AI智能体：从DeepSeek爆发到产业变革 | CCF数图焦点第53期

编者寄语

近年来，随着大模型能力的持续提升，研究者开始探索将这些模型应用于更具自主性、交互性和社会性的领域，即基于大模型的智能体或AI智能体。具体而言，这些研究将大模型作为智能体控制的核心组件，结合多模态感知、具身交互、工具使用等技术，大幅扩展了智能体的感知与行动范围。得益于大模型强大的推理与规划能力，这些AI智能体能够从交互反馈中不断学习、调整和优化，在各类开放性任务中表现出卓越性能，并展现出强大的泛化能力。

AI智能体拓宽了大模型的应用场景，将研究重点从传统自然语言处理任务转向具有丰富输入输出空间的复杂任务，使大模型具备与真实物理世界交互的能力。目前，AI智能体已广泛应用于教育、金融、医疗等多个领域，并在软件开发、科学研究等方面取得显著进展。近期备受关注的移动应用智能体能自主操控设备完成复杂交互任务，开创了人机交互的新范式，这在一定程度上推动了AI智能体发展，为通用人工智能提供了新思路。

本期数图主要聚焦多智能体交互、自主智能体与群体智能、多模态通用智能体交互推理学习、智能体行为安全、生成式智能体模拟人类行为、医疗应用、具身智能体记忆与持续学习等前沿技术，供大家参考。

编委主任：

苏金树 CCF会士 军事科学院教授

本期主编：

王昊奋 CCF自然语言处理专委秘书长 同济大学特聘研究员

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