AI重塑财务决策：从记账到风控，治理成落地核心
近两年，随着数字化转型持续深化，人工智能技术加速向千行百业渗透落地。财务作为企业核心的数据中枢与资金管控枢纽，正迎来由AI驱动的深度变革，智能化已成为财务管理转型升级的关键动能。 7月19日下午，“2026世界人工智能大会智能财务论坛”探讨了这一领域多个值得思考的问题：从传统财务管理到财务自动化，乃至行业期待的智能化，AI将为财务管理重构出什么范式？从“记录数据”到“智能决策”，智能财务落地又有哪些瓶颈？智能财务带来的数据安全问题又将如何防范？ 作为资金守门人，财务是一家企业的数据集中地，长期以来，财务工
AI赋能商业决策与文化创新协同研究
（一）研究缘起 数字智能技术迭代进入通用大模型时期，人工智能从基础数据分析工具升级为企业战略核心与文化产业创新底层驱动。一方面，传统企业依赖管理者经验与碎片化数据做决策，存在信息滞后、认知局限、风险预判不足等短板，AI凭借海量算力、因果推理和动态模拟重构商业全流程决策逻辑；另一方面，“十五五”规划明确推进文化与科技深度融合，AI重塑文化内容生产、传播、消费全链条，催生AI短剧、数字非遗、沉浸式文博、虚拟文旅等新型文化业态。商业决策优化决定产业盈利根基，文化创新决定长期品牌价值与市场差异化竞争力，二者并非独
直击WAIC：智平方类脑大模型登场，机器人“干活”能力跃升
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月18日晚间消息，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，智平方携最新升级的原创类脑大模型NeuroVLA及搭载最新机器人(15.170, -0.13, -0.85%)大脑的AlphaBot 2（爱宝）参展，展示了机器人走进工厂、商业等真实场景的实际性能。 过去一年，机器人行业最大的变化，并不是机器人越来越像人，而是机器人大脑开始真正具备持续学习、理解世界和自主决策能力。此次WAIC，智平方带来的升级版AlphaBot 2，搭载全球首个
夏季用电高峰添AI助手 智能化能源管理加速推进
7月16日，国内首个聚焦水风光一体化清洁能源基地、完全国产化的智能运营大模型——雅砻江水风光一体化智慧运营大模型正式发布。这个统筹预测预报、电力调度、生产运行、市场营销四大场景的“能源大脑”，为大型清洁能源基地夏季用电高峰增添了一位“AI调度员”，也折射出人工智能正加快进入能源生产运行核心环节。 7月以来，全国多地持续高温，用电需求快速攀升。继7月10日全国用电负荷首次突破15亿千瓦后，7月14日再次刷新历史纪录，达到15.51亿千瓦，华中地区以及冀南、四川、湖北、湖南等多个省级电网用电负荷创历史新高。
AI主导跨境格局，98%卖家已入局
MILIGOODS 跨境电商日报 | 2026年7月17日🤖 AI智能化·效率革命【一分钟速览】亚马逊白皮书：98%中国卖家已用AI，五趋势重构。❶ 白皮书核心数据6月11日亚马逊全球开店发布《2026中国出口跨境电商发展趋势白皮书》，主题“AI重塑出海新范式”。调研显示超98%中国卖家已在运营中使用AI，其中16%进阶到AI工作流或智能体，实现自动化与智能决策。2025年亚马逊卖家助手月活超23万、建议采纳率超90%；另有数据称60%-70%出海商户已不同程度接入AI。❷ 五大应用趋势趋势一运营自动化：
AI重塑制造业：构建数字化转型的“第二套操作系统”
近期查阅某离散制造企业的夜间数据，凌晨 2 点 17 分，CNC 主轴温度曲线出现异常攀升。以前，此类状况往往需等待班组长巡检、工程师复盘及次日晨会商讨；如今，系统能在 7 秒内搞定三件事：对比过往故障、给出检修提示、自动生成停机影响估算。最终，仅需人工做出一个决策：提前换刀并调整生产计划。这并非“AI 替代人类”的案例，而是数字化转型从流程电子化迈向智能决策化的标志。过去十年，众多企业将数字化等同于上线 ERP、MES、WMS，即把纸质作业转为屏幕显示。但我认为，2024 年后的关键分水岭已现：系统不再
AI Agent工厂落地：与RPA有何不同？
核心观点：第一步： 先用RPA把数据采上来、流程跑顺 AI Agent是RPA的升级版吗？工厂应该选哪个？ RPA vs AI Agent：本质区别 对比项 · RPA · AI Agent 执行依据 · 固定规则 · 自主判断 处理数据 · 结构化数据 · 结构化+非结构化 遇到异常 · 报错停机 · 自主决策处理 学习能力 · 无 · 有，能积累经验 上线难度 · 低 · 高 价格 · 10-30万 · 30-80万 简单说：RPA是"按规则执行的机器人"，AI Agent是"
政务决策智能化：大模型应用新机遇
政府科学决策能力直接关系到国家治理水平、经济发展质量与公众福祉。中央网信办与国家发展改革委联合发布的《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，将政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策列为政务领域的四大应用方向。值得注意的是，辅助决策与其他三类存在本质区别，其核心目标并非提升办事效率或优化用户体验，而是全面提升政府决策本身的品质。围绕这一目标，一批专门服务于政府决策场景的大模型正在崭露头角。当前正处于新一轮科技革命和产业变革的关键期，生成式AI的快速发展正在重塑知识生产与公共决策的技术基础与方法体系。那么，决
AI时代企业为何需风险本体：打造懂业务的智能决策助手
无需成为风险领域的专家，也不必掌握本体建模、知识图谱、RAG、Python或语义治理等技能。RiskOS V3以AI原生技术为核心，助力企业自动构建风险本体，将业务对象、关键指标、规则逻辑、证据链条及管理动作无缝连接，使AI真正深入理解企业的风险生态。面向未来，企业需要的不再仅仅是能回答问题的AI，而是能够深刻理解业务逻辑、有效辅助风险决策的智能体。无需成为风险领域的专家，也不必掌握本体建模、知识图谱、RAG、Python或语义治理等技能。RiskOS V3以AI原生技术为核心，助力企业自动构建风险本体，
智能种植全流程方案：用数据驱动农业全年生产规划
规模化农场普遍面临一个难题：虽然引进了传感器、无人机和遥感监测设备，也获取了大量田间数据，但在制定全年种植计划时，仍然依赖经验判断和主观感觉。播种时机、施肥节点、病虫害防治、收割时间等关键环节，如果仅凭农户个人经验安排，很容易受到气候、土壤、品种和市场等因素的干扰。一旦某个决策出现偏差，就可能导致成本增加、产量波动、收益降低。锄禾农业AI大模型基于农场系统标准化数据底座，将地块档案、品种特性、气象预测、土壤肥力、历史农事和经营目标进行整合，从播种到收获形成一套完整的全年种植方案，推动种植管理从"经验驱动"
AI如何变革精英篮球表现分析？从数据统计迈向比赛洞察
近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正迅速革新竞技体育的发展模式，篮球无疑是其中最典型的应用领域之一。以往，篮球比赛分析主要依靠投篮命中率、篮板球、助攻等常规技术数据；如今，借助机器学习（Machine Learning）、计算机视觉（Computer Vision）、运动员追踪系统（Player Tracking）、可穿戴设备（Wearables）以及自动视频解析等技术，篮球分析已迈入以数据驱动（Data-driven）和智能决策（Decision Support）为
AI 赋能企业新分水岭：SAP、金蝶与 Salesforce 的实战较量
近日与一位深耕 SAP 实施多年的老友把酒言欢，他的一句感慨令我沉思良久。他坦言：「深耕 ERP 十五载，从未见过行业如此焦虑。」我追问缘由。他展示了一段手机上的演示视频：Salesforce 的 Agentforce，一个 AI 智能体在屏幕上自主操控 CRM 系统，全程无需人工触碰键盘。从线索自动评分、邮件自动跟进、商机自动创建到报价单自动生成，一气呵成。他感慨道：「过去我们视 ERP 为企业的骨骼，串联业务流程。如今 AI 宛如骨骼中突生的神经系统，开始自主运转了。」细细琢磨，此言确实精辟。这一轮
AI 重塑企业应用：未来仅存两大交互入口
从事企业软件领域的人士普遍有个深刻体会：近年来系统数量激增，界面愈发繁杂。一名新员工从入职到熟练，仅学习操作各类系统便需耗费数月。设备管理依赖 EAM，生产制造依靠 MES，质量管控需 QMS，财务核算用 ERP，供应链管理靠 SCM，此外还有各类自研的小工具与平台。每个系统均拥有独立的界面、账号及操作逻辑。员工每日工作便是在这数十个系统间反复切换，进行数据录入、查询及报表导出。此状况不仅导致效率低下且易出错，更关键的是，它让员工大量精力消耗在“操作系统”本身，而非“解决问题”上。AI 时代的降临，或许能
AI的真正土壤：人类构建的语言与制度
银行、法院、公司、大学、教会、政府，都由文字和文件构成。合同、法规、判决、财报、申请表、登记册、圣典、邮件、数据库，都是语言和数据的组合。对人类来说，这些东西又繁又重。对 AI 来说，这就是氧气。《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利在牛津发言：AI已经破解文明代码。AI 正在破解人类文明的代码，这个代码不神秘。就是人类写下来的那套东西：语言、表格、流程、合同、法规、账户和审批流。过去，人类用这些东西管理世界。现在，AI 开始读懂它们。AI 危险的地方，不是它会不会像人，而是它开始读懂那些让人类社会运转的东西：钱
AI赋能海洋：众数信科打造‘文鳐’智能中枢
当海洋遇上AI将催生怎样的智能未来？今日，由厦门火炬集团资产运营有限公司与厦门日报社联合推出的‘产业炬光灯’系列短视频，聚焦人工智能与海洋融合的先锋企业——众数（厦门）信息科技有限公司（简称‘众数信科’）。众数信科成立于2021年，由创始团队联合厦门火炬集团、云从科技共同创立。公司自主研发我国首个船舶与海洋工程行业大模型——‘文鳐’，以这一‘海洋大脑’为核心，覆盖船舶航运、海洋牧场、海上风电、海洋监测、港航服务等全场景，提供从智能决策到自主执行的全链条AI解决方案。目前，客户已涵盖船舶、港口、海事等领域的