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AI 量化夏校启幕:解码仿真至决策的完整链路

发布时间:2026-06-27 08:44阅读:3

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AI 已不再仅仅是“额外工具”那么简单。

从模型问答延伸至工具调用、任务编排、反馈迭代及智能体协同,AI 正深入投研、交易、风控、资产配置与组织协作的核心环节。对资产管理行业而言,真正值得关注的并非概念热度,而是:

当 AI 融入真实工作流,人的价值将被重新定位在何处?

6 月 27 日周六晚间,2026 高金 AI 量化夏令营将于交大高金徐汇校区正式拉开帷幕。本次开营仪式以《双核驱动,智见未来——当 AI 遇上资产管理》为主题,旨在用一个晚上,帮助大家迅速厘清 AI 与资管融合的真实方向。

这一晚,你只需专注三件事。

【1】 厘清 AI 在资管领域的实际进展

拒绝空谈概念,聚焦真实工作流。

异常交易监控、大模型异动信号捕捉、高频量化交易、产业链图谱与风险传导、标的挖掘、研报策略生成及回测,这些曾停留在 PPT 中的场景,正逐步落地于金融业务实践。

李双宏博士将在《AI 时代的变与不变》主题演讲中,从 AI 智能体进化视角切入,阐述“双螺旋”法则:一条螺旋决定 AI 能触达的广度,另一条螺旋决定 AI 理解意图、形成反馈及沉淀经验的深度。双轨并行,缺一不可。

这并非抽象理论。演讲案例显示,OpenClaw 已在 5 个月内实现 AI 自主编写超 100 万行代码,人类未手动编写一行;通过逆向思维,利用市场情绪指标反推,实现了 15.8% 的模拟年化收益率及 93% 的指标相关性。

这些数字表明,AI 在投研领域的落地已非“能否实现”的问题,而是“如何应用”的问题。

人类认知顺序是先追问本质(深度),再连接万物(广度),继而倒推因果(逆向),接着跨域复用(迁移),最终预见未来(归纳演绎)。而 AI 智能体的进化路径恰恰相反,先塑体再铸魂。但两条路径终将在终点汇合,思维指导行动,行动验证思维。

归根结底,认知抵达何处,AI 的能力便延伸至何处。问题能问至多深,系统便能走至多远。

【2】 明确值得投入的时间成本

开营仪式不仅是一场主题分享,更是 2026 高金 AI 量化夏令营的起点。

现场将详细介绍本年度夏令营的学习路径、讲座安排、实践方式及后续资源。对于希望系统掌握 AI 量化、策略开发、智能投研及财富管理方法论的人士,这一环节将清晰阐述后续安排:你将听到什么、参与什么,以及这段经历可能带来哪些新的连接。

与其仅在海报和群消息中判断,不如亲临现场感受。这个晚上的信息密度,或许将决定你接下来整个夏天的学习路径。

【3】 聆听一线从业者的真实见解

圆桌环节将问题拉回现实:当 AI 进入各自领域,工作方式究竟会被如何重塑?

AI 原生创业、智能投研、量化交易、私募策略迭代、校友资源连接,每位嘉宾所处位置不同,所见问题亦各异。

部分岗位将被重新定义,某些流程将被压缩,而某些能力将变得更为稀缺珍贵。

此类对话,现场聆听与事后观看回放截然不同。你能感知到嘉宾判断中的犹豫、笃定、试探与坚持,而这些细节往往不会出现在活动纪要中。

这也是我们希望大家齐聚现场的原因。

AI 将改变诸多事物,但不变的是:真正有价值的人,始终需具备提出好问题、理解复杂系统、洞察结构并将判断转化为行动的能力。

若你正关注 AI Agent、智能投研、量化策略、财富管理,或想先了解今年夏令营的讲座安排与后续资源,欢迎莅临现场。

报名及活动详情请参阅海报。

扫码报名,周六晚间我们在高金徐汇校区相见。

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