算力革命新纪元：量子与太空如何重塑计算文明
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 上海，2026年7月18日电——当算力的物理极限逐渐显现，人类的计算文明将何去何从？7月18日下午，作为2026世界人工智能大会（WAIC）的核心专题论坛之一，"未来计算·未来算力"论坛在上海世博中心红厅拉开帷幕。论坛由中国科学技术大学、香港城市大学计算学院牵头，联合复旦大学、鹏城实验室、上海市算力网络协会等机构共同举办，汇集了来自联合国、中国、美国、欧洲、日本的顶尖学者、院士、企业家与投资人，围绕"后摩尔时代的算力范式重构"展开跨学科、跨区域、跨代际的深度探讨
华为2026四川峰会：算电协同驱动智能经济新引擎
【中国，成都，2026年7月9日】以‘数智天府 算电兴川’为主题的华为中国行2026·四川算电协同与人工智能创新发展峰会在成都成功举办。本次峰会汇聚政府、企业、科研机构及行业伙伴千余位代表，共探AI赋能四川科技创新路径，共商数智技术助力千行百业的策略，为四川智能经济注入新动能，助力‘十五五’开局，加速建设西部智能经济高地。共谋新局：共启算电协同与AI发展新征程以‘算电协同’为核心的下一代数智基础设施，正成为经济高质量发展的新动力。四川作为国家‘东数西算’成渝枢纽核心区域，具备发展算电协同的天然优势。成都市
人工智能落地时，谁会做出让步？
人工智能给人的一种错觉，是它仿佛真的栖身于云端之上。你启动一个模型，输入一行文字，它回应一段话语。你轻点一下，它便创作出一幅图像。整个流程看不到烟囱，听不见机器轰鸣，也没有任何工程车从你家门前驶过。所以我们很容易认为，AI 是一种毫无负担的能力。但这只是用户界面的幻象。AI 一旦从屏幕里的产品，转变为地面上的产业，它立刻就会变得沉重起来。它需要土地，需要电力网络，需要冷却系统，需要交通道路，需要审批流程，需要地方政府协调，也需要一个社区长期接纳它的存在。它不再是网页中的对话框，而是一座坐落在某个地方的基础
中国AI席卷全球，美国技术霸权遭遇滑铁卢
点👇🏻名片关注，获取更多热点时讯！2026年6月27日，美国加密货币巨头Coinbase的CEO布莱恩·阿姆斯特朗在社交平台X上发了一条帖子，在硅谷炸开了锅。他宣布公司已通过内部LLM网关，将智谱的GLM 5.2和月之暗面的Kimi K2.7设为全体工程师的默认大模型。一家美国上市科技公司把AI基础设施的核心换成了中国制造，这不是意识形态选择，是纯粹的成本计算。切换效果立竿见影。AI支出直接砍掉近一半。业内测算显示，同样运行企业级工作负载，使用Claude成本为4811美元，GPT-5.5为3357美元，
AI与能源如何牵手？算力电力协同的秘密
2026年6月，《新型能源体系建设"十五五"规划》出炉，其中一项新提法格外引人注目——启动"人工智能+能源"计划，协调能源资源分配与算力基础设施布局，促进算电融合一体化进步。不少人疑惑：AI和能源，这两块看似不搭界的领域，怎么就连结起来了？算力设备不是网络范畴的事吗，为何会现身能源方案中？本文就来把这个思路讲明白。许多人都晓得训练大型模型成本高昂——但或许不清楚，到底有多高。一组数据：训练一次GPT-4大概需耗费约50亿度电。这相当于什么规模？近似于北京市将近两个月的全社会
2026年AI专业深度透视：高薪狂欢与结构性分化
头部企业薪资持续攀升：2026 春招 AI 新发岗平均月薪 60,738 元，较新经济行业均值（48,189）高出 26%AI 科学家/负责人：平均月薪137,153 元，稳居薪酬榜首大模型算法工程师：平均月薪 7–8 万，年薪峰值 220 万；高性能计算工程师月薪 7.5 万，供需比 0.15（7 岗争 1 人）头部企业为顶尖 AI 博士应届生开出200–300 万年薪，硕士毕业 60 万+，万格智元给大模型算法实习生日薪最高 3000 元（满勤月薪 6 万）分化较 2025 更为严峻：双非/普通本科
中科曙光欧洲首秀，输出全球顶尖中国AI基建方案
伴随着全球人工智能浪潮的持续高涨，各国对于AI基础设施的建设需求日益迫切，进而推动了芯片、存储、服务器、冷却系统、超节点及AI集群等相关需求的迅猛增长。与此同时，科学智能正驱动着智能计算与超级计算的加速融合，标志着全球AI基础设施建设正步入系统能力重构与超智融合发展的全新阶段。6月23日，国际高性能计算大会ISC High Performance 2026在德国汉堡正式拉开帷幕。作为全球高性能计算、人工智能及量子计算领域最具影响力的盛会，本届大会汇聚了来自欧美及亚洲各国的顶尖科技企业，共同探寻AI与高性能
聚焦“AI+”新契机|云酷智能参展2026银川AI产业供需对接大会
6月16日，由宁夏回族自治区数据中心携手银川市人民政府联合主办的2026人工智能产业供需对接大会在银川圆满落幕。大会全面落实数字宁夏战略规划，围绕人工智能助力实体经济提质增效展开，汇聚了160余家区内外的AI核心企业及科研机构，共商产业发展新方向。作为浸没式液冷行业的新锐力量，杭州云酷智能科技有限公司受邀参会，与业内同仁、生态合作方一同剖析AI时代算力基建的新增长点。紧扣产业核心诉求，共启“人工智能+”新征程当下，AI技术正快速渗透至各行各业，算力已然成为推动产业变革的核心驱动力。宁夏凭借清洁能源禀赋与地
远景AI电力系统亮相欧洲 宣布局建5GW绿色算力中心
导语丨mybattery身为AI电力体系的先驱，远景在VivaTech欧洲科技大会上登场，全方位呈现了AI电力系统的实力与落地成果，同时隆重推出Mission Gobi倡议：承诺至2030年于全球戈壁荒漠地带构建5GW级别的绿色AI算力中心，致力于为AI纪元构筑稳固、环保且高性价比的下一代基建。法国巴黎，2026年6月17日——人工智能正提速催生新一轮工业变革，同时也在深度重构全球的能源基建格局。伴随AI数据中心由兆瓦级向吉瓦级跃升，电力体系已然变成左右AI产业核心竞争力的关键要素。身为AI电力体系的先驱
远景推出Mission Gobi规划：2030年前打造5GW绿色AI算力枢纽
6月17日消息，在欧洲科技盛会VivaTech期间，远景正式发布Mission Gobi计划：宣布到 2030年在全球戈壁荒漠地区建成 5GW规模的绿色AI算力中心。 远景科技集团董事长张雷表示：“当AI算力风暴席卷全球，传统电网已难以承载这一轮变革。远景从戈壁出发，把AI电力系统带向全球，为破解人工智能时代面临的电力瓶颈提供中国方案，让戈壁荒漠成为孕育智能文明的摇篮。” 目前，远景AI电力系统已实现规模化落地。在赤峰打造了全球首个“算电协同”系统级样本，基于2GW、100%可再生能源电力系统，实现风、光
美的携手阿里：共塑 AI 时代商业新范式
6 月 10 日，美的集团与阿里巴巴集团正式达成战略联盟，双方旨在融合各自核心长处，联手开拓“全屋智能+AI 大模型 + 商业生态”的新一代业务格局，挖掘全新商业价值，并着重攻克 AIDC 液冷温控技术，构建 AI 时代的绿色算力基石。美的集团董事长兼总裁方洪波、副总裁兼楼宇科技事业部总裁管金伟、副总裁顾炎民，同阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭、阿里云智能集团资深副总裁刘伟光、阿里千问事业部总裁吴嘉一同出席了见证仪式。美的集团副总裁兼 CDO 张小懿与阿里云智能集团副总裁、出海事业部总经理陈威作为双方代表签署
深化算电协同，破解数据中心能耗难题
数据中心作为集成了计算机场地、各类基础设施、软硬件系统、数据资源、专业人员及管理制度的实体，是承载人工智能、云计算、物联网及区块链等前沿信息技术的关键底座。伴随我国数字经济的迅猛崛起，数据中心等数字基建设施的能源消耗问题日益成为关注焦点。 业内专家指出，促进数据中心等数字基础设施的节能降碳，对于推动数字经济高质量发展及达成“双碳”愿景具有深远的现实意义。若缺乏强有力的节能降碳举措，算力的迅猛扩张将逐渐触及能源供应的上限，进而反制数字经济的拓展空间。 数据中心的能耗挑战已成为数字经济发展中无法回避的痛点。统
新疆推进“人工智能+”战略 构建智能经济发展新格局
“十五五”规划纲要明确“深入实施‘人工智能+’行动”，今年政府工作报告强调“培育智能经济新形态”，核心要义在于抢抓人工智能发展契机，深化人工智能对各行各业的渗透覆盖，快速开辟经济增长新赛道，塑造新业态、激发新动能。这是从国家发展全局出发、顺应全球经济发展潮流的重要部署，也是增强国际竞争力的战略举措。新疆发布《自治区推进“人工智能+”行动工作方案（2026—2028年）》，并在自治区“十五五”规划纲要中明确，加速推进“人工智能+”行动，为构建智能经济新形态提供了明确指引。准确把握构建新疆智能经济新形态的战略
四部门联手推动算力与能源融合发展新路径
为落实党中央、国务院关于能源强国建设和人工智能发展的决策部署，近日，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号，以下简称《行动方案》）。《行动方案》以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同、开放能源领域人工智能高价值应用场景、挖掘能源领域数据价值、强化能源领域人工智能模型创新等方面部署了29项重点任务，着力促进能源、
远景发布AI光储新系统，新一代逆变器重磅亮相
6月3日至5日，第十九届（2026）国际太阳能光伏与智慧能源大会（SNEC）于上海盛大举行。期间，远景正式推出了新一代AI光储一体化系统，旨在深化人工智能与新型电力系统的融合。该系统是远景AI电力系统在光储板块的实质落地，依托“天机”气象大模型与“天枢”能源大模型的双重驱动，将AI技术植入预测、调度、交易及构网等核心环节。结合智能控制系统及全栈自研的AI储能、组串式光伏逆变器等关键设备，实现了从方案规划、系统集成至运营管理的整体交付与全周期管控，广泛覆盖并网增效、弱网适应、离网运行及源网荷储协同等多种应用