AI终局需电力支撑：从算力竞赛转向能效之战 能源智能基础设施崛起
人类文明正以不可逆转的速度全面迈入AGI（通用人工智能）时代。然而，在这场波澜壮阔的智力军备竞赛背后，一个沉重的物理铁律正悄然成为扼住算力咽喉的无形之手——算力的尽头是电力，AI的终局是能源。AI进入产业化深水区，能源已成为下一代智能基础设施的核心变量。过去，行业探讨如何设计更快的芯片、部署更多的服务器；今天，最顶级的科技巨头和全球产业资本，已经开始悄然下注一个新的万亿级超级赛道：能源智能基础设施（Energy Intelligence Infrastructure, 简称 EII）。本文将深度解密，在这
福建出台AI赋能能源发展新规划：2027年初步建成融合创新体系，2030年实现全产业链智能化升级
2026年7月9日，福建省发展和改革委员会关于印发《福建省推进“人工智能+”能源创新发展行动方案（2026—2030年）》的通知。“人工智能+”能源新业态。聚焦分布式能源规模化发展，构建多业态融合智慧能源运营体系。鼓励虚拟电厂建设运营，实现分布式光伏、储能等柔性资源聚合调控与智慧交易。优化电动汽车有序充电、双向充放电模式，精准研判用户用能行为，提升车网互动效益。针对高耗能区域，打造多能协同智能降碳系统，形成“碳-能-费”协同运营模式。推动储能从单一储能单元转变为电网智慧枢纽，实现多类型储能广域协同优化与全
港股电力板块集体上扬 大摩：能源安全成AI时代全球投资核心赛道
7月6日消息，港股电力设备板块表现强劲，东方电气(24.4, 1.86, 8.25%)涨幅突破9%，潍柴动力(36.PropTypes, 1.46, 4.11%)上扬逾7%，哈尔滨电气(16.55, 1.05, 6.77%)攀升超6%。 从消息面分析，人工智能算力需求的井喷式增长与全球电网改造进程提速，正促使电力设备产业迈入新一轮繁荣周期。据国际能源署最新发布的报告预测，2026年前全球电力供应及基础设施领域的投资规模将逼近1.6万亿美元大关，其中电网建设投资有望达到5500亿美元左右，同比增幅接近20%
能源智能化赛道涌现黑马：瓦特跳动完成天使轮融资，开启能源"自驾"新时代
2026年，人工智能产业应用进入深耕阶段，单纯的模型堆积、数据图表展示已失去吸引力，真正能够深入实体产业、产生实际收益的垂直领域AI，才是资本与市场竞相追逐的关键。能源作为AI时代的底层算力支撑，成为今年最具确定性的黄金赛道。在这条赛道上，一家新近成立的企业迅速引发创投圈热议。今年5月底刚组建的能源智能AI企业瓦特跳动，迅速完成天使轮融资，由国鼎资本、云晖资本联合领投，鸿辰投资跟投。依托顶级资本的鼎力支持，加上明星创始人团队的加持，瓦特跳动一跃成为本年度AI+能源赛道最具关注度的创新力量。不同于市场上多数
算力时代：能源格局的深层变革与竞争新赛道
证券时报记者 韩忠楠 每逢夏季达沃斯年会，“能源”始终是无法回避的核心议题。然而在2026年的论坛现场，这一话题的重心出现了显著变化，参会者不再局限于气候承诺、减排方案或前沿技术突破的探讨，而是共同将视线聚焦于一个关键“变量”：人工智能对能源的庞大需求。 国际能源署的数据在论坛上被多次援引：全球数据中心年度用电量将从2024年的大约415太瓦时攀升至2030年的大约945太瓦时，涨幅超过百分之百。最新统计表明，截至5月末，我国每日词元调用量已达数百万亿级别，位居全球前列。AI算力能耗的爆发式增长，使得能源
AI重塑能源产业!天合富家金锐力推「AI in all」，智能化驱动能源变革
分布式光伏正经历一场静默的模式转型。装机规模固然关键，但电站能否盈利远比装机量更重要。峰谷价差持续收窄、电价实时波动、储能调度难以依赖人工监控——这些挑战在过去两年间密集涌向工商业光储业主。天合富家的破局之道，是将AI深度融入。并非流于表面概念，而是彻底重构调度算法。"按时充放"模式走向终结165号文明确废止行政性分时电价，对光储行业的冲击远超表象。既往运营逻辑近乎固化：电价低谷充电、高峰放电，运维人员依时执行即可。此模式虽简易，却依赖一个前提——峰谷时段相对稳定，波动有限。如今这一前提已
上海交大AI能源微专业首批学员圆满结业
智慧能源创新学院上海交通大学“AI+能源”微专业首批学员结业仪式圆满举行2026年6月14日下午，上海交通大学“AI+能源”微专业首批学员结业典礼在上海交通大学国家电投智慧能源创新学院举行。学院副院长韩东、授课教师代表、微专业项目管理老师及学员参加结业仪式。结业仪式上，韩东发表讲话，热烈祝贺首批学员成功完成学业，衷心感谢教师的精心授课和工作人员的周到服务。他指出，“AI+能源”微专业由上海交通大学、上海理工大学、上海电力大学与上海师范大学联合开设，借助上海高校“能源科学与技术”高峰学科优势，创新构建“AI
数据中心用电激增能否重振燃料电池产业
2026年，全球能源需求正在经历结构性转变。人工智能数据中心的迅猛增长与电网扩容的迟缓形成尖锐矛盾。在此背景下，燃料电池技术重新获得资本市场关注。FuelCell Energy作为碳酸盐燃料电池领域的老牌企业，凭借"现场基荷供电"概念，股价在不到一年内从4美元攀升至24美元区间。FuelCell Energy的核心业务是开发、制造和运营碳酸盐燃料电池系统。产品涵盖清洁发电、碳捕集、氢能生产和分布式能源四大领域。截至2026年4月，公司手持约14亿美元订单储备，销售管道达4吉瓦，其中近九成新增提案来自数据中
AI赋能能源行业的七大核心应用场景与价值分析
今天我们来深入探讨一下"人工智能+能源"融合发展的现状，并详细剖析其三层金字塔架构的具体内涵2026年5月26日国家能源局在深圳市召开了全国范围内的现场推进会正式公布了首批51个"人工智能+能源"领域的标杆场景同时有25家能源企业联合响应共同发起了开放场景生态的倡议书这一举措标志着AI与能源的深度融合已经从早期的零散试点阶段迈入了全行业系统性推进的崭新发展期这个金字塔结构将能源新业态的7大应用场景按照从微观到宏观的递进逻辑划分为三个层级底层L1代表单体智能层面聚焦于单一设备或单个工艺流程的极致性能提升典型
AI算力渴求与能源智能化改造：为何双向驱动仍卡在原地
增速最快的两大产业本应形成正向循环——然而实际进展远低于预期，最终由普通消费者承担后果。过去一年多，我在两个截然不同的场合反复听到类似的讨论，但双方始终鸡同鸭讲。场景一：数据中心建设方告知公用事业运营商，AI训练任务具有时段调节空间——部署在500兆瓦规模集群上的高耗能训练作业，完全可以在炎热夏季的午后暂停三小时运行，且不会对用户体验造成任何影响。“稳定容量”还是“弹性供给”？运营商礼貌地颔首，随即说明：公用事业的综合资源规划（IRP）——这份被视为标准的30年规划蓝图——明确要求“稳定容量”。换言之，公
曾毓群谈业务布局：所有扩张均在能力范围内，核心是技术实力
来源| 财经杂志 文|《财经》研究员 尹路 编辑|马克 “我们在思考人类新能源事业的四梁八柱在哪里？哪些是关键点，关键点怎么做到人无我有，人有我优？” 宁德时代(387.770, -11.73, -2.94%)正试图从电池公司变成新能源社会的基础设施公司。 作为全球动力电池头号生产商，2021年宁德时代就享有“宁王”称号，曾被多家车企吐槽为其打工。2025年，宁德时代在全球动力电池市场的份额攀升至39.2%。同年中国十几家自主品牌车企，全球份额合计不到30%，这导致双方盈利能力差距巨大。2025年宁德时代
能源智能化融合加速 体系化建设全面启动
·2025年，我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时。 ·总体来看，我国人工智能与能源双向赋能已具备坚实基础。在量的保障上，我国已建成全球规模最大的电力系统；在质的优化上，全国用电营商环境显著提升，多项“获得电力”指标在世界银行营商环境评价企业调查中达到或接近国际最佳水平。 人工智能（AI）作为建设能源强国、发展能源新质生产力的重要引擎，正迎来新的发展契机。国家能源局近期召开全国"人工智能+"能源现场推进会，公布了首批共51个"人工智能+"能源高价值场景，25家能源企业联合
人工智能赋能碳中和：智慧技术如何重塑能源未来
一家制造企业引入AI系统后，仅用三个月便实现成本回收，每年可节约130万元资金。这并非虚构场景，而是2026年中国制造业的真实写照。在珠海市民服务中心，8000平方米的光伏发电系统与智能能源管理平台协同运作，打造出零碳示范工程；在广东晶科LED生产工厂，AI驱动的"能源智慧中心"使制冷系统能效提升超过50%，每年碳减排量达2400吨。这些成果背后，是人工智能引领的绿色变革。国际能源署统计表明，2024年全球运行AI的数据中心电力消耗约占全球总用电量的1.5%，预计到2030年将增长一倍以上。01 双重角色
为恒智能推出WHES OS智能能源系统,实测收益增长13.49%
在新能源全面市场化、电价机制持续深化的新阶段，储能行业正从“设备能力竞争”迈向“智能运营竞争”。6月2日，为恒智能在上海举行2026 AI+储能新品发布会，正式发布AI-native 智能化能源操作系统——WHES OS。此次发布的WHES OS并非简单的功能迭代，而是基于为恒智能自研 AI 引擎的全面升级。WHES OS 基于为恒智能自研 AI 引擎打造，首次引入具备“意图理解”能力的 AI Agent，可通过自然语言直接理解用户需求，并自动生成能源策略，实现从“自动化执行”向“自主智能决策”的跨越。意
思格新能源发布能源行业首个全域AI智能体SigenAgent
新浪科技讯 6月1日下午消息，思格新能源近日举行了以“AI in All”为主题的全球战略发布会，推出能源行业首个全域AI智能体——SigenAgent。SigenAgent的运作逻辑是用户定目标，AI来思考，设备去执行，能够综合解读用户的目标，实时分析天气、电价、电网及设备状态，通过智能算法规划最优路径，并直接协调设备执行，最终持续追踪结果并动态调整，如同一个能够自主工作、并随着使用不断进化的“专业能源管家”。 思格新能源董事长、CEO许映童表示，思格新能源希望真正把AI和能源结合起来，在“AI+能源”