AI赋能临床试验：从探索尝试到规范应用——2026年行业应用全景分析
人工智能与临床试验融合的发展前景━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━一、开篇：人工智能已非"可选项"倘若您仍在纠结"临床试验是否应当引入人工智能"，恐怕已经处于落后位置。Medidata 2025年12月公布的全球调研结果给出了清晰指向：93%的制药企业、生物技术公司及CRO已采纳或打算部署人工智能。更值得关注的是，73%的已应用者反馈"达到或超越预期"——这表明人工智能在临床试验领域的应用，已跨越概念验证阶段，正步入大规模推广阶段。然而
思格新能源发布能源行业首个全域AI智能体SigenAgent
新浪科技讯 6月1日下午消息，思格新能源近日举行了以“AI in All”为主题的全球战略发布会，推出能源行业首个全域AI智能体——SigenAgent。SigenAgent的运作逻辑是用户定目标，AI来思考，设备去执行，能够综合解读用户的目标，实时分析天气、电价、电网及设备状态，通过智能算法规划最优路径，并直接协调设备执行，最终持续追踪结果并动态调整，如同一个能够自主工作、并随着使用不断进化的“专业能源管家”。 思格新能源董事长、CEO许映童表示，思格新能源希望真正把AI和能源结合起来，在“AI+能源”
OpenAI迈入实体机器人时代：当AI拥有形体
2026年6月1日，人工智能领域迎来了一场迟到的“官宣”。OpenAI联合创始人Greg Brockman在X平台正式宣布，“OpenAI Robotics”团队正在快速推进，目标直指“打造能在物理世界帮助人类的AI” 。与此同时，Sam Altman也公开喊话，将机器人定位为公司的近期战略重点，并勾勒出一个“人人拥有个人机器人”的宏大蓝图。这不仅是OpenAI自2020年解散原机器人团队后的“王者归来”，更标志着AI竞赛从“虚拟大脑”正式卷向“物理躯体”。在距离超级碗仅剩几个月的关键时刻，OpenAI选
天作岸AI助力粤BA赛事，打造无障碍观赛新体验
2026年5月23日，佛山南海体育中心—— 在广东省城市篮球联赛（粤BA）常规赛第九轮进行期间，借助天作岸AI「无障碍生态地图」的技术支持，6位残疾人士顺利进入佛山南海体育中心，并在二层最佳观赛区完成了无障碍观赛体验。本次赛事服务由佛山天作岸人工智能科技有限公司（简称“天作岸AI”）提供技术支持。作为无障碍生态地图项目的发起单位，天作岸AI在佛山市南海区慈善会「公益善创接力行动」专项资助下，开发了互动式无障碍生态地图小程序，致力于通过技术手段改善特殊群体的出行问题。为满足残疾人观众的观赛需求，天作岸AI通
DaBoss.AI平台招募|成为机器人精细操作训练师：居家参与Physical AI微操数据项目
DaBoss是一个AI驱动的全球化人才与任务匹配平台，致力于将世界顶尖科技项目与优秀人才精准对接。在这里，你可以突破地域限制，参与最前沿的AI技术发展，获得具有竞争力的报酬。随着Physical AI（物理人工智能）时代的到来，让机器人像人类一样理解并处理现实世界中的复杂任务（如家务劳动、手工制作）已成为科技巨头们竞相争夺的新战场。目前，Sunday等硅谷新兴独角兽正通过分布式网络颠覆行业格局，而DaBoss走得更远。我们正协助全球领先的机器人研发团队，构建大规模"具身智能"数据管道。我们不仅在收集数据，
人工智能通识教育走进课堂 新站区教研活动引领教学创新
为促进人工智能通识教育在课堂教学中的有效实施，5月28日下午，新站区信息科技教研活动在合肥一六八新店花园学校成功举办。本次活动围绕五年级人工智能通识单元教学展开，通过示范课呈现与深度研讨相结合的方式，为教师们创造了相互学习、共同提升的机会。活动初始，合肥一六八新店花园学校的刘庆畅老师呈现了《初探人脸表情识别——人工智能数据基础》课程。课堂依托精心设计的学习任务单展开，流程清晰流畅，以AI学习过程类比人类学习方式，帮助学生直观认识数据在人工智能中的核心地位，整堂课设计精巧、内容充实，师生互动积极活跃。合肥市
TGS将执行安哥拉海域4D拖缆数据采集项目
TGS近日与客户签署一份位于安哥拉海域的高端4D拖缆数据采集服务合同。该项目预计于2026年7月初正式开始采集作业，整体合同执行周期约为八个月。 TGS首席执行官克里斯蒂安·约翰森表示：“我们非常荣幸获得这份合同，这进一步强化了TGS在非洲区域的战略布局，并为公司一艘作业船提供了持续至2027年第一季度的业务保障。该合同同时体现了我们始终坚持为客户提供顶级质量数据解决方案的承诺。依托先进的Ramform采集平台以及独有的多传感器GeoStreamer技术，TGS完全具备交付满足能源行业持续变化需求的数据产
AI硬件新趋势：从设备集成到现实世界融合
——记 AI Maker Summit 深圳站社区伙伴 产品李老师 在深圳第一次办 AI Maker Summit这是 AI Maker Summit 系列第一次落到深圳。一天4 个会场同时开讲，28 场分享，加一个 AI 市集。发起人阿颖老师在开场前一天写过一句话：深圳一直被称为硬件之都，很多人觉得 AI 氛围没有那么浓。但这段时间我们在联系讲师的过程中发现，深圳还是有非常多愿意分享、有实战经验的 AI Maker。如果只能用一句话总结这一天，我会写：AI 硬件的下一站，不是把模型塞进设备，而是让 AI
惊人！印度AI策略引热议：工人戴'紧箍咒'培训机器人取代自身
这两年的互联网，谁躲得过人工智能的浪潮？AI写作、AI绘图、AI剪辑、AI数据分析……各行各业都在全力拥抱人工智能，科技竞争席卷全球，早已司空见惯。各国发展AI，基本都是同一模式：投资服务器、堆叠高端算力、通宵训练复杂模型，比拼的是技术、硬件和实力。唯有印度，总是别出心裁，硬是将高科技玩出了独特的乡土风格！其他国家依赖机器提升AI，印度却主打“人脑免费”！最近一段印度工厂的视频在网络上疯传，看完后所有人都感叹：真是大开眼界，细思极恐！在印度多家服装厂、机床厂、家具厂里，所有一线工人上班都有了强制标配：头顶
AI赋能经营分析:从月度复盘走向实时洞察,让数据驱动决策升级
当前众多企业的经营分析会陷入了一个效率低下的怪圈：月底拼凑数据、会上泛泛而谈、缺乏有效执行。由于信息更新迟缓、归因模糊、追踪缺失，原本应该发挥指导价值的会议沦为走形式的"表演场"。而人工智能的出现正在从根本上重塑经营分析的运行规则，引导企业从滞后复盘转向即时预警，从主观经验升级为智能算法支撑。多数企业在开展经营分析时仍停留在"迟到的总结会"阶段。约七成企业依然采用手工核算KPI的传统方式，数据延迟周期长达二十至三十天，会议尚未开始问题已悄然滋生；对于绩效偏差的成因，往往凭借主观臆测进行推断，难以精准定位症
京东在宿迁启动首个具身智能数据社区
新浪科技讯 5月20日晚间消息，京东宣布全国首个具身智能数据采集社区已在宿迁正式运行。这是京东今年3月宣布建设全球最大具身数据采集中心以来，在具身智能数据基础设施建设方面的又一重要进展。 据介绍，具身数据采集社区位于宿迁市湖滨新区，由京东和宿迁市联合打造。从今年4月数据采集社区试运行以来，社区居民踊跃报名参与。采集员经过专业技术人员培训后，在日常家务过程中就能完成数据采集工作。正常进行擦桌子、叠衣服、整理收纳、地面清洁等劳动时，头戴的京东自研JoyEgoCam采集终端即可获取上肢轨迹、力度分布、人与家居环
一临云：AI驱动临床研究变革，开启智能新纪元
“AI正在从‘工具’进化为‘伙伴’。”在一临云2026用户大会上，创始人兼CEO覃龙博士明确指出，大模型、多模态融合、AI智能体三者层层演进，共同构成了AI新时代的支点。对此，作为国内临床研究AI的领跑者，一临云一方面基于对行业趋势和用户需求的精准洞察，持续迭代产品矩阵。在会上，一临云重磅发布AI智能体“临小服”，并集中展示布局多年、积淀深厚的IRC（独立影像评估平台）成果。腾讯云副总裁、腾讯健康副总裁闫鹏当即表示，将结合一临云在临床研究、医药科研的垂直场景优势，深化战略合作，共建开放生态。另一方面，一临
如祺数据首度亮相AI数据版图，全面发力具身智能与世界模型
新浪科技讯 5月19日下午消息，如祺出行旗下数据业务板块"如祺数据"首次向外界完整披露其AI数据资产版图。官方信息显示，如祺数据资产已覆盖标注数据、行为数据、合成数据及多模态训练数据集四大类。 如祺出行的AI数据服务近年保持高速增长。2025年，以该业务为主要收入来源的技术服务板块该录得营收1.60亿元，同比增长487.4%。截至2026年5月，公司已在广州、上海、重庆、沈阳等城市部署超过300辆智能驾驶数据采集车，每日可产出1600小时、130TB合规数据。如祺出行表示，依托在真实出行场景的长期数据积累
人形机器人“手脑”联动 破解落地部署“最后一步”
当人形机器人(16.560, 1.62, 10.84%)逐渐实现平稳移动，决定其商业价值的关键，在于拥有一双能“精准操控、真实感知”的灵巧手。当前，国内灵巧手产业迎来规模化爆发的临界点：销量倍增、领军企业扩产、触觉传感器普及率上升、成本不断降低。从“能抓取”到“懂感知”，灵巧手的进化，正赋能机器人“大脑”的智能升级，界定机器人的真实应用前景。 ● 本报记者 郑萃颖 从万只到数万只 灵巧手产能飞跃 5月13日，通用灵巧手厂商曦诺未来推出二代产品Flex 2；5月11日，舞肌科技发布新一代灵巧手Wuji Ha
AI时代的数据陷阱与挑战
AI报表自动生成，分析自动跑，总结自动写。三个月后，老板拍桌子："这数据根本不对！"你去查原因，发现问题不在AI模型，不在算法，甚至不在那个写代码的工程师。问题出在，喂进去的数据本身就是错的。生产经理们正在经历一场集体幻觉。AI的能力确实在快速进化—— 从最初的机器学习，到人工智能，到现在的生成式AI、代理式AI。这种进化，让人产生一种错觉：技术足够强，它就能把烂数据变成好洞察。就像有人相信，买了一台高端搅拌机，就能把烂苹果榨成好果汁。机器学习领域有一句流传了几十年的老话，今天依然有效：G