量化交易模型已广泛应用于银行、券商、保险等金融机构，显著提高了服务效率与决策精度。另有部分院士
AI如何打通中小微企业融资堵点
身为长期深耕企业服务的实践者，我日常与众多企业主交流，常听他们抱怨：哪怕项目前景再好，资金链一旦断裂就全成空谈。小微企业融资困境，根源不在于缺乏需求，而在于渠道过于艰难。值得庆幸的是，2026年扶持政策持续惠及小微企业，金融机构更是借助AI技术寻求突破——这场革新，恰恰精准击中了融资领域的两大顽疾：信息壁垒与高额运营成本。首要攻克的是风控瓶颈。传统银行审批贷款时，过分倚重抵押品与财务报表，但小微企业普遍缺乏固定资产、财务记录也不健全，因而屡屡碰壁。AI技术的介入，彻底颠覆了这一传统模式。如今多家银行运用A
直播前瞻丨中小银行大数据与AI落地实战分享
近些年，金融行业数字化升级不断提速，银行在数据质量治理薄弱、数据开放与开发管理能力欠缺，以及大数据和AI融合应用落地困难等方面仍面临不少挑战，这些都已成为当下急需攻克的关键问题。针对这些问题，4月15日（周三）19:00，外资银行大数据开发团队负责人范彬彬老师，将带来《中小银行大数据与AI的融合应用实践》专题分享，围绕中小银行如何在算力资源有限的条件下推进数据治理展开讨论，并分享AI落地实施路径，助力实现“一句话银行”的最终愿景。主题：中小银行大数据与AI的融合应用实践讲师：外资银行 大数据开发团队负责人
点宽将发布支持AI策略开发的新一代量化实践平台
在大语言模型（LLM）深刻改变各行各业的当下，金融科技教育与量化研究工具也正迎来关键转型节点。近期，国内知名教育科技企业点宽科技（DigQuant）即将推出筹备已久的新一代量化投研实践平台——DQT with AI。这一被定位为“面向智能体时代（Agentic Ready）”的创新产品，突破了传统软件工程的开发思路，率先为LLM提供原生级接入支持。伴随生成式AI快速演进，量化投资行业正积极探索让大模型直接参与策略生成、数据处理和交易执行。但传统业务系统在架构层面普遍面临天然不适配的问题。目前市场上的量化投
银联推出智能体支付开放协议 打造安全可信的支付新范式
4月2日，中国银联于上海正式推出《智能体支付开放协议框架》，并顺利完成5笔真实环境交易验证。用户在航旅纵横AI助手中发出指令“帮我买一张8月1日上海飞北京的机票”，AI助手迅速比对票价并提供方案，测试人员选定航班后，系统自动调取用户信息并通过交行信用卡完成支付。购票成功后，该航班信息同步显示在航旅纵横首页行程列表中（目前该功能仅对白名单用户开放）。除航旅纵横案例外，现场还演示了讯飞智能体预订境外酒店、基于智谱AI的极豆车机系统购买咖啡、云闪付智能体缴纳生活费用等场景。同时，银联展示了香港地区与讯联、eLi
Genesis.ai高价成交，.ai域名价值持续走强
近日，精品单词AI域名Genesis.ai完成交易，成交金额高达40万美元，一举进入年度.ai域名成交TOP阵营，也让AI域名市场热度再度攀升！也许有人会觉得，不就是一个域名，为什么能卖出这么高的价格？其实并非如此！这笔40万美元的成交，并不是资本随意追捧，而恰恰说明了.ai域名价值正在持续释放。要知道，近几年.ai域名早已告别曾经的“小众冷门后缀”，成为科技圈和投资圈争相追逐的热门资产！今天我们就来认真聊一聊，Genesis.ai为什么能卖到40万美元？首先，单词本身就极具品牌高级感“Genesis”源
智能投研新纪元：融合AI与科学智能，从海量数据中提炼独家洞见
投资研究的“范式革新”：利用人工智能预见企业前景，而非仅仅复盘过往。AI赋能路径：如何借助智能平台，解放分析师、赢得客户、规避风险？大家好，我是致力于AI价值创造的六哥，聚焦于AI效率提升、企业AI培训、AI解决方案及落地应用。本报告致力于向金融机构的决策层清晰展示，如何借力“十五五”规划的战略机遇，融合生成式AI与科学智能技术，构建面向未来的【生成式AI与科学智能融合的智能投研分析平台】，在信息鸿沟迅速缩窄的市场环境中，构筑基于深度洞察与前瞻性判断的核心竞争力。“十五五”规划“人工智能+”赋能千行百业1
人工智能如何重塑金融风控与量化交易
假如您时常关注财经动态或股票市场，或许听过“人工智能正深刻变革金融业”的观点。不少人视金融为高深莫测，AI更是神秘无比，二者结合仿佛施展魔法。别担心，今天我们便来探讨，AI究竟如何在金融界发挥作用，尤其是在智能风控与量化交易这两个热门领域。设想您供职于银行，每日面临海量贷款申请，需迅速甄别：哪些申请人信誉良好能按时还款，哪些潜藏风险。又或者，您作为投资新手，面对众多股票与纷繁信息，难以抉择该买入哪只才能盈利稳健。以往，这类问题依赖经验与直觉，但人工智能的到来改变了一切。首先谈谈“智能风控”。风控即风险控制
AI量化投资入门指南：微软Qlib助你构建智能投研体系
本篇深度解析微软开源的AI量化投资平台Qlib，该项目已收获39K Stars。我们将从项目起源、主要特性、技术构成、应用领域等多个方面进行详细探讨，助力读者全方位认识这一金融科技领域的尖端工具...深夜的办公室里，量化研究员小王正对着屏幕上繁杂的数据感到头疼。作为一名中型私募基金的经理，他每天需要处理巨量的金融信息：A股市场四千余只股票的技术指标、财务报告、市场情绪因子...传统的人工分析方法不仅效率不高，还极易错失短暂出现的投资窗口。"我每周投入超过20小时进行数据清理和特征构建，真正能用于策
券商年报揭示金融科技格局：巨头重注AI，中小机构起步维艰
界面新闻记者 | 孙艺真 2025年的年度报告，清晰地展现了中国证券行业金融科技的部署全景。 在AI技术无处不在的背景下，“人工智能”、“AI”和“大模型”已成为券商年报中的“热词”，广泛应用于投资研究、客户服务、风险管理等多个业务环节。 面对互联网的深刻影响以及大模型掀起的科技新浪潮，证券公司正持续增加信息技术投资，利用数字技术提升客户体验、优化业务流程，推动业务从传统的收费模式转向注重专业服务、深化客户关系和网络化运营等多元化发展。然而，小型券商仍面临着布局大模型成本高昂、缺乏成熟应用场景等挑战，这反
投资理财选哪款AI工具？芝麻AI成用户优先之选
2026年的资本市场，早已结束了“随便开户就能获利”的粗放阶段。伴随生成式AI技术加速融入金融场景，投资者面对的主要问题，已经从“信息不足”全面演变为“信息过剩”——每天海量快讯、成堆研报、篇幅冗长的财报接连涌来，反而让决策变得更复杂。面对这样的新局面，各类金融科技平台相继上线AI理财助手，争夺这一潜力巨大的市场。经过多维实测和对比，新浪财经旗下芝麻AI助手凭借专业性、效率性与合规性三项关键优势，在多项评测中持续领先，正逐步成为2026年投资者偏爱的AI理财工具。 合规与专业：金融AI立足的关键 在投资理
深圳Agentic AI峰会启幕：聚焦Agent实践难题，共商落地解决方案
直播推荐我们为何要筹办此次盛会？因为在2026年，智能体（Agent）技术正迎来爆发式增长，其进化速度令人瞩目。2026年3月，OpenClaw发布了其最新版本。作为全球首个面向消费者的AI Agent平台，OpenClaw实现了真正的自主任务执行——它不仅能解读复杂指令，还能跨越应用进行协作、自动规划多步骤流程，并实时学习用户偏好。业界评价道：“OpenClaw让AI从‘工具’转变为了‘同事’。”与此同时，MCP协议正逐渐成为行业标准。2026年初，Anthropic、OpenAI、Google相继宣布
金融与AI智能体融合：撬动3万亿市场的技术革命浪潮
📌 引言时至2026年，金融科技领域正迎来一场划时代的变革——其核心并非简单的“AI辅助金融”，而是**“AI开始接手金融的核心业务”**。从智能风险管理到AI驱动的信贷审核，从智能化投资研究到多智能体协同审计，AI智能体正以前所未有的效率重塑金融行业的每一个角落。最新统计表明，2026年全球AI市场规模预计将达到9000亿美元，而金融业正是其中应用最迅速、成果最突出的领域。━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━一、2026金融AI联盟大会：百亿资本涌入金融智能体4月2日，杭州。2026金融AI
人工智能浪潮下，十大关键行业迎来变革
近年来，人工智能（AI）已迅速从“前沿概念”转变为“实际生产力”。无论是智能对话系统、无人驾驶技术，还是自动化内容创作与辅助医疗分析，AI正以惊人的步伐深刻改变着众多产业领域。那么，在人工智能主导的时代，哪些产业面临最显著的冲击？哪些新兴机遇正悄然浮现？本文为您提供一个清晰的视角。AI的关键技术本身就源于互联网与软件领域，因此这个行业既是“发源地”，也是“变革中心”。趋势展望： 未来的软件企业，将不再是单纯的“工具供应商”，而会成为“智能解决方案的架构师”。人工智能正在革新传统的教育体系：机遇所在： 未来
数字人民币运营机构扩至22家，城商行首度参与
每经记者|张寿林每经编辑|黄胜 4月2日，中国人民银行正式宣布，新增12家银行类数字人民币业务运营机构，并接入央行端数字人民币系统。至此，数字人民币业务运营机构总数从原有的10家扩容至22家，数字人民币生态建设迈入新阶段。 此次新增的12家银行包括7家全国性股份制银行和5家城市商业银行。此番也是城商行首次入局数字人民币运营业务。 此次新增的12家银行包括7家全国性股份制银行——中信银行(8.250, -0.12, -1.43%)、中国光大银行(3.190, 0.00, 0.00%)、华夏银行(7.380,