AI的技术、运营与安全隐患剖析

本报告深入剖析了人工智能在技术、运营及人类维度所面临的现实威胁，涵盖了对AI模型的攻击与危害、AI应用遭遇的结构性困境、利用AI安全漏洞的行为主体类别，并给出了对应的防范对策。攻击与危害提示注入：黑客借助篡改模型输入（提示词、文件或外部资讯）来改变其运行方式、执行计划外动作或窃取隐私数据。该手段分直接与间接两种，直接表现为篡改用户指令，间接则在模型处理的资料中暗藏恶意指令。防范策略涵盖部署输入过滤机制、严谨区分指令与数据，约束模型接触敏感资源或工具的权限，周期性利用对抗提示词库及参照OWASP大语言模型应