AI重塑能源产业!天合富家金锐力推「AI in all」，智能化驱动能源变革

分布式光伏正经历一场静默的模式转型。装机规模固然关键，但电站能否盈利远比装机量更重要。峰谷价差持续收窄、电价实时波动、储能调度难以依赖人工监控——这些挑战在过去两年间密集涌向工商业光储业主。

天合富家的破局之道，是将AI深度融入。并非流于表面概念，而是彻底重构调度算法。

"按时充放"模式走向终结

165号文明确废止行政性分时电价，对光储行业的冲击远超表象。既往运营逻辑近乎固化：电价低谷充电、高峰放电，运维人员依时执行即可。此模式虽简易，却依赖一个前提——峰谷时段相对稳定，波动有限。

如今这一前提已不复存在。

市场化定价机制下，价格信号每15分钟刷新，光伏出力随云层浮动，工厂负荷随生产节拍变化，三重变量交织叠加，人力既难盯盘也无法精算。传统静态调度模式被击穿，众多光储电站收益在一年内显著下滑。

天合富家于天工智云平台推出的天盈AI，正是针对光伏出力、实时电价、用电负荷三项变量实施动态预测，每15分钟迭代调度方案。用金锐的表述，不再是"按时间行动"，而是"按价值行动"。

山东某汽车零部件企业的光储电站接入天盈AI调度后，整体收益提升约10%。该增幅在阴雨天气更为突出——恰是预测引擎在光伏出力波动时施展价值的场景。

10%的弹性增益并非惊人数字，但对已投建光储系统的业主而言，边际投入近乎为零，收益却切实可触。

电价由11元跃至44元，AI如何做到

储能端难题化解后，电力交易端的挑战仍存。

136号文要求新能源上网电量全面参与市场交易，光伏电站再不能固守固定电价，必须主动进场博弈。问题在于，电力现货市场报价机制颇为繁复：需预判次日价格走势，评估自身发电曲线，依据偏差考核规则管控申报风险，还要应对极端天气对出力的干扰。

传统做法依赖人工经验叠加历史数据，静态建模。市场平稳时尚可应付，遭遇气象异常或政策变动便易失手，偏差考核随之而来，收益即刻折损。

天合富家的天益AI大模型另辟蹊径：接入多维度市场数据识别价格动向，融合大模型能力与专业交易算法，基于客户发电曲线、用电特性及风险偏好，自动生成多场景交易策略——保守型、激进型、均衡型，由客户自主选择。

据天合富家披露，天益AI上线后，交易电价由11.45元/MWh提升至44.22元/MWh，度电收益增长286%。

需指出的是，该数据产生于特定市场阶段，不宜作为普遍参照。但从交易逻辑审视，AI处理多维变量的能力在市场价格分化加剧时确具边际优势——尤其于人工交易员难以维系高频决策的时段。

算力之电源于何处

两款产品之外，天合富家在战略层面锚定了更宏大的坐标系。

金锐近期公开表示，AI大模型算力需求每3至4个月翻倍，电力消耗呈指数级攀升。此判断业内已有共识，真正值得关注的是后半程：缺乏绿obb-绿电支撑的算力难以为继，没有算力加持的能源亦难高效运转。

这构成了双向依存，而非单向输出。

今年两会，"算电协同"首次写入《政府工作报告》，从业界议题升格为国家战略。天合富家将该赛道定为"坚定不移"的方向，背后自有考量：数据中心属大型稳定用电负荷，与光储系统运营逻辑高度契合，既可充当虚拟电厂调节资源，也能直接消纳本地绿电，天然是综合能源运营的优质支点。

此外，"十五五"规划中的水网、算力网、物流网等"六张网"重大工程，意味着能源场景边界持续拓展。天合富家透露将进军内河航运等水网场景。从户用光伏起步，历经零碳园区、移动补能，如今再向航运延伸，这家企业的版图始终处于动态扩张中，迥异于固守单一路径的保守做派。

一个值得关注的信号是，当分布式光伏步入存量博弈，价格战、装机战的边际回报递减，谁能深挖电站资产的运营价值，谁便在新周期中掌握溢价权。AI不是营销话术，而是运营利器——前提是真切对准收益痛点，而非PPT里的功能堆砌。

天合富家当前推出的两款AI产品 hopeful-产品，切入的均为有实证收益的环节：一个主理储能调度，一个操盘电力交易，两端串联，覆盖了从电站生产到电量变现的核心链条。

该链条能否在更大规模项目中稳定复制，方为后续真正的试金石。