气象局：强化预警联动 健全灾前“叫应”机制
在4月28日国务院新闻办公室召开的“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会上，中国气象局就如何加快气象事业高质量发展、提升服务国家和人民的效能、保障经济社会发展等议题进行了介绍。中国气象局新闻发言人、减灾服务司司长王亚伟表示，“十五五”期间，中国气象局将着力巩固以气象预警为核心的应急联动体系，并完善临近灾害发生时的“叫应”机制。
AI火眼点亮河南博物院消防安全新篇章
河南博物院作为承载中原千年文明的重要文化阵地，珍藏着海量国宝级文物，肩负着传承中华文脉的重任。鉴于文物的不可再生性，消防安全工作尤为关键。博物馆内藏品密集、重点区域众多，对防控有着极高的要求，传统的消防预警模式已难以满足全天候、高精度、早期预判的安全防护需求。2024年，火眼AI智能消防预警系统已成功在河南博物院完成部署、落地及验收测试，为文博场馆构建了一道全方位、智能化的消防安全防护屏障。在近期的设备维保升级过程中，该系统运行表现出卓越的稳定性和可靠性，未发生任何火情漏报或误报，其预警识别的精准度始终保
AI先盯上女性与老人
AI最先盯上的，为什么偏偏是女人和老人？健康的隐秘战场这一次AI走进医疗的浪潮，最早触到的并不是医生，更不是医院系统。你如果顺着医疗AI的落地路线去看，会发现一个很突出的规律：率先发生改变的，往往并非最“耀眼”的学科，也不是离大众最远的前沿实验室；而是两类最具体、最真实、也最容易被忽略、同时又最脆弱的人群——女性和老人。 一边对应乳腺癌筛查、孕产风险识别、女性健康问诊； 一边对应跌倒预警、认知障碍监测、失智照护辅助。 她们往往更容易在诊断中被漏掉、被误读、被拖延治疗； 也更容易在一次摔倒、一次记忆衰退、一
招投标AI加速落地：20大场景年底覆盖重点省市
某省政府采购中心的一位评标专家，近来多了一个新习惯：每次进入评审环节前，他都会先打开AI辅助评标系统，查看系统生成的投标文件自动解析报告。她说：「这不是图省事，确实能帮我减少遗漏。」这并非个别现象。到了2026年，招投标行业正从“人工评审”迈向“AI协同”的新阶段。2026年2月，国家发改委印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号），明确给出推进节点：到2026年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点应用将在部分省市实现全面覆盖；到2027年底，更多应
青岛三年将推出25个以上城管“AI+”应用场景
近日，《青岛市城市管理领域“人工智能+”社会治理行动计划（2026—2028年）》正式发布。《计划》明确，2026年至2028年期间，将开放25个以上城市管理领域“人工智能+”应用场景，涵盖燃气、供热、环卫、综合执法等六大行业板块。总体目标是：稳步推进燃气基础设施智能化改造升级，依托智慧燃气管理服务系统，借助AI视频识别、智能传感等技术手段，全面提升对厂站运行、管网防护、用户端安全用气等重点环节的智能监管和风险预警水平，实现隐患快速闭环处置，增强燃气安全管理的精准度和主动风险防控能力。（1）燃气管道违章占
AI供应链风控进入智能决策时代
过去一年，全球供应链中断频次上升了38%，超过1万亿美元的潜在损失悄然流失。从半导体“卡脖子”到苹果“对等关税”，再到航空制造业长达14年的订单积压……供应链的每一处都在承压。而在这个“黑天鹅”不断出现的时代，一套全新的AI供应链“风险决策大脑”正在推动风控迈入「智能决策」阶段。🤖 AI怎样“看穿”供应链风险？传统的供应链管理，往往依赖人工排查和事后修补，效率不高、盲区较多，预警也总是慢半拍。如今，AI技术正在彻底改变这一局面：智能寻源： 一句话即可在3.4亿+企业中快速锁定合作对象，并生成寻源报告，效率
工厂质安AI助手平台
当前工厂设备管理已迈入全生命周期治理阶段，设备建设、运营、维保三大关键环节的质安管控，直接关系到生产效率、人员安全和企业合规水平。传统管理方式高度依赖人工经验，普遍存在响应慢、标准不一致、隐患排查不彻底等问题，已难以满足现代工厂“高效、安全、精益”的管理要求。随着人工智能、物联网和大数据技术加速演进，将AI能力嵌入设备质安管理，建设轻量、精准、自动化的智能辅助平台，已成为化解传统管理难点、推动工厂质安数字化升级的重要路径。本项目面向工厂设备全场景，搭建AI智能问答与预警服务体系，实现“问即有答、看即能识、
新德里4月高温创纪录
新华社北京4月27日电印度首都新德里近日遭热浪侵袭，气温一度升至42.8摄氏度，刷新当地近年来4月最高气温纪录。印度气象部门已向周边地区发布“高温黄色预警”，提醒游客如非必要尽量不要进行户外活动，并合理安排出行计划。 据印度媒体报道，25日萨夫达尔忠格气象站实测最高气温42.8摄氏度，明显高于常年同期平均水平，达到印度气象局认定高温热浪的标准，即气温超过40摄氏度且较常年均值高出4.5摄氏度及以上。连日来，红堡、胡马雍陵、月光集市等新德里热门露天景点午后酷热难耐，游客的观光体验也因此大打折扣。 气象预报显
爱心小叮当获长三角创新案例
爱心小叮当入选长三角"人工智能+教育"创新案例！2026.04.27前言近日，由浙江省教育技术中心、安徽省电化教育馆、江苏省教育信息化与数据管理中心、上海市教师教育学院（上海市教育委员会教学研究室）联合开展的“人工智能+教育”创新案例征集评选结果正式公布。杭州市钱学森学校报送的《爱心小叮当：人工智能赋能中小学生心理预警的创新实践》人工智能教育创新案例，成功入选。“爱心小叮当”项目是我司与杭州市钱学森学校共同研发共建的AI情绪识别与预警项目。自项目启动以来，我们持续推动人工智能、大数据与心理
AI工具狂飙，普通人怎么跟上
Claude和Gemini又发布新模型，AI工具刷新速度快得让人目不暇接，科大还做出了天气预警利器。Claude Mythos 5和Gemini 3.1这对老对手再次升级，场面依旧很热闹。Mythos强调“更懂人类”，3.1则宣称“更聪明到底”。到底谁更强？其实对我们而言差别不大，反正都是背后的老板在砸钱比拼。只是这一轮更新也说明大模型价格还会继续往下走，老板们拼价格，我们就能省钱。Copilot Cowork：这个功能挺有看头，能在 Microsoft 365 里自动处理事务，以后不用我们反复复制粘贴了
AI赋能农业：从人工监测到智慧识虫
拂晓时分，天刚蒙蒙亮，63岁的老张便扛着锄头下地。他弯着腰，在齐膝高的麦苗里穿梭，眯着眼审视每一片叶子——这已是他在田间劳作的第40个年头。"这两年虫害愈发棘手，"老张直起腰揉着酸痛的背，"以前田里虫子长啥样我门儿清，现在花样层出不穷，眼睛实在跟不上。"老张的烦恼，也是中国亿万农户的缩影。传统“脚测眼看”的植保手段，正面临新式病虫害的严峻考验。而破局的关键，竟在于一个看似与农业无关的领域——人工智能。在很长一段历史时期里，病虫害监测多靠人力踏查。农技人员需如老张般穿梭田间，
AI赋能：智能预警系统的开发新动向
在数字化浪潮中，数据量呈爆炸式增长。如何从海量数据中快速锁定关键信息并精准预警，已成为软件开发的当务之急。AI智能提醒与预警系统应运而生，正在重塑各行各业。该系统的核心在于先进的人工智能算法。从早期的简单规则设定，到如今基于机器学习和深度学习的深度挖掘，系统表现更佳。例如，利用卷积神经网络处理图像，循环神经网络分析序列，再结合自然语言处理技术，系统能更精准地识别模式和趋势，实现智能预警。一个成熟的AI智能提醒与预警系统通常涵盖数据采集、处理、模型训练和应用四大层级。采集层负责汇聚各类数据源，处理层负责清洗
AI无人机巡检平台：重塑电力巡检智能化新标准
电力设施的安全运行是保障能源供应的关键环节。电力巡检作为运维工作中的重要组成部分，肩负着隐患发现、设备监控和风险预防等核心任务。随着电力网络不断扩展、设备分布区域日益广泛，传统的依靠人力徒步、攀爬、野外巡查的方式逐渐暴露出诸多不足，难以满足精细化、常态化、数字化的运维要求。在这样的背景下，智能AI无人机巡检平台被引入电力巡检领域，凭借智能化、自动化、数字化的能力，弥补传统运维的短板，助力电力巡检实现提质增效。传统电力巡检主要依赖人工操作，受限于作业环境、人员精力和工作模式，日常运维中存在诸多难以回避的问题
AI如何重塑水资源管理：技术、场景与未来展望
在水资源管理领域，我们每天都会接触到海量信息：关于洪水的新闻报道、水质检测报告、水利政策文件、水库维护记录、公众舆论反馈……然而，绝大多数文本属于非结构化数据，零散且混乱，无法直接用于分析或决策，长期闲置且无法释放其价值。随着Transformer模型和大语言模型（LLMs）的快速发展，NLP技术日益成熟，完美契合水利行业处理海量文本的需求。如今，自然语言处理已成为解决复杂水文问题、实现水资源管理数字化和智能化的关键工具，帮助从业者打破数据孤岛，优化决策体系并降低维护成本。本文将深入探讨核心技术、实际应用
智慧水利473期：AI智能体赋能“四预”，为防汛赢得先机
一、为何“四预”短板，绝不能掉以轻心？极端天气频繁出现已成常态，强降雨、台风、山洪等灾害突然发生，“四预”（预测、预警、推演、方案）作为防御灾害的关键环节，却经常面临“预测不准、预警缓慢、推演脱节、方案难执行”的问题。这些短板并非抽象的技术难题，而是直接关乎民众生命财产安全、城市正常运行的“关键防线”——一场错误的降雨预测可能引发城市积水、交通中断，一次延迟的预警可能使群众错过转移机会，关注“四预”短板，就是守住防灾减灾的第一道屏障。二、AI智能体：“四预”的智能转换器，把复杂技术变为简单常识许多人认为“