携手共建AI数据基座，推动Agentic AI大规模商用进程

日前，中电标协数据存储专委会组织的AI存储产业高质量发展研讨会在北京圆满召开，来自科研院校、标准机构及产业生态龙头企业等近30家机构代表齐聚一堂，就AI存储应用难题、架构革新、政策引导与产业协作等议题展开深入交流。会议期间，华为闪存存储领域总裁谢黎明以《构建AI数据平台，重塑Token经济新格局》为题发表主旨演讲。

华为闪存存储领域总裁 谢黎明

当下AI产业呈现明显的两极分化态势：互联网ToC领域已深度融合AI技术并实现规模化部署，而企业ToB业务仍停留在试点探索阶段。谢黎明强调，随着Agentic AI跃升为企业智能化的关键引擎，知识精度欠缺、推理效率不高、记忆工程缺失已成为阻碍AI行业落地的三大瓶颈。

面对上述挑战，传统存储架构难以匹配AI业务诉求，企业需打造原生AI存储寻求突破：软件维度，应提供向量、图、KV等多模态AI语义，消除语义转换损耗，支撑智能体高效读取数据；硬件维度，需兼容xPU异构算力，承载高并发数据处理任务；架构维度，则应升级为全交换解耦存储架构，支持计算、存储、内存资源独立弹性扩展，灵活匹配多样化的AI生产场景。

此外，谢黎明详细阐述了华为AI数据平台，其核心能力涵盖知识工程、KV Cache加速、记忆系统三大模块。AI数据平台借助AI数据管道、细粒度向量化、融合检索与权限管控等能力，为智能体输送高精度、可溯源、高安全性的知识；通过KV Cache多级缓存机制，突破显存限制，显著削减重复计算量，提升AI推理响应效率与吞吐量，压降Token成本；同时，萃取智能体交互的关键信息，协同图谱关联业务脉络，沉淀优质记忆，使智能体拥有持续学习、迭代进化的能力。三者有机协同，形成飞轮效应，承载智能体的数据服务入口。

现阶段，华为AI数据平台已在医疗、金融等核心行业实现落地应用。华为数据存储将继续深耕AI存储前沿技术，驱动新一代数据基础设施迭代升级，加速千行百业的Agentic AI规模化落地。