奇富科技推出金融大模型六层架构 探索普惠信贷安全增长新路径
2026年7月17日，世界人工智能大会与人工智能全球治理高级别会议在上海拉开帷幕。作为全球人工智能领域的关键交流平台，WAIC正逐步成为观察大模型应用落地、行业场景演进及AI治理动向的重要窗口。 在本届大会上，奇富科技发表了题为《从智能风控到金融智能体：AI Native重构普惠信贷的安全增长范式》的演讲。奇富科技首席AI科学家杨青指出，金融AI的下一阶段并非让大模型局限于问答、写作和单一环节效率提升，而是让AI逐步融入金融生产系统，重塑数据理解、业务模型、流程执行和决策服务。 2026世界人工智能大会，
易鑫推出汽车金融AI智能终端,90分钟业务办理压缩至15分钟
申请车贷时，需要准备大量纸质文件，流程繁琐，一旦漏带材料还得再跑一趟；递交申请后，何时能拿到放款心里没底，只能反复咨询业务人员；把个人证件交给他人代办，又担心隐私信息外泄？易鑫发布的国内首款汽车金融AI智能终端设备在AI技术的赋能下，这些汽车金融服务的痛点如今有了全新的解决路径。7月17日在上海开幕的"2026世界人工智能大会"（WAIC 2026）上，以AI驱动金融科技的易鑫集团（02858.HK）正式发布国内首款汽车金融AI智能终端。该产品将全流程一站式AI智能解决方案转化为可实际操作的实体设备，消费
AI三重防线助力招联降诉提效
在扩内需、促消费的政策导向下，各类金融机构持续加码个人消费信贷投放，同步加快数字化体系建设，把数字技术运用于产品运营、风险管控全流程，持续夯实金融消费者权益保护长效机制。7月8日，消费金融优等生招联消费金融股份有限公司（下称，招联）披露数字化消保治理最新实践，依托自研的“智鹿大模型”搭建三级递进式风控防护体系，AI全链路赋能投诉处置、风险防控工作。在消费金融行业投诉普遍上行的行业环境下，企业实现连续两年投诉量双位数同比下降，同步输出行业数字化消保能力，助力深圳地方金融纠纷综合治理提质增效。公开信息显示，招
广发银行亮相全民反诈宣传活动 展现金融行业防诈实践
为响应中央宣传部、公安部2026年"全民反诈在行动"集中宣传月活动部署，7月10日，公安部刑侦局于北京成功举办第六届"全社会反诈青年在行动"宣传活动。 公安部新闻宣传局、中央宣传部新闻局、中央网信办网络综合治理局、工业和信息化部网络安全管理局、中国人民银行支付结算司、最高人民法院刑三庭、最高人民检察院第四检察厅、共青团中央青年发展部、全国妇联权益部、中国人权发展基金会、中国人寿慈善基金会等机构代表及青年党员、中国人民公安大学师生、30余家企业反诈志愿者共500余人参与本次活动。 中国人寿慈善基金会携手中国
AI税务合规为何已成当务之急？四大维度深度解析
本文从金税四期监管变革、2026《增值税法》新规、行业人才重构、国家政策导向四大维度，从企业风险、行业淘汰、政策强制、价值刚需四层阐述AI+税务合规的内在逻辑，并结合真实稽查案例，分析当前AI+税务合规的发展态势：一、监管体系全面升级，传统人工合规模式已完全失效，不掌握AI将面临巨大风险（当务之急第一重压力）1.金税四期实现全领域穿透式智能核查，人工风控存在致命漏洞 金税四期打通了税务、银行、工商、社保、物流、电力等40余个部门数据，实现了发票、资金、货物、合同、权属五流实时自动比对，税务机关借助AI模型
Intapp联手穆迪打造智能风控工作流
为专业服务企业提供行业软件的Intapp近日宣布，进一步深化与穆迪的战略合作。双方将穆迪全面的对手方情报数据，深度融入Intapp的AI平台Intapp Celeste，助力银行、律所及企业客户在核心业务流程中更高效地识别与管理风险。 本次合作的核心，是将穆迪在信用风险、合规数据与尽职调查领域的权威信息，无缝嵌入Intapp Celeste平台。专业人员在评估交易对手、客户或合作伙伴时，无需跨系统切换，即可在日常使用的Intapp工作流中，即时获取企业实体、受益所有人、政要人物、制裁名单及负面舆情等关键洞
广西农商：AI与金融深度融合的创新实践
编者按2025年10月，自治区党委书记陈刚在金融赋能人工智能产业高质量发展座谈会上明确指出，要推动广西人工智能与金融协同发展，在金融领域积极探索人工智能应用。这既是对国家"人工智能+"战略的具体落实，也为广西金融业转型升级指明了方向。作为地方金融的重要力量，广西农商联合银行以数字化为基础、以应用场景为驱动，将科技元素深度融入金融服务全链条。本文重点介绍"数字金融"建设情况，展现广西农商苦练内功、夯实基础的"双向融合"实践成果。人工智能与金融协同发展的机遇，正悄然惠及八桂大地的广大农户。在梧州市长洲区倒水镇
平安人寿“AI矩阵”赋能：高效服务与智能风控双轮驱动
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海启幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的重要议题，再度引发业界热议。6月18日，国家金融监督管理总局出台《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（以下简称《指导意见》），明确要求银行业保险业在推进人工智能技术应用的过程中，须将风险防控置于同等重要位置。 目前，保险行业数字化建设及人工智能应用正步入快车道。在国家金融监督管理总局的指引下，平安人寿始终秉持以客户为核心的理念，已在新技术领域深耕多年，搭建起涵盖人工智能、大数据、生物识别等先进技术的全链路“A
AI赋能财务公司：应用场景与风险管控
AI赋能财务公司：应用场景与风险管控文|申能财务公司 计划财务部一、人工智能在财务公司行业的应用场景及现状随着人工智能技术的迅猛发展，金融行业正经历着深刻变革，进一步重塑行业的服务模式与竞争格局。财务公司作为集团内部的金融机构，承担着资金归集、风险管理和金融服务等重要职能。人工智能技术的融合应用正推动财务公司从"人力密集型"向"技术驱动型"转变，成为产融深度融合和协同的核心引擎，其中的关键在于对场景的敏锐识别和服务的快速落地。财务公司日常运营涉及大量重复性、规则明确的业务流
AI浪潮下助贷业的变革与机遇
深度解读 · 人工智能发展趋势 对于助贷行业的每一位从业者而言，人工智能（AI）早已不是遥远…… 作者：助贷小助手 | 关注获取更多深度内容深度解读 · 人工智能发展趋势对于助贷行业的每一位从业者而言，人工智能（AI）早已不是遥远……作者：助贷小助手 | 关注获取更多深度内容对于助贷行业的每一位从业者而言，人工智能（AI）早已不是遥远的概念，而是正在重塑我们工作方式、风控模型和商业逻辑的现实力量。当下的趋势已从“是否使用AI”转向“如何深度、合规地用好AI”，这决定了我们未来的市场站位与核心竞争力。传统风
AI大模型重塑风控体系：由“规则驱动”迈向“认知智能”
当传统的风险控制仍在与黑产进行着无休止的追逐时，大模型技术已赋予风控体系“洞察先机”的本领。在金融科技迅猛演进的当下，黑产组织的攻击方式正变得愈发隐蔽与专业。传统风控框架受限于过往数据与固化规则，常常深陷被动挨打的泥潭。然而，AI大模型的横空出世，正全面颠覆这一现状。一家领先银行部署大模型技术之后，未知欺诈的识别率跃升了185%，误判率缩减了62%，审批效率更是翻了三倍有余。这背后，折射出风控范式正在经历一场深刻的蜕变。数据壁垒难题：各业务线的风控信息彼此割裂，无法拼凑出全局视角。某消费金融机构察觉，其信
AI重塑金融格局：大模型驱动行业生态变革
人工智能与金融领域的深度耦合，已完全跳出“概念验证”和“单点测试”的初级阶段，正式进入规模化应用与生态重建的深水区。AI技术正由单一工具进化为金融机构的智能核心，全面渗透至客户服务、风险管控、投资决策及运营优化的各个环节。这一变革正推动金融业从“经验主导”转向“数据智能”，从“规则主导”迈向“数据加智能驱动”的全新范式。金融行业之所以成为AI落地最成熟、覆盖面最广的领域，根本原因在于其“数据密集”的天然特质。海量的结构化与非结构化数据、多元化的业务场景以及高频高并发的交易需求，为AI提供了最理想的试验土壤
AI视界 | 智能风控体系：穿透式监管重塑央企治理根基
陈庆：资深CIO，现任CIO时代内容总监、研究院首席专家，主理CIO时代AI频道。曾任中粮可口可乐、中国食品（HK0506）、万达主题娱乐、融创文旅、中国文旅、奥园集团悦康板块CIO，埃森哲（中国）有限公司咨询高级经理。2026年刚开年，国资委密集发布三份重量级文件，在央企CIO圈子里引发了少有的震动。这三份文件单独看各有聚焦，但放在一起，逻辑线立刻清晰：2号文定目标，1号文给工具，15号文抓年度落实。这不是简单的合规要求，这是央企监管底层逻辑的一次重构。AI 频道一、三份文件，一台发动机2号文（《关于加
【AI 赋能】告别手工催缴，构建园区现金流智能防线
往昔依赖人工核算、被动告知及手动收款的陈旧范式，已难以契合当前园区运营对精细化与高效化的严苛要求。高昂的人力开支、不可控的回款时长、频发的客户投诉以及滞后的账款风险，已成为阻碍园区利润增长的关键瓶颈。伴随 AI 智能体在智慧园区场景的深度渗透，从费用核算、账单分发、分级催收到风险防控的全链路均实现了智能化蜕变，为园区现金流的稳固奠定了坚实基础。诸多园区面临的账款管理困境，并非源于运营团队的懈怠，实则归咎于传统流程固有的先天缺陷，这些弊端终将演变为成本浪费与现金流枯竭。1. 财务数据孤岛化租金、物管费、水电
AI量化实战：打造全流程闭环交易系统
打造融合学习决策风控执行的自适应系统。目录引言在金融科技圈，AI与量化交易的融合已不新鲜。但市场往往只盯着那个“神奇”的预测模型，仿佛只要算法够准，一切便一劳永逸。身为资深架构师，我认为这观点有误。真正的AI量化交易，核心不在于单个算法，而在于复杂的系统工程。其核心在于构建端到端闭环。该系统能将数据处理、策略研发、组合构建、风控、执行及投后分析无缝衔接，形成能自我迭代、适应市场的“智能生命体”。本文将从架构师视角，剖析构建此闭环的关键模块与方法，探讨如何将AI转化为稳健的投资能力。一、 基础建设：数据驱动