AI 赋能气象卫星：海洋遥感应用新突破
点击上方蓝字关注我们摘 要面对气象卫星海洋遥感数据所呈现的高维、异构及海量特征，人工智能（AI）技术正引领该领域的技术革新与应用场景重塑。本文综述了 AI 技术为气象卫星海洋研究带来的新视角与解决策略，着重阐述了在卫星观测资料增强融合、海洋要素反演、海洋天气监测及智能决策等关键环节的 AI 应用现状；同时，剖析了当前面临的主要挑战：多源异构数据处理瓶颈、数据驱动模型与物理机制的融合难题、以及服务全链条贯通的阻碍。展望未来，需着力突破数据加工瓶颈、研发物理约束型 AI 模型、探索前沿 AI 技术并推动场景化
AI动态：Claude新增梦境学习功能，英伟达重金布局AI生态
Anthropic为Claude引入"梦境"机制实现自我优化，英伟达今年已投入400亿美元构建AI生态，美国最高法院大法官强调"判决并非由AI撰写"——AI领域再次迎来信息洪流。在旧金山举行的第二届Code with Claude开发者大会上，Anthropic为其Claude Managed Agents推出了一项富有创意的新特性——"梦境"（Dreaming）。这并非营销噱头。所谓的"梦境"机制，指的是AI Agent在执行完任务后，会主
山东迎强对流天：雷雨大风伴冰雹
新华社济南 5 月 10 日电（记者叶婧）据山东省气象局最新发布的重大天气预警，预计从 10 日深夜至 11 日白昼，强对流云团将自西向东横扫山东全境。此次过程将伴随雷鸣电闪，阵风风力可达 7 至 9 级，局地更将突破 10 级。其中，聊城、德州、济南、淄博、泰安及济宁等市的部分区域，还将遭遇小冰雹袭击。气象部门预测，受本次强对流系统影响，聊城、济南、淄博、潍坊、泰安、临沂以及日照等地将迎来小到中雨，局部地区有大雨降下，其余大部分地区则以小雨天气为主。气象专家指出，此次降水过程虽有助于提升土壤湿度并降低森
北方多地即将开启今年首次高温模式
以中国气象局8日公布的预报为依据，未来十天，北方绝大多数区域降水稀少，平均温度相比常年同期要高1℃到3℃，局部地区甚至高出4℃到5℃，特别是华北和黄淮一带将持续晴好炎热天气。11至13日，华北南部、黄淮以及陕西关中区域温度显著攀升，最高温将达到35℃至37℃，华北黄淮地区即将进入"高温炙烤状态"。 具体来说，在充足日照的作用下，从9日起，北方30℃以上的区域会快速扩张。10日（周日）至11日（周一），从西北到华北平原的众多地区将出现今年第一次高温天。预计到13日，高温区域将囊括山西、河南、河北、北京、天津
五一假期天气预报：南方雨水多 北方阳光好
新华社北京4月29日电（记者刘诗平）国家气候中心副主任袁佳双29日表示，预计“五一”小长假（5月1日至5日）期间，南方地区将迎来充沛的降水，大部分地区会有中到大雨，局部地区甚至可能出现暴雨或大暴雨，并伴随强对流天气；而北方大部分地区则以晴朗或多云天气为主，气温会有波动，1日至2日气温将有所下降，随后逐渐回升。 在由中国气象局举办的新闻发布会上，袁佳双指出，“五一”假期将经历两次主要的天气变化：5月1日至3日，青藏高原、西北地区东部、黄淮南部至南方地区将自西向东出现一次大范围的降雨过程。具体来说，1日至2日
印度多城热浪逼近46度 高温还将延续
新华社北京4月29日电 近期，印度持续遭受热浪侵袭，多座城市最高气温可达46摄氏度，整体水平明显高于往年同期开端。印度气象局预计，未来一周该国大部分地区仍将处在热浪影响之下。 据印度媒体披露，印度目前正处于一轮持续高温期，北方邦的班达、法塔赫布尔等多座城市在28日出现46摄氏度的高温，酷热难耐，被认为是当前全球最热的城市之一。印度气象局提醒民众尽快做好防暑降温，注意预防各类高温相关疾病。 高温天气带来明显的制冷需求增长，印度空调、风扇等设备的使用大幅增加，进而推高电力消耗。印度峰值用电需求也不断刷新纪录。
人工智能气象预测：越准越要小心
1970年11月12日，博拉气旋袭击了当时的东巴基斯坦海岸。这场风暴带来了每小时130英里（205公里）的最大持续风速和35英尺（10.5米）的风暴潮，估计造成30万至50万人死亡。如今，博拉气旋仍然是历史上最致命的热带风暴。但如果它晚十年袭击地球，或许不会造成如此巨大的破坏。上世纪70年代，随着气象学家借助基于物理原理的计算机模型来改进风暴预测，天气预报迎来了巨变。如今人工智能加入其中，预报能力再次被推动向前——然而这一次，研究人员担心，当模型面对前所未见的极端天气时，其可靠性可能会被削弱。研究人员将这
聚焦“十五五”气象高质量发展 推动科技与服务现代化
新华社北京4月28日电 题：推进气象科技能力现代化和社会服务现代化——国新办发布会部署“十五五”时期加快气象高质量发展 国新办28日召开“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会，中国气象局相关负责人就“十五五”时期如何加快推进气象高质量发展、高质效服务国家与人民、支撑经济社会发展等方面作出介绍。 近年来极端天气呈现多发态势，已对经济运行和群众生活造成明显影响。中国气象局局长陈振林表示，“十五五”期间，中国气象局将围绕监测预报、预警“叫应”、应急联动以及气候适应性支撑等环节协同发力，强化对极端天气的应对能力
全国冬小麦与油菜生长及未来天气影响分析
一、冬小麦与油菜生长状况及土壤水分情况 当前，新疆、西北地区中部及华北北部冬小麦处于拔节至孕穗阶段，华北南部、黄淮、江淮、江汉大部已进入抽穗扬花期，西南地区处于灌浆乳熟期，云南部分地区开始成熟收获；大部分地区的作物发育进程接近常年或提前了3至10天。根据4月中旬的冬小麦长势遥感监测数据，与去年同期相比，冬小麦主产省份长势持平或偏好比例达到98.1%（图1），表明小麦生长态势持续改善。长江中下游和西南地区大部油菜正处于开花结荚期，发育进程同样接近常年或提前了3至7天。 4月23日20厘米深度的土壤水分监测结
中东部地区持续强降雨 南方气温下降明显
未来三天（4月21日至23日），中东部地区大范围降水过程持续进行，主雨带依然停留在江南、华南北部区域，与前期多雨区高度重叠，广西等地累计降水量较大，需注意防范次生灾害。与此同时，冷空气的到来打乱了升温的节奏，今明两天，南方多地气温将陆续降至偏低水平，仿佛回到春分时节；而北方多地气温将止跌回升，周五前后最高气温将重返20℃以上。 江南华南等地雨势较强 多雨格局将持续至23日 昨天是谷雨节气首日，中东部地区大范围降水持续进行，天气十分应景。监测显示，20日8时至21日6时，江西中部、湖南中南部、贵州东部、广西
AI技术方案：弥合极端天气预警与公众健康风险评估的鸿沟
极端气象事件对公众健康的影响持续扩大，但现有天气健康系统往往难以将灾害预报转化为实际可用的健康影响指导。这一难题主要源于气象数据与健康数据的时空不一致、对固定灾害标准的依赖以及可能性风险评估的整合不足。本文阐述了一个运用人工智能技术消除极端天气预报与健康影响预测之间差距的概念架构。该AI驱动系统能够整合异构数据源，捕捉非线性和延迟的暴露响应关系，并在整个预测流程中传递不确定性。本文以热浪、野火和极端降水为例说明了该架构，并提出了业务化实施的核心优先事项，涵盖模型可解释性、隐私保护机制和制度治理。将具备可解
人工智能在太阳能辐射预报中的应用现状与趋势
太阳能辐射作为光伏发电、太阳能热利用、农业及气候建模的基础能量来源，其精确的估算与预测至关重要。特别是针对全球水平辐照度（GHI）、法向直射辐照度（DNI）和散射水平辐照度（DHI）的准确把握，对于光伏并网运营、能源市场交易以及建筑能源管理具有深远意义。主要难点：截止至 2024 年末，全球光伏装机容量已突破 1.6 TW，精准的太阳能预测已成为迫切的现实需求。近年来，以深度学习和大模型为代表的 AI 技术，正深刻重塑该领域的研究范式。太阳能辐射估算旨在依据间接观测数据（如卫星图像、气象变量及再分析场）反
0416收评:科技板块全面走强|量学专家实战答疑
盘前预报，精准可靠；十年公号，好评如潮！量学铁律：预判是尺，收评是针；针尖对标尺，压力变支撑；反弹看科技，下跌看民生。前日假阴真阳，今日牵牛待涨，科技全面苏醒。一、预报聚焦：请看上证2026-04-16留影.昨日预设今日中线是4027，今日实际最低下探至4028，误差1个点，在千分之一精准范围内，可记成绩。今天是4月的第11个交易日，量学盘前预报录得9个交易日精准对应实际走势，成功率81%，低于清华大学出版社《黑马王子操盘手记1-9册》公布的86%的成功率，王子加油哇！量学盘前预报历时18年来，从未间断，
别等身体亮红灯才养生？慕星壹生AI医脑提前十年预警
在慢性病频发、医疗资源紧俏的当下，你还在等身体亮起红灯才重视养生吗？慕星壹生的回答是：坚决不。依托国家超算中心顶级的计算能力，经过八年的精心打磨，我们研发出全球顶尖的“AI医脑”系统——一个能够解析人体代谢信号、预测未来健康走向的“数字医生”。这不仅是技术的飞跃，更是健康管理生态的一次彻底变革。何谓“AI医脑”“AI医脑”是慕星壹生健康预报系统的核心动力。它结合了百万级临床数据与前沿AI算法，在国家超算中心算力的加持下，构建出个体健康超早期、高精度的动态模型。把晦涩的医学数据转化为通俗的“健康天气预报”，
南方降雨强度加大 春耕播种如何应对
新华社北京4月14日电 题：南方降雨强度加大 春耕播种如何应对 根据中央气象台14日18时发布的预报，从15日开始，江南中南部、华南北部、西南地区东部等区域的降水将趋于明显，贵州、湖南、江西、福建、浙江、广西、广东等地局部将出现大到暴雨，并可能伴随短时强降雨、雷暴大风或冰雹等强对流天气，主要影响时段集中在15日夜间到16日白天。 目前正处于春耕播种的重要时期。气象专家指出，此次降水过程有助于缓解广西等地的高温干旱状况，但同时也会增加江南、江汉等地的农田渍涝风险，需要提前做好防护措施，以最大化利用有利条件并