2026年全球AI全景洞察：产业重构与扎根趋势

幻影视界今日发布：由国泰海通撰写的《生根与重构：2026年全球人工智能技术、政策、产业与投融资趋势全景洞察报告》。

报告总页数：153页。获取完整版PDF电子版的方法见文末。

全球AI资本市场综述：2026年Q1，中国与海外AI投融资呈现分化。中国融资与上市同步回暖，海外融资边际回升但上市放缓。AI技术正从资金驱动转向产业落地，加速在千行百业中生根，重塑资本配置逻辑与一二级市场定价。Q1中国AI融资事件数同比环比大幅增长，资金加速流向AI软件应用及物理AI（具身智能、智能驾驶）赛道，早期融资占比达64.6%，反映开源生态繁荣下的创业热潮；上市端，中国IPO数量同比环比均上升，芯片与应用层企业上市进程加速。Q1海外AI融资事件数同比环比回升，但非全面复苏，资金高度集中于头部基础模型与部分软件应用公司，非头部企业融资环境未实质改善；海外上市端明显放缓，Q1无AI企业上市，表明二级市场对高溢价AI项目趋于理性，但Q2头部模型公司相继递交IPO文件，或带动2026H2海外AI产业链IPO回暖。

全球AI产业政策演进：2025年以来，重点在于治理规则落地、算力建设及“人工智能+”场景扩展，为AI扎根实体重构框架与基础设施底座。中国方面，“人工智能+”行动、场景培育、智能体规范、伦理审查、深度合成标准及AI计量体系等持续推进，覆盖模型、数据、算力、应用及安全治理；算电协同与算力网建设进一步补齐支撑。海外方面，美国强调技术管制、芯片出口限制与全栈生态；英国推进主权AI与产业赋能；欧盟、日韩聚焦AI工厂、本土大模型、GPU采购及产业基金；东南亚和中东依托地缘与能源优势，通过数据中心、制度创新与区域枢纽建设，抢占差异化生态位。

全球AI产业链革新：2025年以来，迭代集中在模型升级、基础设施优化与应用工程化交付。模型层：大语言模型从参数扩张转向效能优化，涉及混合架构、原生多模态、后训练、长上下文及推理预算；物理模型推进VLA（感知到动作）与世界模型；视频生成在短片段商业化，Agent向持续运行演进。基础设施层：训练侧聚焦整柜交付，系统级算力、互联效率与HBM供应链决定集群节奏；推理侧围绕token成本，优化KV Cache、PD分离与异构部署；边缘侧推进分层部署，工具链重要性上升。应用层：机器人进入量产与家庭验证，智能驾驶依赖仿真与端到端模型，企业Agent、AI编程、视频生成等场景逐步形成产品。

全球AI巨头战略风向：2025年以来，战略聚焦算力、模型、平台与场景落地。海外：英伟达扩展GPU、网络、液冷及物理AI工具链；谷歌依托Gemini、TPU、云及搜索办公入口；微软以Azure和Copilot为核心，强化软件生态；OpenAI通过分层模型与Agent覆盖消费与企业市场；Anthropic聚焦Claude安全治理。中国：华为以昇腾算力、盘古模型推动全栈落地；百度依托文心、千帆平台及昆仑芯服务企业；字节跳动通过豆包、火山引擎扩大生态；阿里巴巴以通义千问开源与云服务推动产业；腾讯通过混元模型与微信、游戏、广告、办公等场景衔接B端与C端。

幻影视界整理报告原文节选如下：