千百度收购本原智数股权，布局人工智能数据业务
新浪科技讯 6月6日上午消息，千百度宣布，将通过收购股权并认购新股的方式，获得国内AI数据服务商本原智数的控股地位，并纳入合并报表范围，形成鞋履+人工智能数据双主业格局。 本原智数创立于2015年，位于AI产业链上游环节，是国内少数能够同时提供大模型、世界模型与具身智能完整数据服务的供应商之一。 千百度管理层表示：“我们认为，高质量数据是人工智能时代最重要、也最稀缺的基础设施之一。此次交易将使集团以扎实的消费实业为依托，进入这一高速增长的领域。我们将与本原智数携手，长期为中国AI产业提供高质量的数据支撑，
强化AI数据底座，科杰科技驱动产业智能化升级
在大模型快速渗透各行各业、智能体广泛赋能产业升级的当下，高质量AI数据基础设施已成为人工智能持续进化的关键支撑。在第九届数字中国建设峰会现场，深耕AI数据基础设施赛道的科创企业——科杰科技，依托深厚技术积累与丰富实践经验，坚持技术为本、创新驱动，持续为数字中国建设筑牢底层数据基础、强化数智化发展根基。 技术驱动：打造AI数据基础设施“核心引擎” 走进科杰科技展位，富有科技感的展台与演示大屏吸引众多观众驻足。作为国家级专精特新重点“小巨人”企业，科杰科技长期专注于AI数据基础设施软件的研发与创新。 科杰科技
AI数据安全(三):企业如何利用你的数据训练模型?
前文我们探讨了AI如何利用你的面部特征和声纹信息。今天要揭示一个更令人担忧的现象：你每日在公司撰写的文档、发送的电子邮件、记录的会议内容，很可能正在成为AI模型的"训练素材"。这并非无中生有的猜测，而是正在发生的现实。先抛出一个问题：当你使用公司AI工具时，是否曾考虑过——你所输入的内容，是否会被用于模型训练？答案取决于你所使用的工具类型，以及公司签署的相关协议。主要分为三种情形：情形一：免费版AI应用。ChatGPT免费版、豆包、文心一言等，大多数用户协议中明确规定：平台有权利用你的对话数据优化服务。通
欧洲200亿欧元AI数据中心宏图遭遇瓶颈
内部消息指出，欧盟拟投资200亿欧元（233亿美元）打造五座大规模人工智能数据中心的方案推进受阻，延期与资金困境令部分潜在合作方望而却步。欧盟去岁公布扶持所谓"超级基地"的规划，旨在推动民间资本加速AI基础设施布局。然内部人士透露，因需求前景及补贴发放时间存在不确定性，该方案或将面临波折。鉴于相关讨论属于闭门进行，消息人士要求匿名。波兰数字部长Dariusz Standerski参与欧盟数据中心谈判时披露，原计划5月启动的招标流程，现已延至7月展开。他受访时指出，相关项目资金将分两阶段拨付，分别定于202
软银拟在法国投750亿欧元建欧洲AI数据中心,预计总容量5吉瓦
（ArtiAI讯）据多家日本媒体引述新华社报道，日本软银集团拟在法国投资约14万亿日元（约750亿欧元）用于人工智能（AI）基础设施项目建设，其中包含总容量预计达5吉瓦、有望成为欧洲规模最大的数据中心项目。据《日本经济新闻》等媒体5月31日报道，软银集团CEO孙正义将在法国政府举办的招商引资活动“选择法国”峰会期间正式公布此项投资方案。根据披露内容，该集团计划5年内投入450亿欧元，在法国北部地区建设总容量超3吉瓦的数据中心首期工程。新建数据中心不仅为法国市场提供算力服务，也将满足周边国家客户需求。法国电
意法半导体拟扩产法国工厂，紧抓AI硅光子机遇
半导体领军企业意法半导体（STMicroelectronics）首席执行官让 - 马克·奇瑞（Jean-Marc Chery）于2日在此间透露，得益于人工智能（AI）数据中心对硅光子技术需求的迅猛激增，公司预计将在2026年底之前，敲定进一步扩建其坐落于法国克勒索（Crolles）的晶圆厂的具体方案。 奇瑞是在瑞士日内瓦参加由法国巴黎银行(56.08, 0.00, 0.00%)主办的行业论坛期间发表此番言论的。他分析称，目前人工智能数据中心的基础设施建设正加速向“近封装光学”（Near-Package O
高盛首次覆盖华勤技术：给予买入评级，目标价127.76港元
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票正式开启！发掘最具潜力的资本力量，您的每一票都至关重要 点击投票 高盛发布研究报告指出，华勤技术（03296）作为按2024年出货量计算的全球领先消费电子ODM厂商，其未来增长将得益于AI数据中心及传统业务的持续扩张。该行首次覆盖公司H股，给予“买入”评级，设定目标价为127.76港元。 高盛预测，华勤技术在2025至2027年间收入复合年增长率有望达到32%，这主要得益于公司在硬件、软件、机械工程、运营效率、供应链管理及先进制造等领域的端到端研发实力，同
亏损科技股年内暴涨57%，华尔街警示风险
高盛(1048.58, 27.52, 2.70%)跟踪的一揽子未盈利科技股在5月飙升27%，超越纳斯达克(27086.8082, 114.19, 0.42%)100指数17个百分点，创下2020年11月以来单月最大超额涨幅。今年至今，该组合累计涨幅达57%，而同期标普500指数仅上涨11%。 此番强劲表现主要由市场上最具投机性的科技股驱动，涵盖太空与卫星领域的NextNav、小型AI企业BigBear.ai以及无人机厂商Unusual Machines等。其中，Unusual Machines在5月股价实
逻辑数据管理厂商Denodo斩获年度大奖，大中华区掌门人何巍揭秘企业AI可信数据底座构建之道
2026年5月30日，备受瞩目的"人工智能+与行业变革机遇"第十二届中国行业数智化大会暨CIO时代21周年庆典在历史文化名城洛阳拉开帷幕。本次峰会以"人工智能+"战略在各个领域的规模化落地为核心议题，汇集了来自汽车、能源、制造、公共服务等多个行业的权威专家与企业高管，共同研讨AI技术驱动下的产业升级新路径。作为国际领先的逻辑数据管理解决方案提供商，丹诺德软件（Denodo）受邀参与本次行业盛会。丹诺德全球销售副总裁兼大中华区掌门人何巍先生发表了深度主题演讲。大会颁奖典礼环节，丹诺德凭借其在技术创新与行业实
Scale AI旧金山办公室2026届数据分析师实习二面通知
Scale AI正在发放San Francisco Office2026 Marketing Data Analyst Summer Intern二面邀请！University of California-Los Angeles Class of 2026Scale AIScale AI是全球公认的AI数据与基础设施独角兽，它被誉为“AI界的军火商”，通过为最顶尖的AI模型提供高质量的训练数据和RLHF（人类反馈强化学习），构筑了现代人工智能的底层基石。作为OpenAI、Microsoft、Google等
青年科创人程毅康的AI数据挖掘之路
随着智能化浪潮席卷科研领域，青年科创力量正成为推动创新的新生主力。在麒麟科创园，00后中共党员程毅康带着科研初心扎根创业一线——他专注“AI数据挖掘”，利用算法突破“数据瓶颈”，使存储于数据库中的实验参数、核心数据变得可查询、可计算。他以实干展现了青年党员的担当，书写着追逐梦想的青春篇章。程毅康：身处麒麟科创园创业，最大的体会是“同频共振”，这里不仅拥有优质的产业生态，更汇聚了一群懂技术、懂科研的伙伴。从场地对接、政策申报到资源链接，全流程都有专人协助，让我们青年创业者敢于畅想、勇于拼搏，共同创造美好未来
AI赋能数据分析师：效率倍增，月入14万新机遇
你还在手动用Excel处理数据吗？还在为复杂的数据分析头痛吗？今天智推老师带你了解，AI数据分析时代已来，分析师的工作模式彻底革新，效率翻倍，月入14万成为新起点。2025年，ChatGPT Code Interpreter、Claude、通义千问等AI工具让数据分析变得前所未有的简单。从数据清洗到可视化呈现，从统计分析到预测建模，AI能完成90%的技术任务。小红书AI数据分析相关内容月均搜索量突破5000万次，这一专业领域正被AI重塑。AI数据分析赛道的最大优势在于降低技术门槛、提升分析效率。过去需要精
科杰科技深耕AI数据底座，助推产业数智化升级
随着大模型加速融入千行百业，智能体深度赋能产业变革，高质量AI数据基础设施，已然成为人工智能迭代演进的核心基石。在第九届数字中国建设峰会现场，深耕AI数据基础设施赛道的科创企业——科杰科技，凭借深厚技术积淀与丰富行业实践，坚持以技术立本、以创新赋能，持续为数字中国建设夯实底层数据底座、筑牢数智发展根基。 以技术筑基：打造AI数据基础设施“核心引擎” 走进科杰科技展位，科技感十足的展台与演示大屏吸引了众多观众驻足。作为一家国家级专精特新重点“小巨人”企业，科杰科技长期致力于AI数据基础设施软件的研发与创新。
LG新能源与美国DTE能源签署16亿美元储能电池供应协议
韩国电池巨头LG新能源于周四发布消息，已与美国能源企业签署合作协议，将向对方提供总价值16亿美元的储能电池系统。 这家来自韩国的电池企业透露，在接下来两年内将为DTE能源提供累计6吉瓦时的储能电池。DTE能源旗下运营两家能源企业，分别覆盖230万和130万户家庭的用电需求。 LG新能源透露，这些储能电池将配备于DTE的八个输电网络项目，涵盖为甲骨文公司建设的超大AI数据中心。 LG新能源打算主要从密歇根州的制造基地生产这些产品。该工厂于去年6月在北美开启了储能电池的首次大规模制造。 LG新能源在北美已建立
AI时代的数据通路：Agent架构下的法律合规新挑战
生成式AI的兴起，正在重塑企业的IT决策和业务流程。众多企业开始采用聊天型AI，以提升文档制作和咨询响应的效率。如今，AI的应用已进入新阶段，从“应答者”转变为“执行任务的主体”，即所谓的“AI Agent”。在这一趋势下，法务角色也需从“合同审核者”转变为“数据通路规则设计者”。AI Agent能够跨系统、跨数据源自主执行任务，这不仅是工具的升级，更是企业系统逻辑的变革。当前，关键问题在于“如何将AI嵌入企业系统”，而“AI Connectivity”（AI连接性）正是其中的核心。传统合规关注数据“存储