AI赋能复杂地形三维风场重建取得新进展

近日，复旦大学人工智能创新与产业研究院（以下简称“AI³院”）林晨森团队联合李昊团队，在国际学术期刊《Nature Communications》发表题为《Reconstructing fine-scale 3D wind fields with terrain-informed machine learning》的研究成果。该研究首次将计算流体力学（CFD）与深度学习有机融合，使AI能够“读懂”地形对风场演变的影响，从而实现复杂地形区域高分辨率三维风场的秒级重建。从“公里级”迈向“十米级”：突破风场建模