中科曙光欧洲首秀，输出全球顶尖中国AI基建方案

伴随着全球人工智能浪潮的持续高涨，各国对于AI基础设施的建设需求日益迫切，进而推动了芯片、存储、服务器、冷却系统、超节点及AI集群等相关需求的迅猛增长。与此同时，科学智能正驱动着智能计算与超级计算的加速融合，标志着全球AI基础设施建设正步入系统能力重构与超智融合发展的全新阶段。

6月23日，国际高性能计算大会ISC High Performance 2026在德国汉堡正式拉开帷幕。作为全球高性能计算、人工智能及量子计算领域最具影响力的盛会，本届大会汇聚了来自欧美及亚洲各国的顶尖科技企业，共同探寻AI与高性能计算基础设施的未来演进方向。

中科曙光携其尖端算力产品精彩亮相，全方位展示了涵盖“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”等核心技术的全链路AI基础设施能力。这不仅向欧洲及全球专业人士彰显了中国AI的“硬”实力，也为下一代AI基础设施建设提供了重要的趋势参考与工程化实践路径。

“算 - 存 - 网”大协同

大模型参数的持续膨胀催生了超级AI集群，算力的优劣不再单纯取决于芯片性能，而是愈发依赖于集群内部计算、存储与网络的整体协同能力及效率。

针对这一需求，曙光的一系列创新产品悉数登场，展现了体系化的“中国设计”实力与精密系统工程化的“中国制造”水平。其中，scaleX AI超集群作为曙光系统化创新的典范，秉持算存网紧耦合的设计理念，显著提升了训练与推理效率；同期展出的AI服务器、超节点、全闪存储及原生高速互联网络等产品，则充分彰显了曙光在单点技术上的创新能力。

“电力 - 算力”大循环

随着AI基础设施规模的不断扩大，电力的来源与热量的去向，正成为决定算力发展高度的关键因素，也是全球产业共同面临的课题。

对此，曙光展示了覆盖单机、集群乃至算力网络的绿色算力完整解决方案。曙光scaleX AI超集群利用相变浸没液冷技术创新有效降低散热能耗，提升电能向算力的转化效率；通过风电、水电等可再生能源发电以及系统级设计的算电循环模式，直接降低电力成本，将每瓦时电力带来的算力效能发挥至极致。同时，依托超算互联网，将部署在算力优势区域的资源进行互联与调度，有效缓解了全国算力资源分布不均及电力成本推高算力成本等问题，推动普惠算力覆盖全国。

“系统 - 生态 - 应用”大融合

AI基础设施发展的可持续性，取决于AI应用的丰富度、可适配性及可获得性。随着大模型参数的增长与智能体的进阶，AI已从个人生活迅速渗透至基础科学研究、工业生产制造及企业核心业务等全领域。CPU+GPU 异构架构正成为主流，且呈现出从低精度向全精度应用发展的趋势，超算与智算的边界日益模糊，未来的大型AI基础设施将加速向AI超集群形态演进。

这也是曙光提前布局的重点方向。此次展出的scaleX系列AI超节点及超集群产品，在系统设计之初便引入了全精度计算能力，覆盖从FP64高精度到INT8低精度的全场景，同时构建了高适配兼容度与高合作开放度的生态体系，定义了以“超智融合”为应用导向的新一代AI基础设施。

与此同时，数台万卡AI超集群接入曙光运营的超算互联网，通过平台上丰富的行业应用软件与开发工具，提供token、API、MaaS及卡时等多种算力接入服务，为全球各地的企业用户及开发者提供了极大的应用便利，助力AI算力高效转化为现实生产力。

中国方案即世界方案，定义下一代AI基础设施

纵观全球AI基础设施的飞速发展，始终伴随着大应用的牵引、新技术的突破以及好生态的建设。这正是曙光近年来坚持的发展路径，“应用为本”驱动系统设计，“技术为基”突破产品创新，“生态为叶/链”服务产业繁荣，从单点技术创新迈向体系化开放与融合创新，为全球AI基础设施发展提供了兼具工程实践价值与产业参考意义的中国方案。