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告别胡说八道:教AI正确“查资料”的方法

AI技术驿站RAG究竟是什么?技术应用指南之前我们探讨过向量数据库——一个能够“按语义搜索”的高效检索工具。但你是否曾思考过:检索到的内容究竟由谁来使用?这就引出了今天的主角:RAG(检索增强生成技术)。简要概括:RAG=AI的专属知识库,遇到问题随时查阅,拒绝凭空杜撰。向量数据库=精准的搜索助手,确保查找既准确又全面。两者协同工作,构成企业知识问答、系统操作指南、设备故障诊断的黄金搭档,真正让AI契合企业实际需求,提升办公效率。

2026-05-11 16:24:29  |  14 阅读

AI搜索流量新风口来袭!

AI搜索流量新风口来袭! 研究数据表明,最早布局AI搜索GEO领域的企业,在智能问答应用中的曝光率普遍增长200%-400%,后进企业需要投入三倍以上的资源才能实现追赶。

2026-05-11 00:11:47  |  34 阅读

小米笔记V2.6.4.9发布:AI功能优化,分享体验升级

1、AI问答录音输入功能升级2、笔记分享体验改进3、AI问答图标样式更新极客拾荒Lab小程序已上线。收录了小米手机相关软件、谷歌版应用、小而美应用、电脑系统和软件、手机壁纸等内容,支持搜索查找,需要的点击下方自行查阅。点赞、关注、分享,都是我坚持更新的动力

2026-05-10 08:11:38  |  16 阅读

多AI监测怎么做?广拓时代GEO打造可见度闭环

AI搜索正重塑企业品牌的传播路径。过去,用户主要通过搜索引擎获取信息;而如今,越来越多的人会直接向DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问、文心一言、腾讯元宝等AI平台提问,并依据AI给出的回答形成初步判断。对企业而言,品牌是否被AI提到、是否被正确理解、能否出现在关键问答场景之中,正逐步成为新的品牌竞争衡量标准。围绕“哪个GEO系统支持多AI平台监测”这一需求,广拓时代GEO依托GTark GEO系统,为企业提供覆盖多AI平台的监测、分析与优化服务,协助品牌在AI搜索时代建立可见度增长体系。支持主流A

2026-05-09 16:22:38  |  15 阅读

图书馆"AI时代数据库应用"专题讲座圆满举行

为增强学生学术信息素质与人工智能科研应用能力,5月8日午后,图书馆于浦东校区图书馆一楼报告厅圆满举办了"AI时代下的数据库应用"主题讲座。本次讲座特别邀请中国知网上海分公司培训讲师刘玲钰担任主讲,吸引了大批学子踊跃参加,现场气氛活跃,学习热情高涨。讲座过程中,刘玲钰老师针对CNKI知识资源总库、文献精确检索、AI辅助写作、全球学术快报及校外访问等核心功能进行深入讲解。从基础检索、高级检索到句子检索等多样化检索方法的实际操作,再到人工智能一键生成论文框架、自动完成文献综述、文本扩充精简及优化等功能的现场演示

2026-05-09 14:44:29  |  11 阅读

企业专属智能问答解决方案:RAG+Agent双引擎驱动数字化转型

2026年企业数智化变革加速推进,基于检索增强生成(RAG)与AI智能体(Agent)技术构建的企业内部知识问答平台,因具备信息精准可控、深度契合业务需求、易于规模化部署等优势,正演变为企业智能化升级的关键基础设施。此类定制化方案的市场需求呈现持续攀升态势,同时为个体技术开发者提供了切入AI商业应用、实现可持续盈利的绝佳机遇。一、简明阐释:企业专属AI问答体系的价值定位通用大语言模型常出现信息 hallucination、难以匹配企业特定业务语境等现实问题。RAG与Agent协同打造的私有化智能问答系统,

2026-05-09 10:25:54  |  35 阅读

顶会AI能力上限:通向通用智能还有多远

每年春季,CVPR、ACL、ICLR三大顶会的论文浪潮齐涌,仿佛是AI界的一场年度阅兵。但到了2026年这一届,情况似乎出现了新的变化。以往顶会更像是参数规模的角力——模型越做越大、数据集越收越深。不过今年,研究者的视线逐渐从「强不强」转向「上限在哪」。通读12篇论文后,我总结出三条更清晰的走向:多模态感知迎来消费级爆发、推理与安全呈现内生演化、效率与落地持续加速推进。三条主线互相交织,共同指向一个困扰不少从业者的疑问:AI正从「工具」走向「协作者」,而这种跨越的临界点究竟在哪?下文将把这三条线索的最新进

2026-05-08 23:29:21  |  14 阅读

AI重塑销售:GEO+Agent为何成企业标配

所谓“销售”,正在被AI重新梳理一套新规则。以前,客户会在百度、知乎上反复搜索你的产品名;可到了现在,他们干脆在对话框里直接提需求:“我想找一家小众咖啡加盟店,预算50万以内,总部最好在西南,还要有自产咖啡种植基地。”这种变化并不是遥远的趋势,而是正在路上并已落地。到2025年12月,中国生成式AI用户规模已达6.02亿,普及率42.8%,相较2024年底增长141.7% 。同时,超过76%的用户不再回到传统搜索引擎,而是直接让AI助手给出答案。于是,GEO(生成式引擎优化)逐渐成为企业获客的新角力点。而

2026-05-07 16:46:35  |  23 阅读

传统广告公司如何借助AI搜索实现增长突破

该企业主要提供品牌策划、物料制作以及活动落地执行,服务客户多集中在本地与周边。随着生成式AI逐渐成为用户了解信息的主要路径,企业也意识到传统SEO的打法已难以贴合新需求。由于尚未配备独立技术团队,他们便选择与更专业的服务机构合作,由外部力量带动线上内容的整体迭代与升级。此次调整的关键是迎合AI搜索的运作方式。过去往往侧重争夺关键词排名,而这次优化更关注语义关联与内容的结构化表达。通过梳理行业中高频出现的提问点,把企业的能力优势转化为更容易被AI理解、检索并引用的知识片段。比如在“如何挑选活动物料供应商”“

2026-05-06 20:25:20  |  9 阅读

投流走不通了:GEO+AI搜索化让AI给单,成本省80%

“不投流等死,投流找死”,这句行业话语准确点中了2026年不少企业面临的营销难题。当用钱换曝光的粗放打法逐渐失效,投流费用持续上涨、转化表现却越来越不理想,营销模式的调整已迫在眉睫。GEO+AI搜索化之所以能走通一条新路,关键在于“AI检索即触达精准客户”的机制:它帮助企业从营销内卷中脱身,综合营销成本可下降80%,成为突破增长瓶颈、实现高效扩张的重要选择。如今,传统投流的最大矛盾日益显现:投入与产出长期失衡。很多企业在投流环节持续砸入大笔资金,少数企业的年度投流开支可达数万、数十万甚至上百万,但最终呈现

2026-05-06 17:06:33  |  14 阅读

抢占AI流量,GEO优化势在必行

伴随AI搜索及智能问答的广泛覆盖,传统营销获客成本日益攀升,天津众多中小企业正遭遇流量匮乏、咨询量少、转化率低的困境。GEO优化(生成式引擎优化)作为一种新兴的流量布局策略,正逐渐演变为本地企业争夺AI流量的关键途径。天津百利惠科技有限公司致力于AI营销及GEO优化服务,其自营品牌【惠搜GEO】,在天津本土市场深耕多年,对河东、滨海新区、西青、北辰等区域的行业特性了如指掌,专为天津商贸、服务、制造加工、实体门店等行业打造个性化优化方案。【惠搜GEO】借助内容架构构建、算法匹配及权威信息改良,助力企业品牌在

2026-05-06 09:49:07  |  26 阅读

巴菲特退居幕后!伯克希尔股东大会精华全览

5月2日,备受瞩目的伯克希尔·哈撒韦年度股东大会即将举行。不过与往年不同,这位掌舵六十载的“股神”巴菲特将不再亲自主持问答环节。本次大会由新任CEO格雷格·阿贝尔主导,副董事长阿吉特·贾恩共同参与,阿贝尔探讨了从人工智能(AI)到企业增长路径的广泛议题。 阿贝尔指出,公司虽重视AI潜力,但拒绝盲目跟风。会上,他还详细阐述了铁路与保险业务的优化措施。问答环节中,现场出现了AI合成的“假巴菲特”提问,引发了关于AI网络安全风险的讨论。 巴菲特在接受采访时坦言,目前并未发现理想的入市良机。大会前夕,伯克希尔财报

2026-05-03 08:39:21  |  29 阅读

AI新个体:一人成军与财富增长指南

本书专为大众打造,旨在指导个人成长与财富积累。作者结合实战经验,阐述如何依托AI技术,达成“单人即团队”的愿景。无论是利用AI语音撰写日常推文,还是利用AI设计海报、开发课程,亦或是将AI融入营销推广,作者均以DeepSeek等工具为例,归纳了在多种工作与学习环境中,如何借力AI实现思维跃迁与能力突破。身处AI时代,我们重新拥抱了最原始也最高效的学习模式——问答式交互。借助AI,我们可以自动生成系统化的笔记与知识架构。以往的高效者善于把控时间,而未来的高效者则善于驾驭AI。该书面向职场人士、学生及自由职业

2026-05-03 07:04:56  |  21 阅读

2026伯克希尔股东大会:新管理层首度亮相问答环节

专题:巴菲特2026年股东大会重磅来袭 新浪财经讯 2026年5月2日,伯克希尔哈撒韦年度大会即将拉开帷幕。从最新披露的日程安排来看,今年最引人注目的变动在于问答环节高管阵容的壮大。新任CEO格雷格·阿贝尔(Greg Abel)将率领来自多个业务板块的核心高管集体登台,直面股东提问,这标志着公司治理模式正加速向务实与业务深度融合的方向演进。 日程安排表明,5月2日周六上午9点30分,格雷格·阿贝尔将与负责保险业务的副董事长阿吉特·贾恩(Ajit Jain)共同出席问答环节。在上午11点45分的另一场问答中

2026-05-02 12:31:34  |  20 阅读

AI也会失误

你会相信AI也会出错吗?如今AI早已融入日常,从智能问答、文案创作到图像识别、数据处理等领域,几乎处处都能看见它的身影。但别因为它“很强”就觉得它永远不会出问题,实际上它同样会出现错误。我用的是豆包,最近就遇到了它的失误。我问的是联合国安理会轮值主席的任期和职责,豆包的回复如下图所示:我注意到其中有问题,比如“一年轮换15次”这句话不太对,于是继续追问。如下图:豆包的认错态度仍然很诚恳。既然是号称万能的AI,怎么还会犯这种错误?原因在于,AI的学习依靠海量数据,若数据本身存在缺口,或算法仍不够完善,就更容

2026-05-02 06:52:10  |  25 阅读