2026安徽AI科研场景榜单揭晓
2026年度安徽省人工智能场景创新项目（人工智能赋能科学研究方向）榜单发布各相关单位：为落实省委、省政府关于加速推进人工智能赋能科学研究（AI for Science，AI4S）的部署，依据《安徽省科技厅关于开展2026年度安徽省人工智能场景创新项目（人工智能赋能科学研究方向）申报的通知》，经过推荐申报、形式审查及会议评审等流程，最终遴选出包括AI赋能船用凸轮轴生产线数智化集成技术研究及示范应用在内的17个人工智能场景创新项目（人工智能赋能科学研究方向）榜单（详情见附件），现向社会公开发布，具体事项通知如
湖北大数据集团AI开放日：国企专场对接会火热开启
近期，2026年湖北省国资国企“人工智能+”场景创新应用大赛的报名征集已圆满落幕。据统计，本次大赛吸引了165家国有企业踊跃参与，共提交了249份创新方案，目前已全面进入评审环节。作为大赛的主要承办单位，湖北大数据集团计划于7月9日（本周四）推出“AI进企专场活动——OpenDay”，旨在构建一个高效沟通与精准匹配的综合服务平台，加速前期合作意向向实际成果的转化。诚挚邀请所有参赛国企通过文末「阅读原文」积极报名。活动时间：2026年7月9日14:00-17:00活动地点：湖北大数据集团小洪山数据产业园参与
苏州人工智能行业协会树立场景创新示范标杆
近年来，苏州积极响应国家及省级"人工智能+"战略部署，全力推进"人工智能+"城市建设进程。《苏州市2026年度"人工智能+"行动方案》秉持"以用促研、以用立业"核心理念，广泛覆盖制造、科研、医疗、文旅、教育、交通等二十多个领域，促进人工智能与实体经济、民生服务、社会治理的深度结合。人工智能场景创新是衔接技术突破与产业应用的关键纽带，也是推动人工智能从"单点应用"向"全域赋能"跨越升级的核心路径。苏州市人工智能行业协会作为行业枢纽平台，积极履行资源整合与生态协同职能，倾力打造场景创新的"示范标杆"。协会参与
AI赋能交通：创新应用行动方案出炉
根据《行动方案》，创新行动将遵循“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的路径，稳步推进“人工智能＋交通运输”的规模化落地，以构建智能综合立体交通网络为目标，推动交通行业实现融合一体、安全增强、数智跃升与绿色转型。到2030年，将开放一批高价值应用场景，培育一批高性能算法模型，催生一批“人工智能＋交通运输”领域的新基建、新装备、新模式与新业态。试点任务分为应用推广、创新示范和攻关突破三类。应用推广类聚焦技术成熟、需求清晰的场景，加速成果落地；创新示范类聚焦成熟技术的系统集成与规模化部署，扩大高价值场景开
政策驱动下“人工智能+文旅”的数字化转型与新场景探索
引言Introduction01《意见》揭示的文旅消费新方向2026年6月，商务部携手中央网信办、国家发展改革委、文化和旅游部等八个部门共同发布了《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》（简称《意见》），这是落实国务院“人工智能+”战略部署的又一关键步骤。与过往聚焦技术落地的智慧旅游方针有别，此次《意见》的核心转变在于，它从“消费”角度出发，而非“管理”角度，力图将人工智能的技术潜力转变为切实的市场消费动力。换句话说，AI在文旅行业的功能被重新定位，它不再是景区幕后用于流量统计或安全监控的“辅助手段”
苏州AI协会2026上半年核心工作全览
2026年1月至6月把握契机 奋发有为持续借精细化服务助推产业前行用体系化赋能构建共创生态圈协会进一步深化“智协计划”系列品牌活动，累计召开55场“人工智能+”场景供需对接会，促成超480家政企单位达成协作，在制造、文旅、科研、医疗、教育、能源等多个板块孕育出众多标杆应用成果。2026年1月，在苏州市科学技术局、苏州市“人工智能+”专项工作组指导下，由苏州市人工智能行业协会、苏州未来产业研究院、苏州市长三角人工智能生态服务研究院联合牵头的“人工智能+科研”场景对接研讨沙龙圆满落幕。苏州未来产业研究院、上海
八部门联手推动AI赋能消费，文旅场景重点布局
日前，商务部、中央网信办国家发展和改革委员会、教育部工业和信息化部、民政部住房和城乡建设部、文化和旅游部八部门联合发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》围绕提升人工智能+商品消费扩大人工智能+服务消费等五方面提出17项具体举措文旅要点速览——建设人工智能商品首发平台。支持人工智能商品首发首展，用好中国国际进口博览会、中国进出口商品交易会、中国国际消费品博览会、全球数字贸易博览会等展会平台，展示人工智能新产品新服务。发展人工智能+文化旅游。推动人工智能赋能旅游，与行程规划、票务办理、导游导览、酒店
智慧交通场景创新实施方案
为全面落实国家关于人工智能与交通运输融合发展的战略部署，加速推动AI技术在交通领域的规模化应用，交通运输部联合国家铁路局、民航局、邮政局及国家铁路集团，共同启动“人工智能+交通运输”典型场景创新行动，特制定本方案。一、总体方针以新发展理念为指引，坚持市场驱动与政府引导相结合，遵循多方协作、有序推进的原则，以技术研发、场景验证、产业落地、体系升级为主线，稳步促进人工智能在交通行业的深度应用，助力构建智能化综合立体交通网络，推动交通运输向一体化、安全化、数字化、绿色化方向转型。到2030年，培育一批高价值应用
AI赋能交通：十大场景创新行动方案出炉
近日，交通运输部发布《"人工智能+交通运输"典型应用场景创新行动方案》（简称《行动方案》），聚焦智能驾驶、智慧公路、智能航运、智能安全监管等十大方向，计划实施超百项试点项目，汇聚超千家创新主体，打造一批场景化解决方案，加速交通运输高价值场景落地，推动智能终端与智能体广泛应用。目前，交通运输部已确定公路运行状态智能监测等首批41个重点场景，拟于今年启动部署。《行动方案》提出，将以"技术突破—场景验证—产业应用—体系升级"为路径，稳步推进"人工智能+交通运输"规模化应用，以构建智能综合立体交通网为目标，助力行
厦门首发AI+供应链创新实验室
6月25日在国家人工智能应用中试基地（国际物流供应链领域）首批建设成果线下发布会上厦门市发改委正式发布“人工智能+供应链”场景机会31个场景能力69个厦门本次共开放31个“人工智能+供应链”场景机会，主要聚焦AI+生产制造（7个）、AI+仓储物流（4个）、AI+跨境商贸（7个）、AI+公共服务（13个）四大领域，着力推动人工智能与产业链供应链深度融合，加快培育发展新质生产力。(拉到文末查看完整清单)< 左右滑动查看更多 >为加速推进人工智能技术在物流供应链领域的场景创新应用，推动厦门市“4+4
场景引领·智能驱动 | “慧眼识聘”呈现AI招聘新方案
6月23日，“场景引领 智能全开——东莞场景在线服务平台上线发布暨市场景创新分享交流会”在松山湖东莞科创金融广场顺利举办。活动由东莞市发展和改革局、东莞市工业和信息化局、东莞市投资控股集团有限公司指导，东莞科技创新投资有限公司与东莞市人工智能与数字经济集团有限公司共同主办。活动现场，“东莞场景服务”小程序首次亮相，十二大智慧领域主管部门携手出席，场景联络员首次集结。行业专家就场景创新推动企业发展的前沿趋势进行深度交流，促进AI技术与实际应用场景高效融合。东莞已打造全国首个面向制造领域的城市级大模型中心，上
2026年通用AI政策兑现通知发布
依据《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策（2.0版）》（皖政秘〔2025〕108号）及《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策（2.0版）实施指南》（皖科智能秘〔2025〕262号），经推荐申报、形式审查、会议评审、现场考察与公示等流程，现公布《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策（2.0版）》2026年政策兑现安排。其中，人工智能场景创新项目兑现事项如下：1.请依托单位及时登录科技大脑系统完成项目任务书审核与提交（https://kjdn.ahinfo.org.cn/portal/#/
企业AI应用：别只顾速度，找对方向才是关键
一个让众多公司徒劳无功的根本误解谷歌曾有一套令人费解的招聘机制：每位候选人需经历约二十次面试。单看效率，这简直是个噩梦。招一个人耗时半年多，面试官的时间开销、候选人的等待成本，怎么算都不合算。但谷歌的逻辑是：一旦人选合适，他可能在公司干上十几年，持续带来正面价值。那么，花半年找到这个对的人，与花一小时招个凑合的人，哪个更值得？这正是效率与效能的差异。效率聚焦于“把事情做得快”，效能则强调“做该做的事”。我在调研时发现，国内企业特别精于“效率”。一个项目，能否一周出成果？一个需求，能否三天上线？这种速度在全
数字人民币硬钱包：入境游客的支付新体验
从青岛胶东国际机场“碰一碰”轻松结账，到深圳离境退税的即时可用，数字人民币硬钱包正全面贯通入境消费的各个环节。外籍旅客不必绑定银行卡、不必借助网络，持护照就能领取融合支付、通信、出行功能的硬钱包卡片；离境之际，退税金额可直接转为等值数字人民币硬钱包余额，用于境内再次消费。 2026年初数字人民币迭代至2.0版本，实名钱包资金开始计息并享有存款保险保障。与此同时，数字人民币业务运营机构由10家扩充至22家，跨境支付资质审批提速，促使银行从传统账户管理模式向场景驱动、专业精细的服务模式转变。 场景拓展与模式革
广西人工智能场景创新研究院调研组赴哈客集团座谈交流
6月11日，广西人工智能场景创新研究院、广西场景创新科技有限公司何向魁总经理一行莅临哈客集团，双方围绕"高质量数据集建设、行业场景应用与商业化落地"等核心议题开展深度交流。△座谈会现场座谈会上，CEO黄国主详细阐述哈客"AI+人才数据底座"如何赋能人力资源、生活服务、垂直行业等多领域、多业务场景的实施路径与应用价值，分享了集团在推动人才数据要素价值流通方面的系列布局与实践经验。何向魁总经理对哈客在职业人才数据资产化领域的战略布局与场景构建能力给予高度评价，认为双方在高质量数据集建设、数据要素价值释放等方面