AI病理图像助力前列腺癌精准风险分层

前列腺癌是泌尿系统中发病率最高的恶性肿瘤之一，实现精准风险分层是制定个体化治疗策略、提升局限性患者长期生存的关键基础。当前临床主要依赖PSA水平、肿瘤分期和病理分级等传统指标进行评估，但这些方法在预测远处转移（DM）和前列腺癌特异性死亡（PCSM）等不良结局方面存在明显不足。随着数字病理与人工智能技术的融合，基于病理图像的AI生物标志物正成为肿瘤预后评估的新前沿，为前列腺癌的精细化分层开辟了新路径。最新研究证实，一种仅依赖图像的AI生物标志物与此前开发的多模态AI（MMAI）生物标志物均可有效预测DM与P