顺丰亮相国家AI应用中试基地发布会,三大模型重塑大宗多式联运智能决策体系

6月25日，主题为"智链全球·赋能未来"的国家人工智能应用中试基地（交通领域国际物流供应链韧性和安全方向）首批建设成果发布会在厦门盛大启幕。厦门供应链数智创新有限公司董事长林海岩、总经理黄逊、顺丰集团数智供应链解决方案事业群解决方案专家陈乃翀、顺丰数智供应链解决方案事业群科技浙沪区域负责人裘文超等共同出席发布仪式。作为中试基地项目的核心协作伙伴，顺丰携三大AI模型强势登场，顺丰数智供应链解决方案专家陈乃翀发表主题演讲，全面呈现了顺丰在"AI+供应链"领域的前沿探索与技术革新。

国家AI中试基地落户厦门

顺丰深度投身核心建设

国家人工智能应用中试基地（交通领域国际物流供应链韧性和安全方向）是在国家多部委联合指引和厦门市委市政府大力推动下，由国贸控股集团、建发集团、象屿集团三家世界500强企业共同出资组建的厦门供应链数智创新有限公司承建并运营。基地携手上海人工智能实验室、厦门大学等顶级科研机构，并与顺丰、中国移动、华为等人工智能行业生态伙伴紧密协作，致力构建集数据、模型、场景于一体的核心服务能力，攻克国际物流与供应链领域的关键难题。

本次发布会集中展现了中试基地在算力、数据、模型、场景等方面的阶段性成果，重磅推出首批22项建设成效。顺丰数智供应链作为AI+供应链领域的核心服务商，深度投身基地的智能化建设，交付的海运价格预测、船货匹配、在途异常诊断三大AI模型，成为本次成果发布的突出亮点。

三大AI模型齐亮相

从单点智能跃迁至全局决策中枢

陈乃翀在主题分享中强调，顺丰数智供应链为厦门数智创新打造的大宗多式联运智能决策系统，实现了从"单点AI应用"到"全局供应链决策中枢"的重要跨越。三大核心模型依托统一数据底座与Agent协同架构，分别攻克信息碎片与黑盒、人工匹配低效、事后监控滞后三大行业难题，最终接入"AI决策大脑"形成完整闭环。

市场感知智能化

运价预测从"黑盒"走向"可推演"

针对航运信息分散、决策依赖经验的行业困境，顺丰价格预测模型采用双时序预测架构，支持短期14日及中长期90日运价预估。结合SHAP可解释归因与博弈论特征分析，实现因子级100%可追溯，彻底打破算法"黑盒"。多智能体自主采集50+数据源，风险问答响应≤30秒，研报生成时间从数小时锐减至5分钟以内。

"把分散在50+源的航运信息，收敛为一个可问、可解、可推演的决策智能体——这是项目最关键的价值跃迁。"陈乃翀指出。

资源调度高效化

找船从"数天"缩短至"分钟级"

船货匹配模型创新性采用"召回-精排-生成"三级链路及"两池三网"知识图谱架构，建立"国际重规则、国内重应变"的双轨匹配体系。国际场景自动过滤IMO、制裁名单等硬性约束，国内场景基于AIS、水位数据实时调度，推荐理由通过NLG自然语言生成，确保业务人员看得懂、敢用。整套系统将传统找船时间从数天压缩至分钟级，实现了航运供需连接方式的根本性变革。

过程监控前置化

异常预警从"事后复盘"升级为"事中干预"

在途异常诊断模型融合GPS、AIS、北斗等多源数据，打通公铁水仓数据壁垒，实现全域物流可视。利用OCR+大语言模型技术攻克跨境小语种单证障碍，将老员工经验沉淀为可复用的数字资产。系统可实现异常24-72小时前置预警，异常根因定位≤15分钟，推动物流监控模式从"事后复盘"向"事中干预"的战略升级。

"它把原来不可控的隐性损失，变成可量化、可管理的数字护城河。"陈乃翀如此形容在途诊断模型的价值。

顺丰AI技术实力领先

打造物流行业智能体生态

作为国内物流行业数字化转型的引领者，顺丰围绕"大数据、算力、算法"AI三要素，构建了完整的大模型技术体系。基于顺丰30余年沉淀的专业数据以及物流行业数据，自研更贴合物流供应链场景的AI大模型与AI智能体，目前已落地于30余个业务场景。

顺丰大模型体系涵盖预测智能体、规划智能体、调度智能体等多个垂域专家模型，在路径规划、装箱优化、需求预测等核心场景中展现出突出优势：路径规划求解时间从10分钟压缩至0.05秒，效率提升1.2万倍；装箱优化求解速度提升3万倍，装载成功率提升5个百分点；新品销量预测准确率绝对值提升5%，训练时间减少120倍。

AI赋能

迈向全自主智慧多式联运

"一条业务流，AI智能决策贯穿多式联运全链路——纵向每层决策有上层智能支撑，横向每个环节有上一步数据输入。"陈乃翀描绘了顺丰对未来智慧供应链的蓝图。

当AI从辅助工具进化为具备"思考、推演、决策"能力的智能体，顺丰数智供应链正以扎实的技术落地和场景实践，引领物流供应链行业的智能化变革，为国际物流供应链的韧性与安全注入科技力量。