人工智能三要素是否已经过时？重新审视数据、算法与算力

在过去的十几年里，每当人们聊起人工智能，几乎都会提及一个经典方程式：

人工智能 = 数据 × 算法 × 算力

这个等式曾经十分精准。

它阐明了深度学习为何能够蓬勃发展，解释了大规模语言模型为何需要海量训练语料和强大的GPU计算集群，也说明了为何全球科技巨头在过去几年里围绕芯片、模型和数据资源展开激烈角逐。

然而，当人工智能真正开始渗透到企业运营、工厂生产、研发设计、供应链管理以及经营决策体系时，我们或许需要重新审视一个问题：

数据、算法和算力，真的是人工智能时代最关键的生产要素吗？

答案或许是：从技术层面来看，确实如此；但从生产力转化角度来说，未必尽然。

严格意义上讲，“数据、算法、算力”这三个概念描述的是人工智能作为一项技术被创造出来所必须具备的条件。

数据，是机器学习的素材来源