清华系物理AI公司清研精准完成亿元级B3轮融资

近日，2022年度中关村U30优胜者董汉的创业项目——源自清华的物理AI企业「清研精准」宣布完成数亿元B3轮融资，本轮融资由北京市绿色能源基金和北汽产投联合领投，裕隆集团跟投。据悉，这笔资金将用于核心人才招募、多模态数据采集设备的研发与大规模部署，以及算力采购和模型训练基础设施建设等方面。

此前，清研精准已获得星源资本、一汽富晟、长城资本、陕汽资本、壳牌、华鼎资本等十余家产业资本，以及百度风投、58同城、奇绩创坛、水木清华校友基金等知名VC机构的联合投资，成为当前产业资本最为密集押注的具身智能数据企业之一。

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产业与研究携手，实现产业深度与世界级科研能力的强强联合

清研精准成立于2018年，由清华大学孵化，致力于构建物理AI的工程化基础。创始人兼CEO董汉是清华大学博士，师从中国工程院院士李克强教授，深耕汽车领域近十年，带领团队将AI检测、仿真及测试验证等产品打入国内100多家整车厂及动力电池、储能企业的核心供应链，客户覆盖汽车、新能源、工程机械、低空经济、智能制造等多个领域的大型制造业龙头企业。

精准视界（清研精准子公司）CEO曹绮桐，兼具斯坦福与杜克大学背景，曾在斯坦福参与生命科学与AI交叉研究，成果被Nature Methods接收，其核心方法论从高维、多模态、动态数据中学习系统状态演化规律，与清研精准正在构建的工业物理世界模型高度契合。核心成员均来自清华、斯坦福、浙大、北航、西安交大、电子科技大学等高校，深耕计算成像、智能显微、物理约束AI与生命科学观测等方向，成果见于《Nature》正刊及多本顶级子刊。

团队组合既有产业深度积累，又具备世界级科研能力。融合自动驾驶工程与交叉学科计算能力，适配工业多模态感知、复杂工况物理仿真等核心业务，为工业级落地提供技术底层支撑。

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打通场景闭环，全面夯实物理AI工程化基础

在产业深耕的基础上，清研精准已打通新能源物理AI的场景闭环，并在工业现场部署了超过2000个感知节点，沉淀了PB级真实工况数据，将产线上的设备状态、工艺参数、质量结果转化为可训练的数据资产。

其在智能电动汽车检测领域积累的核心能力，并非具体设备或单项算法，而是一套覆盖数据采集、传感器同步、信号调理、仿真测试、测试自动化、问题定位、质量追溯和结果评测的完整工程体系。

进入物理AI时代，行业面临的一大难点在于将真实世界数据转化为可供模型学习、评测和迭代的系统化数据资源。而清研精准的核心能力恰好踩中了具身智能下半场——规模化落地的风口：

长期深入工业现场所形成的场景理解与数据采集基础，可对多源异构数据进行同步治理与绑定；

长期从事复杂系统测试验证所构建的评测体系，重视模型的稳定性、可复现性和长期运行表现；

在汽车和新能源客户中已建立的工程交付与商业化流程，能够支撑物理AI产品的现场部署和持续运维；此外，公司正在研发工业世界模型及跨本体适配技术，以使模型理解任务结构和物理规律，并逐步具备跨工况、跨产线的泛化能力。

清研精准在物理AI领域的核心壁垒，不是单点技术，而是由真实场景入口、数据生产能力、测试评测体系、工程交付能力和世界模型能力共同形成的复合壁垒。

产业资本的持续加注，验证了“从产业中来，到产业中去”这一路径的长期价值。清研精准恰好与物理AI爆发的时间窗口重合，数据采集的工位网络、跨本体迁移的工程能力、工业认知系统的闭环迭代，每一项都不是一蹴而就，而是在客户产线中日复一日打磨出来的。

未来，公司的目标是建成覆盖核心工业领域的数采网络，形成规模化工业数据资产，在此基础上开发工业世界模型，最终建成“一套底座、一个大脑、百个垂类场景应用”的物理AI数据飞轮。