蔡昉谈人工智能：强化社会保障，应对就业新挑战

2026年两会期间，习近平总书记在参加江苏代表团审议时指出，要准确把握人民群众对美好生活的期待，重点解决高质量充分就业、增加居民收入及提升公共服务和社会保障水平等问题。在迈向现代化的进程中，人工智能对就业带来的影响已成为一个关键挑战，也是民生领域亟待解决的新课题。

作为新一轮科技革命的引擎，人工智能既是提升资源配置效率的关键，也是中国必须抢占的科技高地。然而，它也是一把双刃剑，在提高生产率的同时可能冲击就业。其技术特点取决于研发理念。面对结构性就业矛盾，应通过引导人工智能对标规范，积极应对负面效应。这需要升级积极就业政策，强化劳动力市场权益保障和社会保障的普惠性。解答民生课题、破解挑战，是人工智能健康发展的保障，旨在实现智能向善、惠及民生。

人工智能加剧了结构性就业矛盾

日新月异的大语言模型已渗透至众多白领岗位，对技能单一的青年及大龄劳动者构成替代。随着技术迭代，冲击将日益增强。一方面，通用人工智能将扩展到更多认知型行业，全面冲击白领；另一方面，具身智能与机器人将大范围替代蓝领操作性工作。

就业替代的本质在于AI具备技能优势，替代路径随AI能力提升而降低传统技能竞争力。这本质上是技能供需平衡被打破与再平衡的调整过程，即强化了结构性就业矛盾。因此，应对AI冲击与破解结构性矛盾的政策方向和工具应具有一致性。

鉴于AI引发的结构性矛盾具有持久性和不可逆性，政策理念应更高，坚持以人民为中心。当前冲击虽隐秘，但终将爆发。若不及时实施升级版积极就业政策，形成适应AI时代的就业友好型发展方式，指数级的技术进步与相对稳定的政策框架之间将产生不适应性，加剧数智鸿沟。

对标就业友好型发展方式

应从技术源头入手，引导研发方向。通过“对齐”原则，将法律、社会规范及公众意图融入技术发展。即按照经济社会发展目标，引导AI对标就业友好型方式。这要求AI研发聚焦增强劳动者能力而非替代岗位。例如，结合增强现实与具身智能，利用智能体弥补劳动者技能短板，增强互补性和协同性，从而增加岗位。

适应AI时代的积极就业政策需升级公共就业服务。利用法律、规制和产业政策，引导AI开发对标积极就业政策，确保岗位创造效应大于破坏效应。

打造公共就业服务升级版

面对AI冲击，应加大积极就业政策力度，培养超前治理理念。AI的学习能力意味着人力资本需不断更新。对公共就业服务而言，应显著增加培训时长、频次及内容更新，学校教育中培训占比也将提高，成为终身学习的重要途径。

应对挑战需从三方面着手：一是完善人力资本培养模式，政府应承担主要支出责任；二是技能培训重点在于提升驾驭AI能力及发挥人类比较优势；三是完善人力资源供需匹配机制，通过协同劳动力市场和公共就业服务，提高匹配效率。

高效提供公共就业服务应善用AI技术。理论上，AI创造岗位的能力可超越破坏能力。当前替代效应大于创造效应，是因为市场回报短期化。需通过公共政策预先分享社会回报，鼓励技术创新和制度创新。

完善劳动力市场制度和社会保障

劳动力市场存在失灵。AI革命性使得监管用人单位、算法和模型变得困难。相关制度需掌握科技手段并具备前瞻判断。

在AI时代，难以准确识别受冲击群体。因此，社会保障制度应更具普惠性，降低门槛，广泛覆盖。例如，借鉴全民基本收入提升低保水平，推动最低工资向生活工资过渡，建立非缴费型养老保险等。

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