打破 AI 黑盒！深圳理工新法让医疗决策透明可信

人工智能（AI）在医疗界的渗透日益加深，但其“黑盒”属性导致只出结果不释原因。医生难以洞悉 AI 的决策逻辑，这不仅埋下误诊与失控的隐患，更阻碍了医疗 AI 通过严苛监管及获取临床信任。如何实现人机“无障碍沟通”，成为全球医疗 AI 落地的核心难题。5 月 18 日，深圳理工大学计算机科学与人工智能学院潘毅院长、唐金陵讲席教授团队，携手中国科学院深圳先进技术研究院蔡云鹏研究员团队，在顶级期刊《Nature Biomedical Engineering》发表重磅成果。他们提出一种名为“类关联流形学习”的数学