智慧交通场景创新实施方案

为全面落实国家关于人工智能与交通运输融合发展的战略部署，加速推动AI技术在交通领域的规模化应用，交通运输部联合国家铁路局、民航局、邮政局及国家铁路集团，共同启动“人工智能+交通运输”典型场景创新行动，特制定本方案。

一、总体方针

以新发展理念为指引，坚持市场驱动与政府引导相结合，遵循多方协作、有序推进的原则，以技术研发、场景验证、产业落地、体系升级为主线，稳步促进人工智能在交通行业的深度应用，助力构建智能化综合立体交通网络，推动交通运输向一体化、安全化、数字化、绿色化方向转型。

到2030年，培育一批高价值应用场景，打造一系列先进算法模型，催生人工智能与交通融合的新设施、新装备、新业态、新模式，使AI成为驱动交通运输高质量发展与安全保障的核心力量。

二、核心任务

围绕自动驾驶、智慧高速公路、智能轨道交通、智能水上运输、智慧航空、智慧物流快递、智能建造养护、智慧出行、智慧货运、智能安全监管等关键领域，针对路网监测、铁路设备自诊断、船舶编队航行、旅客智能安检、快递自动分拣、设施智能巡查、海上救援、数字化执法等典型场景，开展试点示范，汇聚全行业创新资源，营造竞相发展的良好生态，不断拓展AI在交通领域的应用深度与广度。

（一）自动驾驶

推进自动驾驶“端到端”大模型开发与实测。针对公路货运、园区接驳、短途运输等多元场景，开展智能评测技术研究，探索虚实融合的智能测试平台。聚焦矿产、集装箱、粮食等大宗物资干线运输，开展自动驾驶集成应用试验，助力货运降本增效。

（二）智慧高速公路

利用现有感知设备，推广多杆合一、多感融合模式，运用多模态大模型技术，增强对设施、交通流、环境的全要素感知能力，强化夜间、恶劣天气、施工等异常状态下的路网监测。开展交通态势智能预测与拥堵分析，自动生成疏导方案并推送至出行者，提升路网调度效能。鼓励应用AI技术探索公路自由流收费，打造“无感通行”新体验。

（三）智能轨道交通

推动智能列车与控制系统研发测试，支持集成具备自感知、自学习、自适应能力的智能模块，增强列车状态识别与运行自主调控能力。鼓励采用视觉大模型、智能机器人实现重复性巡检的自动化，提升设备自检、自诊、自适应等数字化精准维护水平。围绕调度、通信、供电、服务、应急等环节，推动铁路运营智能化升级，拓宽智能铁路应用场景。

（四）智能水上运输

聚焦船岸协同、港航调度、安全监控、智能运维、船舶节能等场景，集成状态感知、路径优化、船闸调度、安全管控等技术，实现辅助靠泊、集疏运协调和编队航行。开展船舶编队智能航行技术攻关，提升内河及沿海航行效率。鼓励融合通航环境、气象水文、运行状态等多源数据，实现智能预警与故障诊断，构建安全高效的智能航运保障体系。推动AI赋能港口数字化、自动化、智能化改造及智慧航道建设，提升港口运营与航道管理服务水平。

（五）智慧航空

围绕航线规划、飞行安全、航班编排、签派决策、机组排班等任务，鼓励开发民航垂直领域大模型，应用运行预测、调度优化、风险防控等技术，打造全流程个性化出行、机坪态势感知与预警、无人化智慧货运站等立体化场景，加速民航数字化智能化转型。深化多模态生物识别与智能安检技术在值机、通关、登机等环节的融合应用，构建安检通道旅客识别、行李匹配、服务引导终端等系统，提升旅客体验。在确保安全前提下，探索垂直起降航空器与无人机在短途运输、空中观光等场景的应用，增强低空运输服务能力。

（六）智慧物流快递

围绕邮件快件分拣、运输调度、末端配送、运行监控等环节，推进快递基础设施数智化改造与场景升级，研发自动化仓储、智能分拣、智能安检、无人配送等关键技术，探索数据驱动的服务调度、路径规划、智能客服等智能体部署，加快智能终端在农村、社区、校园等末端的规模化应用，提升寄递整体效率与服务质量。

（七）智能建造养护

针对桥梁、隧道、路面等结构设施，应用结构状态感知、病害识别、趋势预测、养护决策等技术，实现性能评估、风险定级、质量管控、养护策略推荐等功能。依托物联网和智能机器人、无人机等装备，利用多模态大模型提升智能巡检能力。探索AI技术在设计、施工、管理、养护全流程的应用，增强交通基础设施全生命周期管理能力。

（八）智慧出行服务

支持建设基于AI的多模式出行规划与路径推荐系统，整合多种交通方式数据与服务资源，提供个性化出行方案推荐、实时路况推送、换乘引导提示等功能。鼓励城市群、都市圈建设出行服务一体化系统，探索联程联运、扫码通行、一键支付等模式，推动交通信息服务精准推送、智能客服等技术应用，培育一批服务精准、体验友好的出行服务智能终端与智能体，提升公众出行便捷性、舒适性和获得感。

（九）智慧货运

深化AI技术在大宗货物、冷链、危险品运输等场景的集成应用，提升智能调度、仓储协同、异常预警等能力，实现铁公水空多式联运智能协同，优化运输组织效率。支持构建多式联运电子运单、协同调度与智能合约系统，完善枢纽集疏运与大通道运输智能调度机制。推进智慧货运管理，鼓励构建全链路智慧货运协同系统。

（十）智能安全监管

聚焦交通运输、设施运行、应急响应、经济运行等场景的智能风险预警与干预能力提升，开展交通安全态势感知、异常事件自动识别、事故智能推演与干预策略生成等技术应用，强化高风险作业智能提醒、突发事故智能调度、重大危险源管控、数字化执法、智慧化财审监督等能力，实现对高风险区域、重点设备、危险作业行为、重要经济活动的预测、监管与响应。

三、组织推进

（一）统筹协调，汇聚合力

本创新行动由交通运输部会同国家铁路局、民航局、邮政局、国家铁路集团共同实施。交通运输部牵头负责综合协调，具体组织公路、水路等领域试点。国家铁路局、民航局、邮政局、国家铁路集团按职责分工，分别组织各自领域试点任务。

（二）分类施策，多元创新

试点任务分为“应用推广”“创新示范”和“攻关突破”三类。应用推广类聚焦技术成熟、需求明确的场景，加速成果转化与普及，鼓励率先实现规模化应用。创新示范类聚焦成熟技术的系统集成与落地，加大高价值场景开放力度，促进供需对接，以AI赋能业务应用，原则上由场景所有方牵头，联合AI企业、高校、科研院所共同实施。攻关突破类聚焦算法、智能终端等核心技术研发与试用，通过真实场景检验和提升技术能力，原则上由AI企业牵头，联合行业用户共同实施。引导AI技术优先应用于环境恶劣、危险性高的场景，对自动驾驶、无人配送等技术及应用，加强就业影响评估与监测，审慎控制应用节奏、范围与力度，最大限度减少对从业人员的冲击。

（三）分步推进，动态优化

本行动将根据AI技术发展态势，“十五五”期间分批发布典型应用场景建设指引（首批指引详见附件），动态组织实施。交通运输部会同国家铁路局、民航局、邮政局、国家铁路集团，按职责开展综合绩效评价，提炼形成一批可复制、可推广的创新成果，建立“人工智能+交通运输”创新成果库。鼓励各地结合行业实际与发展需求，因地制宜拓展特色场景创新实践。组织加强典型经验总结与交流，鼓励优秀智能体成果参与综合交通运输大模型智能体创新应用大赛等，发挥标杆示范作用，营造互学互鉴、协同共进的创新氛围。

（四）完善标准，促进转化

健全“人工智能+交通运输”标准体系，积极开展预标准化研究，对验证成熟的产品、技术和场景，支持相关技术单位、用户单位联合制定国家和行业标准。采用“科技+工程”模式，聚焦综合性重大场景、集成式场景，进一步实施重大创新工程，健全成果转化应用机制。