2026_Science_人工智能驱动蛋白质工程变革
文章题目：How artificial intelligence is reengineering protein engineering (人工智能如何重塑蛋白质工程) 文章 DOI 号：10.1126/science.aec8444 期刊名称：Science 通讯作者：Jennifer Listgarten 通讯作者工作单位：加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系 (Department of Electrical Engineering and Computer Science, UC Berke
AI 重构蛋白质工程格局：Science 深度解析
本篇 Science 综述聚焦人工智能如何介入并革新蛋白质工程领域。文章并未将 AI 单纯视为一种新工具，而是将其置于蛋白质工程数十年来的核心挑战中：如何在浩瀚的蛋白质序列与结构空间内，精准寻得具备目标特性的蛋白。作者首先梳理了前 AI 时代的两大路径：定向进化与计算蛋白设计。前者依靠突变、筛选及实验测定，能直接针对目标特性优化，但受限于通量、耗时与成本；后者基于物理启发的能量函数与结构建模，搜索范围更广、效率更高，却难以用单一能量函数涵盖表达、稳定性、催化活性及动态构象等复杂属性。综述的核心观点是将 A