人工智能热潮中，我为何劝阻挚友之女选择AI专业

跨 界 思 辨

写给今年填志愿的孩子们和家长们

今天是6月21日，高考成绩快出来了。

10号那天，我和一个处了20多年的兄弟坐在一起小酌。他的双胞胎女儿刚考完，成绩应该还不错，等出分填志愿。老大想学AI，报计算机专业；老二想去农学院，说对农业感兴趣。

朋友没太大文化，跟我说这事的时候，语气里带着点困惑：老大想学AI，他觉得挺对，现在AI多火啊；老二想学农业，他有点拿不准，这年头种地还有前途？

我建议说：计算机不能学，尤其是AI这么热的时候，更不能学。农业很好，我们国家需要大量农业科技人才。民以食为天嘛，毕业了不见得非得去袁隆平的团队，但广大农村需要农业科技人员去帮助农民做好农业生产，这个前景比你想的好得多。

他愣住了。

我想他大概在想：你一个天天用AI的人，劝我女儿别学AI？

赶巧，昨天我刷到剑桥萌叔的一个短视频，他说了一个观点，五个字："名校之下无AI"。

剑桥萌叔逻辑很清晰：顶尖学校以下，学AI出来大概率是应用层，不是算法层。除了那极少数做核心算法的，其他都是AI加行业应用，你没必要非得学人工智能专业。

AI这个领域，真正在创造核心价值的，是最顶层的架构师和算法工程师。这帮人从哪来？CMU、MIT、斯坦福、清华、北大，全世界就那么几所学校，每年就那么几个人。CMU毕业的AI博士，大厂疯抢，起薪几百万美金，期权几千万。但这些人是从爱好到天赋一路走过来的，就像游泳池里的孙杨、乒乓球场上的孙颖莎、U型池里的谷爱凌，没有顶级天赋，根本进不了第一梯队。

即便是这些顶尖的研究者，他们自己也说了一句很诚实的话：我们研究的东西，最后可能把自己也干死。最懂AI的人，最清楚AI会替代什么。AI自我迭代的速度，会把绝大部分从业者也Pass掉。

那顶尖以下呢？全国600多所高校开了AI专业，高职院校AI相关专业超过2200个。这些学校教出来的学生，毕业之后做什么？写代码。而写代码这件事，AI已经比大多数人做得好了。花20美元买点Claude的Token，输出的代码质量超过大多数普通程序员。IEEE的研究数据也显示，AI生成的代码在可维护性上已经不输人类。写代码正在变成打字，会打字不稀奇，谁都会。

Meta今年裁了8000程序员，传闻明年还要再裁1万。裁的是谁？基础维护层，就是学四年计算机出来干的那份活。

所以逻辑就在这：你有顶尖的天赋、偏执狂般的热爱，那就毫不犹豫选AI，这是风口；但如果你没有那个天赋，学AI出来，大概率就是一个会被AI替代的普通程序员。

我感觉AI发展到最后，可能就是一个简单的工具，就像计算器一样。不会因为计算器很厉害就去学计算器专业，你只需要学会用计算器就行了。AI也是一样——无论你从事医疗、教育、物理、化学、生物、农业还是工业，AI就是你的基本工具，不会用大概率会被掌握AI的同行淘汰，但只需要学会用AI就够了，不需要非得学AI本身。

我跟我兄弟说，你老二学农业，用AI做农业，比老大学计算机有前途。他半信半疑。那就看看诺贝尔奖怎么说吧。

2024年的诺贝尔奖，物理学奖和化学奖史无前例地同时颁给了AI相关的工作。物理学奖给了John Hopfield和Geoffrey Hinton，表彰他们在人工神经网络上的奠基性贡献。化学奖一半给了David Baker，他用AI从头设计蛋白质；另一半给了Demis Hassabis和John Jumper，他们开发的AlphaFold，科学家们花了半个世纪没搞定的蛋白质折叠，短短几年就预测出来了。

但Hopfield是物理学家出身做神经网络，Hinton是心理学和人工智能背景，Baker是生物学家用AI设计蛋白质，AlphaFold是AI解决生物学问题。没有一个是"学AI专业"的，都是在自己领域深扎之后，用AI当杠杆撬开了新天地。

2025年化学奖得主Omar Yaghi更绝，他基于ChatGPT创建了7个AI Agent组成的虚拟科研团队，几天内完成上百次实验优化。他甚至不是在"用AI"，他是在"指挥AI团队做研究"。

诺贝尔奖其实说了一件事——

不是颁给AI，是颁给了教AI研究方法的人。

这大概就是AI时代真正在升值的东西——不是某个垂直技能，而是品味、判断力和对行业的深度理解以及跨领域跨学科的整合能力。

说到这，可能有人会问：那大学还值不值得上？

值。原因可能跟你想的不太一样。

学历这张纸其实没啥用，关键是你那四年的体验。顶尖大学聚集了经过筛选的人群，那个交流氛围是别的地方给不了的。搞科研的都知道，公开论文通常滞后研究进度3到4年，只有现场交流才更容易跟上前沿。做生意的更明白，AI可以替代基础工作，但商业领域更看重人脉积累，学历带来的人脉能提升你的综合势能。学习和考个好大学，本质上是给人生降低难度，个人能力极强、低学历也能成功，但那是Hard模式@张雪。

名校的真正价值，不是教你某个热门专业的垂直技能，那些AI大概率会替代。名校给你的是圈子，是弱关系网，是灵感和视野。剑桥萌叔说的也是这个：好大学让你接触的东西不一样，获得的灵感不一样。

美国未来学家雷·库兹韦尔提出过"加速回报定律"：技术进步不是匀速的，是指数级的，过去100年的进步，未来可能几个月就走完。

马斯克说奇点正在临近，1到2年内AI认知能力可能全面超越人类个体，5年内世界将巨变。如果这些判断哪怕只对了一半，那现在6岁学奥数的孩子，18岁面对的世界跟今天很可能完全不是一回事。

当AGI真正到来，当AI能自动化完成人类绝大多数工作、指挥机器人进入工矿山厂进入社会家庭，我们的社会会发生巨变。现行的教育制度、选拔机制大概率不会自适应地去慢慢变，而是被迫大刀阔斧地改变。

到那个时候，我们的孩子需要什么？不是某个热门专业的证书，而是一个健康的身心，阳光、开朗、自信。对新事物有积极的接受欲望，喜欢新知识、新体系。愿意交朋友，有自己的爱好，愿意投入进去。还有品味、创造力、思维能力和判断力。

有了这些，大概率能适应今后的社会变化和需求。退一万步说不反社会反人类，就够了。

回到开头那个故事。我劝朋友的大女儿别学AI，不是AI不好，是"学AI"和"用AI"是两回事。在你的领域里扎下去，用AI当杠杆，这大概是一条更靠谱的路。

又到了高考填志愿的季节，不禁想起3月猝然离世的雪峰老师。在此仅向他表达深深的怀念——感谢他帮无数信息闭塞的普通家庭打开了一扇窗，让那些不知怎样选择的孩子有了方向......🙏🙏🙏

看完这篇文章，对AI方向填报志愿不知您是否有启发？其他专业思路类同。

另外建议：关于填报志愿的事，不要简单地去问DeepSeek、去问豆包，一定要有自己的判断。因为那些大概率是搜索来自普通的网络信息，不见得深刻。谁也说不准未来会怎么样，一定要有自己的判断力和鉴别能力——就是AI时代所说的"灵感和品味"！

这篇文章聊的是高考志愿，但我最近小半年其实一直在关注另一件事——全球经济。

达利欧预言2026年全球经济秩序将重构，类似1936年。量子基金联合创始人罗杰斯说2026年将爆发比2008年还惨烈的全球金融危机，已经清仓了所有美股。全球化智库的高志凯也三次公开预警，说2026年底到2027年上半年，全球可能爆发规模前所未有的金融危机，破坏力可能是互联网泡沫的10倍。美债已经39万亿美元，AI领域投入5600亿美元营收才350亿，投入产出比16:1……

这些判断会不会成真？我不知道。唱多的人也在喊，每年15%的增长，万点不是梦。但我想说的是：如果真有那么一天，影响的是每一个在资本市场里的投资者和所有普通老百姓。

这件事我后面会认真研究，想清楚，单独写。关注我，后面聊。

夜已深，人已静，码不易，求喜欢