华为乾崑智驾：三年榜首背后的体系化突围
当前，智能辅助驾驶正从‘可选配置’加速转向‘核心刚需’。 2025年以来多项用户调研显示，在购车决策中，‘智能辅助驾驶能力’已稳居影响因素前三。尤其在35万元以上车型中，越来越多用户明确表示，其表现直接决定购买意愿。 与此同时，行业竞争已从功能罗列，转向安全、体验与体系能力的综合比拼，一场深度洗牌正在加速。 过去两年，城市NOA从‘能用’迈向‘好用’，众多玩家却陷入高投入、低回报的困境。市场清晰传递信号：智能辅助驾驶已告别单点突破，迈入体系化决胜阶段。 在此背景下，谁能成为车企与用户长期信赖的伙伴？谁又构
华为坚持激光雷达战略的背后逻辑
【TechWeb】智能驾驶领域，纯视觉与激光雷达的路线之争从未休战。如今，行业已形成泾渭分明的两大阵营：一边是以特斯拉为首的“纯视觉派”，另一边则是以华为为代表、坚持多传感器融合并死守激光雷达的“实用派”。 余承东的底气：不求接近人眼，但求超越人眼 为何华为无视行业纯视觉风潮，坚守激光雷达？余承东给出了明确答案：技术思路的根本差异。 他表示，特斯拉等厂商选择纯视觉，初衷是做出接近人眼感知的安全能力；但华为的目标完全不同——要做的是实现远超普通人眼视觉上限的安全冗余。 余承东曾多次直言，纯视觉方案天生存在短
深度解析物理 AI：六大核心疑问全解答
四、重点解惑：大众最关注的物理 AI 六大疑问1、物理 AI 是否必须联网方可使用？解答：基础运作可离线进行，高级迭代需连接网络。物理 AI 相较于传统云端 AI 的最大亮点，在于支持终端离线运行。自动驾驶、工业机械臂、特种作业装备，绝不能依赖网络——网络延迟、信号中断、电磁干扰，均可能诱发严重安全事故。因此，成熟的物理 AI 设备，其基础感知、实时决策、动作执行均实现本地化端侧计算，即便断网也能正常作业、安全避险、完成任务。而联网功能仅用于：云端数据汇总、模型优化升级、批量迭代训练、场景数据更新，并不干
中国Robotaxi的规模化淬炼：先行者的成长必修课
无论是地铁、电网抑或通信网络，任何庞大且密集的城市公共服务体系，在持续运行过程中都很难彻底杜绝偶然性波动。 自动驾驶出租车作为逐步嵌入城市交通网络的新兴服务形态，同样不例外。近期，武汉发生的一起Robotaxi短时停运事件引发舆论聚焦，这本是系统运行中的偶发情形，却因自动驾驶技术自身的高度聚焦性而被推至公众视野中心。 正由于中国自动驾驶凭借规模化布局占据先发位置，因而率先迈入问题显现、迭代优化与标准健全的发展周期。 在业内观察看来，此次事件虽属偶然，却也警示企业在快速扩张的同时，安全冗余与应急处置机制仍有