华为乾崑智驾：三年榜首背后的体系化突围
当前，智能辅助驾驶正从‘可选配置’加速转向‘核心刚需’。
2025年以来多项用户调研显示，在购车决策中，‘智能辅助驾驶能力’已稳居影响因素前三。尤其在35万元以上车型中，越来越多用户明确表示，其表现直接决定购买意愿。
与此同时，行业竞争已从功能罗列，转向安全、体验与体系能力的综合比拼，一场深度洗牌正在加速。
过去两年，城市NOA从‘能用’迈向‘好用’，众多玩家却陷入高投入、低回报的困境。市场清晰传递信号：智能辅助驾驶已告别单点突破，迈入体系化决胜阶段。
在此背景下，谁能成为车企与用户长期信赖的伙伴？谁又构建了真正难以复制的壁垒？华为乾崑智驾，正成为行业标杆。
从‘可选’到‘首选’，华为乾崑智驾正在重塑智能购车标准。
麦肯锡5月12日发布的《2026中国汽车消费者洞察》报告指出，智能辅助驾驶与车载智能体，正从加分项变为体验门槛。
消费者不再满足于功能堆砌，更关注真实场景中的稳定性、边界一致性与持续进化能力，并逐步形成‘购前看评测、购中看体验、购后看OTA’的使用习惯——技术不仅是量产前的研发，更是购车后的长期陪伴。调研显示，69%的受访者已将城市NOA视为购车标配。
在这一细分市场，华为乾崑智驾渗透率遥遥领先。据第三方数据，2025年全国搭载城市NOA的新车上险数达267.0万辆，国产乘用车总上险数为2305.0万辆，渗透率11.6%。其中，华为乾崑ADS贡献74.5万辆，供应商销量第一，连续蝉联城市NOA市场冠军，市占率近28%。
更值得关注的是，这种领先并非依赖单一品牌。2025年，华为乾崑智能化部件发货量超3800万件；截至今年4月底，引望已与25个品牌、50余款车型合作，整车搭载量突破170万辆，覆盖15万至100万全价格带，涵盖多种动力形式与车型类别。
如此广泛的合作，使华为乾崑智能汽车解决方案实现平台化规模输出。从宏观看，它正逐步成为智能网联汽车领域的‘基础设施级’存在，构建的不仅是数据壁垒，更是用户心智的深度绑定。
‘买车就买乾崑智驾’——这句话正从宣传口号，演变为真实市场共识。对车企而言，选择华为乾崑，不仅是选择技术方案，更是选择一条被市场验证的用户认知捷径。
研发筑基：两大优势构筑不可复制壁垒
市场认可是表象，研发体系才是真正的护城河。这里有两个显著领先。
首先是时间维度的代差：30余年ICT积累的‘降维打击’。
引望并非从零起步。其根基深植于华为三十余年的通信与计算技术积淀。通信级高可靠、消费级极致体验、云端级智能调度——这三者融合，是多数企业无法复制的起点。
华为乾崑智驾、鸿蒙座舱、智能车控、车载光、车云等方案，均基于华为在通信、芯片、AI、云计算、操作系统与光电子等ICT根技术构建。这种跨领域技术迁移能力，赋予其应对复杂场景的底层优势。
其次是投入维度的断层。研发投入数据更直观：2025年引望投入超150亿元，累计研发投入超550亿元，研发团队超8000人。
在4月华为乾崑技术大会上，华为高级副总裁、引望CEO靳玉志表示，2026年计划再投入180亿元用于乾崑智驾研发。而华为年研发投入近2000亿元，其中大量基础研究（算力、芯片、OS）将外溢至乾崑体系。
算力是自动驾驶的基石。引望在算力基础设施上的投入同样惊人。靳玉志披露：用于大模型训练的云端算力已达百亿级，规模从2023年2.8 EFLOPS跃升至当前60 EFLOPS，29个月增长21倍，算法迭代速度远超行业。他同时表示，未来五年还将再投入700亿至800亿元。这意味着，即便对手今日起步，也需在资金、人才、时间三方面同步跨越。
如果说多数企业是在‘盖房’，引望则在‘造城’。
技术底座：WEWA 2.0架构与感知融合的体系化落地
真正检验技术价值的，是能否转化为用户可感知的体验。
今年4月发布的ADS 5，带来从底层架构到用户体验的全面升级。
感知层面，华为乾崑坚持摄像头+毫米波雷达+激光雷达多传感器融合路线，实现优势互补：摄像头擅长色彩与纹理识别，但受光线影响大；毫米波雷达在雨雾尘中稳定测速；激光雷达波长更短，可精准探测小目标。与纯视觉方案不同，引望认为，唯有多源融合、交叉验证，才能大幅降低误判，提升安全冗余，为自动驾驶筑牢基础。
今年3月，引望发布新一代双光路图像级激光雷达，直击行业感知痛点：低矮障碍物、低反射目标、异形物体。对高14厘米的小纸箱，可在120米稳定识别；对横放的黑色轮胎，识别能力提升近两倍；对倒置锥桶，感知识别距离提升77%，百米外即可检出，显著降低碰撞风险。新一代激光雷达，让感知从‘看见’走向‘看清’。
感知解决‘看见什么’，WEWA架构解决‘如何思考’。
传统方案依赖预设规则与模仿学习，面对未知场景易僵化。华为乾崑的WEWA架构由云端世界引擎（WE）与车端世界行为模型（WA）构成。
云端WE，如同AI教练。一方面，依托自研仿真工具构建高逼真物理模型，AI生成高密度难例数据，实现‘AI教AI’；同时打造‘数字风洞’，难例密度达现实千倍。另一方面，整合海量安全驾驶数据、出行报告与真实场景，持续强化认知。
车端WA，是专为智驾训练的全新大模型，具备更强空间推理与距离判断能力，架构精简、响应高效，实现‘视觉、听觉、触觉’全模态感知。
简言之，WE是云端‘AI老师傅’，通过奖惩机制让AI牢记‘安全第一’；WA是车端‘多能专家’，眼观六路、耳听八方，海量信息瞬时处理，复杂场景秒级切换，既能精准控车，又能预判他人意图。这套架构，让系统持续学习，超越人类驾驶经验，成为具备安全价值观的AI老司机。
4月，WEWA升级至2.0，进化为面向自动驾驶的AI智能体。云端WE新增两点：一是引入Multi-Agent多智能体博弈机制，从‘单车博弈’升级为‘群体博弈’，博弈强度提升10倍；二是在线强化学习，实现‘边生成、边学习、边验证’，效率提升10倍。车端WA则行业首发基于安全风险场的防御性驾驶，实时建模周边风险，采取主动防御策略，碰撞风险再降50%！
感知之后是决策，决策之后是执行。乾崑OS与灵衢总线协同，端到端时延降低约30%。在紧急制动、突发避让等场景，这几十毫秒，往往决定生死。
安全，是用户选择乾崑的重要原因。据引望5月安全报告，搭载ADS的车辆在开启辅助驾驶时，平均在一次严重碰撞前安全行驶里程，是中国驾驶员平均水平的4.66倍。截至目前，乾崑智驾已累计主动避免碰撞超557万次。安全，既是信任基石，也是行业使命。
这种能力正被第三方权威验证。近日，国际咨询机构P3发布《P3中国2026智能驾驶测评报告（V1.0）》，实测结果显示，华为乾崑智驾以4.46分居首，在复杂路况的感知、决策与控制上表现均衡突出。据央广财经报道，华为乾崑智驾已连续三年（2024、2025、2026）蝉联P3中国智能驾驶测评榜首。
结语：真正的护城河，是让技术变成信任
所有技术最终都要回答：为用户带来什么？
华为乾崑智驾的安全数据给出了答案。5月报告披露，4月辅助驾驶里程达9.9亿公里，总里程突破百亿，达114.7亿公里。月活用户占比95.1%，车位到车位功能使用1027万次，辅助泊车5265万次。
这些数字表明，华为乾崑智驾已赢得无数家庭的信任，让用户愿用、高频用、长期用。
在体验层面，它走出差异化路径：通过车企OTA持续进化，车主每隔数月就能感受到‘车更聪明了’。这种‘常用常新’，正重塑用户对汽车的认知——从‘一次性购买’变为‘可持续进化的智能伙伴’。
对车企而言，华为乾崑智驾是一条可验证、可复制的商业化路径，是值得信赖的长期伙伴；对消费者而言，它意味着每一次出行，都多了一重守护。
智能辅助驾驶的终局，不再是‘谁更炫’，而是‘谁更稳、谁更懂、谁更长久’。而这，正是华为乾崑智驾最深的护城河。
责任编辑：尉旖涵
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