全球专家汇聚华理校园 共谋AI与社会工作协同发展

6月25日，人工智能与社会工作融合发展国际学术论坛在华东理工大学徐汇校区成功举办。本次论坛由华东理工大学主办，华东理工大学社会与公共管理学院、上海高校智库社会工作与社会政策研究院承办，上海师范大学哲学与法政学院社会工作专硕教育中心、新时代人工智能社会工作行业产教融合共同体、华东理工大学社会工作行业校友会和上海市社会工作研究会协办，上海积途信息科技有限公司提供技术支持。来自美国、爱尔兰、澳大利亚、芬兰、中国香港及内地多所高校、行业机构的百余位国内外专家学者与实务工作者，围绕人工智能赋能社会工作的理论重构、伦理规范、实务应用与人才培养等议题，开展了全天候深入交流。

本次人工智能社会工作国际学术论坛包含主题演讲和分会场研讨两个环节。主题演讲第一单元由华东理工大学社会与公共管理学院社会工作系主任黄锐副教授主持。美国佛罗里达州立大学社会工作学院前院长、社会工作领域顶级国际期刊Research on Social Work Practice创刊主编Bruce A. Thyer教授依据多项随机对照试验数据表明，人工智能能够有效拓展心理健康服务资源，但难以完全取代一线专业服务人员。他认为，AI在多形象自定义、多语言交互、全天候服务、成本低廉、连接可穿戴设备、循证诊断等方面具有显著优势，同时也面临商业化AI可能存在自伤诱导、质量控制缺失、资本逐利等风险。在此基础上，他提出非营利研发运营、高危个案自动转接一线社工、确保服务对象自主选择人机服务等实施路径。

爱尔兰皇家学院院士、爱尔兰国立高威大学政治科学与社会学学院高级讲师Paul Michael Garrett指出，中国将人工智能作为推进现代化、实现共同富裕的关键举措，而欧美国家则由资本驱动，导致公众普遍存在技术焦虑。他从英国社工AI转录工具数据中发现，“减轻工作负担”的宣传存在片面性，技术推广前期未充分征询服务对象意见，且存在方言和敏感词汇识别偏差、系统故障责任全部转嫁一线从业者等现实问题。他呼吁，在AI全面推广前开展多方协商，建立健全技术约束机制，规避行业发展风险。

美国纽约大学西尔弗社会工作学院安若鹏教授就社会工作者应主动引领技术向善发展进行分享。针对AI输出信息失真、过度自信等不足，他构建出多层智能初审、人类专家终审的协同工作体系。面对高校师生AI使用争议，他划定分层使用准则，允许借助AI完成文字校对、文献整理等基础工作，但研究核心思路和论证框架须由研究者独立完成。

华东师范大学社会发展学院院长文军教授指出，数字时代催生“服务对象-AI-社工”三元互动的新型关系，同时也面临算法黑箱、数字化信任缺失、专业边界模糊、AI迎合式表达等多重挑战。面对新形势与新问题，他提出“回应性在场”的核心概念，倡导构建线上线下融合的混合服务模式，迭代更新适配数字场景的社会工作知识体系，着力培养兼具人文关怀底色与数字技术素养的复合型社会工作人才。

第二单元由华东理工大学社会与公共管理学院MSW教育中心主任梁昆副教授主持。香港大学社会工作及社会行政学系楼玮群教授聚焦“服务对象先向AI倾诉困扰、再寻求社工介入”这一新型实务场景，基于对400名香港注册社工的调研数据指出，目前多数社工仅具备基础AI素养，尚缺乏应对该场景的专业能力和标准化操作指引。为此，她呼吁不应单纯依赖科技企业制定伦理准则，而是由社会工作行业出台配套操作规范，尤其要着力培养一线社工的AI伦理处置能力。

芬兰东芬兰大学社会科学与商业学院陈虹霖教授指出，OECD的九大AI能力指标在养老照护场景中存在明显适配不足的问题。她组织34名跨学科专家开展多轮研讨，弱化硬性技术标准，强化数字共情等人文维度，最终构建出专属指标体系。其团队还依托老年人电信诈骗安抚数字人开展实验研究，结果表明机器共情仅能实现基础情绪疏导。她提出，照护领域应着力研发轻量化、定制化的AI辅助工具，而非简单照搬通用大模型。

华东理工大学社会与公共管理学院社会工作系段文杰教授选取134份人工撰写和60份AI生成的需求评估材料，分三阶段组织资深社工开展识别与打分实验。情境实验结果表明：其一，资深社工能够凭借专业经验清晰区分AI与人工文书；其二，在标准化信息梳理环节，大模型表现优于初、中级社工；其三，资深社工不会因材料标注“AI生成”而产生主观打分偏差。基于上述发现，他提出人机协同的分工合作路径，即由人工智能完成基础信息归集与整理，一线社工则聚焦于案主的深层情感挖掘和个性化干预方案设计。

第三单元由上海师范大学哲学与法政学院副院长杨彩云教授主持。南京大学社会学院社会工作与社会政策系主任雷杰教授选取50名社会工作专业硕士生开展对照实验，设置学校社工与医务社工两类标准化虚拟案例，围绕专业关系建立、生态评估、服务目标设定、文化胜任力及综合评估等核心实务能力进行多轮前后测。实验结果显示，使用智能体开展实训的学生在专业自评得分上提升显著；同时，该训练方式不受场地与时间约束，容错式练习也能有效缓解学生在实务演练中的心理压力。

西南财经大学社会发展研究院何龙韬教授重点介绍其团队研发的整套轻量化智能服务工具。该小程序分设案主、家属、社工、机构、科研、教育六大功能端口，集成安宁疗护量表测评、个案录音自动转写、AI标准化个案报告生成、大病救助资源匹配、法律咨询、叙事干预等全链条服务功能；专属AI智能体搭载完整安宁疗护知识库与标准化工作流程，可辅助社工完成干预方案设计、科研资料梳理等。

华东理工大学社会与公共管理学院社会工作系宋雅君副教授针对28个临床个案，分别运用三类主流大模型生成干预预估与服务方案，设定六大标准化实务流程、九大专业评估维度组织专家进行打分。多数实务专家将AI生成内容视为信息梳理的辅助脚手架，认可其在资料整理和干预优先级划分上的实用价值，但对直接套用完整AI干预方案持审慎态度。她指出，人工智能的核心短板在于难以适配医院组织文化与动态临场人际情境，其流程无法覆盖多变的临床突发状况。她认为人机协同配合、持续完成场景校准，是医务社工数字化转型的可行路径。

分会场研讨围绕AI嵌入老年照护、青少年服务、社区治理、专业教育等核心场景，深入研讨人机协同服务模式与算法伦理等前沿议题。与会专家达成多项共识：第一，人工智能是推动社会工作高质量发展的重要工具，但无法替代社会工作以人为本的价值内核，人机协同而非机器替代是未来方向；第二，针对算法歧视、数据隐私等伦理风险，呼吁建立行业统一的操作规范；第三，应加快构建适配中国式现代化服务场景的人工智能社会工作知识体系，完善产教融合的人才培养模式；第四，依托高校智库与行业共同体，搭建跨区域、跨国界的学术交流机制，持续推进社会工作理论、方法与实务的创新。

据活动主办方介绍，华东理工大学社会工作学科近年来以新文科建设为统领，以融智日新为导向，建立人工智能实验室，开展融合智能系列师资培训，举办数字化社会工作创新大赛，产学研合作开发垂类大模型与智能体，改革专业人才培养体系，产出系列前沿成果。未来，社会工作学科将继续推进人工智能与社会工作的深度融合发展，努力成为人工智能社会工作理论研究、实践创新与国际交流的核心阵地。