人工智能赋能交通：智能铁路与智慧货运成重点

人工智能赋能交通：智能铁路与智慧货运成重点

为落实党中央、国务院关于人工智能与交通融合的战略部署，全面贯彻交通运输部等单位《关于‘人工智能+交通运输’的实施意见》，加快推动人工智能在交通领域的规模化落地，交通运输部联合国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、国家铁路集团，启动‘人工智能+交通运输’典型应用场景创新行动（以下简称‘创新行动’），制定本方案。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，全面落实‘人工智能+’行动部署，统筹发展与安全，坚持‘市场主导、政府支持、多方协同、稳步推进’原则，强化创新引领、应用牵引、因地制宜、安全有序，构建‘技术突破—场景验证—产业应用—体系升级’路径，稳步推进人工智能在交通领域的深度应用，支撑智能综合立体交通网络建设，推动运输一体化、安全化、数智化与绿色化转型。

到2030年，开放一批高价值应用场景，形成一批先进算法模型，培育一批新型基础设施、智能装备、服务模式与产业形态，显著增强人工智能对交通高质量发展与高水平安全的支撑能力。

二、重点任务

聚焦智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智能航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、智慧出行、智慧货运、智能安全监管等方向，围绕路网智能监测、铁路自主运维、船舶编队航行、航空智能安检、邮件分拣自动化、设施智能巡检、海上救援、数字执法等典型场景开展试点，汇聚多元创新力量，营造‘百舸争流’的创新生态，持续拓展人工智能在交通领域的广度与深度。

（一）智能驾驶

推进‘端到端’大模型研发与测试，面向公路货运、园区运输、短途接驳等场景，开展智能测评技术研发，构建虚实融合测试环境。聚焦矿产、集装箱、粮食等干线运输，集成验证智能驾驶技术，推动货运降本增效。

（二）智慧公路

整合既有感知设施，推广多杆合一、多感合一模式，应用多模态大模型，提升对基础设施、运行状态、环境变化的全要素感知能力，强化雨雪、夜间、施工等异常状态监测。开展交通流智能推演与拥堵分析，自动生成疏导方案并推送出行者，提升调度效率。支持AI驱动的自由流收费，实现‘无感通行’。

（三）智能铁路

研发智能列车与自主控制系统，嵌入自感知、自学习、自运行模块，提升列车状态识别与动态调节能力。推广视觉大模型与智能机器人，实现巡检自动化，增强装备自主诊断与适应运维能力。围绕调度、通信、供电、服务、应急等环节，拓展智能铁路应用边界。

（四）智能航运

聚焦船岸协同、港航调度、安全监管、节能运维等场景，集成状态感知、路径规划、船闸调度、安全管控等技术，实现辅助靠泊、集疏运协调与编队航行。推动内河与沿海船舶智能航行，融合通航、气象、运行等多源数据，构建智能预警与故障诊断体系。赋能港口自动化、智慧航道建设，提升运营与养护智慧化水平。

（五）智慧民航

围绕航线规划、飞行安全、航班编排、签派决策、机组排班，研发民航垂域大模型，应用运行预测、调度优化、风险防控技术，打造全流程个性化服务、机坪感知预警、无人货运站等场景。深化生物识别与智能安检在值机、通关、登机环节应用，构建旅客识别、行李匹配、服务引导系统。探索垂直起降飞行器与无人机在短途运输、空中游览中的应用，提升低空运输能力。

（六）智慧邮政

推进分拣、调度、投递、监控等环节数智化改造，研发自动化仓储、智能分拣、无人配送等关键技术，部署数据驱动的服务调度、路径优化与智能客服系统，加快智能终端在农村、社区、校园等末端节点普及，提升寄递整体效率与服务品质。

（七）智能建养

面向桥梁、隧道、路面等设施，应用结构感知、病害识别、趋势预测、养护决策技术，实现性能评估、风险判断、安全管控与策略推荐。结合物联网、机器人、无人机与多模态大模型，提升智能巡检能力。推动AI贯穿设计、施工、管理、养护全周期，增强基础设施全生命周期管理能力。

（八）智慧出行服务

建设AI驱动的多模式出行规划系统，整合公交、地铁、骑行等数据，提供个性化路线推荐、实时路况推送、换乘引导。鼓励城市群打造‘一体化出行平台’，推广联程联运、扫码通行、一键支付，推动精准信息服务与智能客服落地，培育体验友好型智能终端与服务体，提升公众出行便捷度与满意度。

（九）智慧货运

深化AI在大宗、冷链、危化品运输中的应用，提升智能调度、仓储协同与异常预警能力，实现铁公水空多式联运协同。支持构建电子运单、协同调度与智能合约系统，优化枢纽集疏运与大通道调度机制，推进全链路智慧货运协同平台建设。

（十）智能安全监管

聚焦交通运行、设施安全、应急响应、经济活动等场景，强化风险预警与智能干预能力，应用交通安全感知、事件自动识别、事故推演与策略生成技术，提升高危作业提醒、事故调度、危险源管控、数智执法与智慧财审能力，实现对重点区域、设备、行为与经济活动的预测、监管与响应。

三、组织实施

（一）统筹推动，凝聚合力

创新行动由交通运输部牵头，联合国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、国家铁路集团共同实施。交通运输部统筹综合交通、公路、水路试点；各局按职责推进本领域试点。

（二）分类实施，多维创新

试点任务分三类：‘应用推广类’聚焦成熟场景，加速规模化落地；‘创新示范类’推动技术集成，由场景方联合AI企业、高校协同实施；‘攻关突破类’聚焦算法与终端核心技术，由AI企业牵头联合行业用户推进。优先在高危、恶劣环境中部署AI技术，审慎评估智能驾驶、无人配送对就业影响，合理控制应用节奏。

（三）分批推进，动态调整

创新行动将按‘十五五’规划分批发布典型场景建设指引（首批见附件），动态推进。交通运输部会同相关部门开展绩效评估，凝练可复制成果，建立‘人工智能+交通运输’创新成果库。鼓励地方结合实际拓展特色场景，加强经验交流，支持优秀成果参与全国智能体创新大赛，发挥标杆引领作用。

（四）健全标准，加速转化

完善‘人工智能+交通运输’标准体系，开展预标准化研究，对成熟技术推动制定国家与行业标准。采用‘科技+工程’模式，聚焦重大集成场景，实施重大创新工程，健全成果转化机制。