AI+时代如何肩负社会责任？崔鹏：借助数据大模型攻克实体经济挑战|YEF2026

"人工智能+"已升级为国家战略，AI技术正从语义突破迈向深度赋能实体经济的关键阶段。当前大语言模型虽在文本交互领域成效显著，但在驱动工业生产、优化物理世界等场景仍存在局限，如何让AI切实解决产业实际问题，成为青年科技工作者的重要使命。YEF2026特邀报告中，清华大学崔鹏将聚焦AI技术的社会责任与产业落地，以数据大模型（LDM）创新创业实践为案例，阐释因果统计与机器学习融合的技术路径，探讨AI赋能实体经济的创新范式，为青年学者指明技术服务产业的发展方向。

嘉宾简介

崔鹏

CCF理事、副秘书长，清华大学计算机系长聘副教授

清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师，国家杰青，IEEE Fellow，ACM杰出科学家。研究兴趣聚焦于因果启发的稳定预测和决策、结构化数据通用大模型等。将因果统计思想与机器学习框架进行融合性研究，自主提出并发展了因果启发的稳定学习理论方法体系，构建并开源首个结构化数据通用大模型LimiX，在医疗、工业等场景取得显著应用价值。在ICML、KDD等顶级国际会议及Nature Machine Intelligence等期刊发表论文100余篇，先后7次获得国际会议或期刊论文奖。担任IEEE TKDE、ACM TOMM、ACM TIST、IEEE TBD、KAIS等国际期刊编委。获得两项国家自然科学二等奖（均排二）、两项教育部自然科学一等奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖。担任第九届科协全国委员会委员，中国计算机学会副秘书长兼青工委主任。

报告题目：AI+时代的承担社会责任：用数据大模型，解实体经济之题

摘要：在"人工智能+"成为国家战略的当下，青年科技工作者肩负着将技术势能转化为产业动能的特殊社会责任。当前，以大语言模型为代表的AI技术在语义层面取得突破，但在直接驱动工业生产、优化物理世界方面存在局限。本报告以数据大模型（LDM）的创新创业实践为例，探讨如何以技术之力解答实体经济发展之题。

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