熊璋：人工智能教育需具备前瞻性布局
人工智能作为驱动新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，正深度重塑人类的生产方式与生活模式，在带来空前发展契机的同时，也伴随着前所未有的风险与考验。为推动人工智能教育覆盖全学段，教育部办公厅于2024年12月发布文件，探寻中小学人工智能教育的实施路径，强化中小学人工智能教育工作，为我国中小学推进人工智能教育明确了方向。
当人类文明站在迈入智能时代的门槛前，人工智能早已脱离科幻文本中的遥远想象，深度融入社会肌理，改写产业格局，甚至影响个体的生活轨迹。面对这场史无前例的技术变革，作为文明延续与创新根基的教育，也正经历一场静水深流般的范式转型。但人工智能教育并非对工具的盲目追捧，更不是对分数的片面追逐。我国大力发展人工智能教育的战略已经明确，人工智能必须实现健康有序推进，人工智能教育势在必行。
人工智能教育的内核是立德树人，是面向智能社会培养未来人才的前置性教育。
前置性教育的核心要义在于跳出当下需求的束缚，着眼未来社会发展走向，提前谋划人才培养的核心能力与素养架构。人工智能作为驱动新一轮科技革命与产业变革的关键力量，其演进速度之迅捷、辐射范围之广泛远超预期，未来社会对人才的需求结构将出现根本性调整。人工智能教育的前置性，正体现为对这种未来需求的精准预判与提前响应，它并非对现有教育内容的简单增补，而是对人才培养体系的前瞻性重塑，是主动塑造未来的先导工程，要求我们将人工智能素养的培育置于国家发展与个体成长的战略前端，而非滞后于技术浪潮的被动回应。
从国家战略视角审视，人工智能人才的培育具有突出的长周期性与战略性。顶尖人工智能人才的成长绝非一朝一夕之事，需要自小激发兴趣、筑牢数理与逻辑根基、培育跨学科视野与应对复杂问题的能力。若仅将人工智能教育视为教育阶段的若干课程，无异于临渴掘井，难以契合国家在科技竞争中的长远需求。人工智能教育是增强国民核心竞争力的关键抓手。
从个体发展视角来看，人工智能素养已成为智能时代全民核心素养的重要构成，新一代需要具备数据意识，善于甄别人工智能生成数据的价值、真伪以及正负效应；新一代需要具备协同计算思维，善于与人工智能协同处理问题；新一代需要关注数智化的学习与创新，敢于批判、实践、探索与创新；新一代需要具备智慧社会责任，保障科技向善、人工智能向善。唯有让新一代获得前置性的人工智能教育，才能避免陷入被动、在技术面前丧失主动性。
人工智能教育的前置性教育价值还体现为对潜在风险的防范。人工智能技术在提供便利的同时，也暗藏算法歧视、隐私泄露、深度伪造、就业冲击等严峻挑战。若公众普遍缺乏对这些问题的前置性准备，社会将难以有效应对由此引发的信任危机与治理难题。通过前置性的人工智能教育，我们能够培养一代具备“技术免疫力”的公民，他们既能享受人工智能红利，也能积极参与相关公共政策的探讨与制定，共同营造一个更安全、公平、可信的智能社会。因而，人工智能教育的前置性，本质上是一种面向未来的责任教育，是对下一代赋能的过程，回应“为谁培养人”与“培养什么人”的命题。
人工智能教育必须以学生为中心，回应的是“怎么培养人”的命题。以学生为中心的教育必须将学生的全面发展置于教育核心，推进自主式学习与个性化培养，规避标准化与同质化倾向。
人工智能技术为实现大规模因材施教带来了前所未有的契机。传统教育受限于师资与资源，往往采取“一刀切”的教学模式。而人工智能驱动的自适应学习平台能够实时解析学生的学习行为、知识掌握程度与认知风格，动态调整学习路径、内容难度与反馈方式，真正实现“千人千面”。比如，对于数学薄弱的学生，系统可推送更多基础练习与可视化解读；而对于学有余力者，则可提供更具挑战性的探究项目。这种精准的个性化支持，有助于激发每个学生的学习内驱力，弥合学习差距，让教育公平从理想照进现实。在宁夏回族自治区中小学的调研中发现，他们推行的“分层作业”与“一生一作业”，正是践行以学生为中心的范例。
“以学生为中心”更深层的内涵在于，人工智能教育的目标不是培育“像机器的人”，而是培育具备高阶思维与人文关怀的“完整的人”。人工智能擅长处理结构化数据与重复性任务，但人类独有的创造力、同理心、批判性思维、价值判断与跨文化沟通能力，是未来社会最珍贵的财富，恰恰是人工智能现阶段难以企及的。因而，人工智能教育的内容设计必须超越单纯的编程技能或工具操作，引导学生思考“人工智能能做什么”与“人工智能应该做什么”之间的鸿沟。通过开展人工智能伦理辩论、设计思维工作坊、人机协作项目等，鼓励学生将技术应用于破解真实的社会难题，如环境保护、社区服务、文化遗产保护等。在此过程中，学生不仅习得了技术，更锤炼了社会责任感与人文精神。成都树德中学通过《将军秋点兵》《修本草纲目》《星堆智韵》等系列人工智能项目式融合课程，将爱国情怀、文化自信、道路自信有机融入人工智能教育过程。以立德树人为核心锚点，依托课程实践让学生在 AI 技术探究中浸润家国情怀、厚植文化根基、坚定理想信念，既锤炼科技素养，更塑造健全人格，培育兼具责任担当与创新能力的时代新人。
人工智能教育 “以学生为中心”的初衷，在于尊重学生的主体性，赋予他们探索、试错、合作与表达的空间，让人工智能成为拓展其认知边界、连接广阔世界的桥梁；人工智能教育 “以学生为中心”的价值，体现在培育学生学会终身学习的能力，平稳迈入未来社会。
教育的本质是立德树人，是培育具有健全人格、高尚品德与综合能力的人，人工智能教育同样如此。加快扭转教育功利化倾向是教育强国建设的重要一环。
在技术至上主义盛行的当下，人工智能教育极易滑向功利主义的泥潭，我们必须警惕将人工智能教育矮化为“刷题提分”的新工具，简化为“应试策略”的新手段，如此反而成为束缚学生个性与创造力的枷锁。这种短视的功利观，不仅窄化了人工智能教育的丰富内涵，更可能扼杀创新的种子，侵蚀教育的灵魂。
人工智能技术日新月异，今日热门的技能或许明日便已过时。功利化教育过度强调短期、具体的技能培训，只会让学生疲于奔命地追逐技术风口，陷入焦虑循环。恰恰相反，人工智能教育应着重培育那些具有持久价值的“元能力”，如抽象能力、系统思维、终身学习能力以及驾驭不确定性的韧性。这些能力才是面对技术迅猛发展的持续创造价值的根基。
人工智能教育不是功利性的教育，还意味着对多元价值与可能性的包容。并非所有接触人工智能的学生都必须成为工程师或科学家。艺术家可以借助人工智能进行创作，社会学家可以借助人工智能分析社会现象，普通公民可以借助人工智能改善日常生活。人工智能教育应当是一个开放的入口，鼓励学生基于自身的兴趣与志向，探寻技术与人文、艺术、社会等领域的交叉融合。这种去功利化的探索精神，往往是颠覆性创新的真正源泉。
警惕人工智能教育的功利性倾向，还需要树立科学的教育评价体系。功利性教育的滋生，与单一的、量化的教育评价体系密切相关。要确保人工智能教育的非功利性，就必须打破以技术技能水平为唯一标准的评价模式，构建多元化的教育评价体系，综合考察学生的学习兴趣、思维能力、伦理意识、协作能力等多个维度的发展情况。比如，在评价学生的人工智能学习效果时，不仅要关注学生的作品与考试成绩，还要关注学生在学习过程中的参与度、探究精神、团队协作表现以及对人工智能伦理问题的认知深度。这种多元化的评价体系，能够引导教育者与学生摆脱功利性思维的束缚，更加注重教育的过程与学生的全面发展，确保人工智能教育始终沿着正确的方向推进。
人工智能教育绝非教育与技术的简单嫁接，而是一场关乎人类未来走向的深刻教育重构。它的“前置性”要求我们未雨绸缪，为下一代装备面向智能时代的认知方向；技术是手段而非目的，教育是人的成长与解放；它的“非功利性”则警示我们，唯有超越狭隘的实用主义，才能守护教育的纯粹性与创造性，让人工智能真正成为点亮而非遮蔽人类智慧之光的火炬。在通往人机共生未来的道路上，我们亟须以这三重维度为指引，构建一个既有技术深度、又富有人文温度，既面向未来、又扎根于人的人工智能教育新生态。
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