人工智能驱动物流革新——长安福特物流部两项AI成果连获行业殊荣

长安福特物流部关务运输团队申报的“AI赋能，报关效率与合规双升级”和 “AI驱动下的汽车物流可视化监控与AI推演”两项创新项目，顺利通过中国物流与采购联合会专家评审，连续获得汽车物流行业创新奖。同时，这两项AI创新案例将被收录到中国物流与采购联合会的《中国汽车物流发展报告（2026）》中，可为汽车物流行业提供实操参考。

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主动求变

顺应AI发展浪潮

2025年以来对于物流部关务运输团队而言面临诸多国内外形势挑战。国际贸易局势复杂多变，关税博弈、地缘冲突持续交织，同时海关监管和关务政策变化快，进出口环境不确定性大幅提升。

进出口物流节点多、单据繁杂，传统作业方式依赖于人工识别、录入和核对各类不同提运单、发票等报关单据，极大影响申报效率和准确性。同时，国际物流链条长、受国际环境影响大，传统监控欠缺实时性和风险预测能力。

面对多重困难，团队主动求变，以AI技术为突破口，深入研发 “报关单据AI智能提取和校验”、“关务AI智能助手”、“AI驱动下的汽车物流可视化监控与AI推演”等多项AI智能应用课题，积极探索AI技术在关务和运输领域的应用。

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不言放弃

攻克技术难关

AI技术的落地探索之路并非一帆风顺，更没有成熟的经验可以借鉴。团队凭借协同攻坚、反复迭代，逐一突破各项技术难题。

在研发 “报关单据AI智能提取和校验”过程中，通过反复尝试多个AI版本，依托300多份历史提运单等资料反复训练，历经了无数次试验失败。团队始终秉持“创新变革”的企业文化理念，不轻言放弃，努力克服AI识别文档版面复杂，内容遮挡，类似字体容易混淆出错等问题，一次次从0开始反复测试和训练，最终实现了格式运输报关单据信息的精准提取。

在“AI驱动下的汽车物流可视化监控与AI推演”项目研发中，团队面临着从技术底层到数据合规的多重考验。在没有外部技术支援、且严格遵守公司现有数据安全政策框架的前提下，开发出一款既安全合规，又能让团队“开箱即用”的智能工具谈何容易？

当遇到技术瓶颈时，团队将AI本身作为了最好的技术导师，通过交叉对比多个大模型进行联合测试与排错，不断探索最贴合业务需求的功能模块。在那段紧张的攻坚日子里，团队成员杨建甚至在下班回家后都要研究3到4个小时，面对那些多模型都无法修复的底层逻辑死结，更是推倒重来从新开始搭建模型。在历经2个多月重构、百余次版本迭代优化后，这款AI应用才算成功落地，并迅速在团队内部推广使用，成为了业务得力助手。

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AI赋能

提质增效筑合规

在“AI 赋能报关效率与合规双升级”项目中，通过搭建“AI 视觉识别 + 多源数据融合 + 自动校验比对” 的智能化平台，利用 OCR 视觉识别技术自动解析 11 种格式运输单据，关键字段提取准确率达 99%，有效替代人工重复录入，报关资料生成效率提升约 30%。该系统还打通了企业内部多业务系统，实现订单、发票、运输信息的自动比对与异常预警，将传统单证审核升级为AI智能风险防控，完成了从单点核对到系统校验的根本性革新。

“AI驱动下的汽车物流可视化监控与AI推演”项目，设计了“左轨可视+右轨推演”的“双轨制”AI协同模式。左轨为可视化看板：依托规则引擎，秒级生成“云雨图”“双轨道甘特图”等可视化报表，物流异常排查时间从平均小时级缩短至分钟级，极大提升了业务响应效率。右轨为AI智能洞察：采用本地动态脱敏机制，安全调用AI大模型，融合AIS船舶轨迹、港口新闻、天气等多源信息，进行推演与保供风险预警，输出可追溯、有依据的决策建议。该双轨架构不仅保障了数据的确定性与安全合规，也实现了从“人找数据”到“AI找人”的业务流程重塑。

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探索深耕

持续赋能智慧物流

从 AI 报关数据智能提取到全链路物流智慧预判，物流部关务运输团队坚持以业务需求为导向，让 AI 技术落地生根、赋能实操。未来，团队将持续深耕AI技术与关务运输业务的深度融合，不断拓展技术边界、优化业务流程，以更智能、更高效、更合规的体系，为公司关务和进出口保供业务更加精准合规高效运行筑牢坚实支撑。

供稿 | 王中煜（物流部）

审核 | 吕林川