龚强教授剖析AI冲击下的学历贬值与内卷困局

2026年6月25日，由财政安全监测与智慧治理实验室、战略性学科团队（财税基础理论与政策研究团队）、浙商资本市场研究院及地方财政研究院共同承办的“长江论坛”第二十一讲，在浙江财经大学下沙校区圆满召开。中南财经政法大学龚强教授围绕“人工智能冲击、学历贬值与劳动力市场内卷”这一主题发表主旨演讲，深入探讨了人工智能时代的教育价值重塑、学历信号弱化、就业竞争加剧以及顶尖人才培养等关键议题。本次论坛由李永友教授担任主持。

龚强教授强调，人工智能正迅速渗透至教育体系，深度融入课程学习、论文撰写及简历制作等教学全流程。在赋能教育的同时，也引发了关于学历贬值的深层忧虑。研究通过构建两阶段信号博弈模型，从人工智能降低劳动者教育成本的视角出发，剖析了其对劳动者教育选择、企业招聘标准及市场薪酬的影响。研究结果显示，人工智能重构了劳动力市场的信息结构，使得低能力者模仿高能力者的成本大幅降低，系统性地稀释了学历作为能力信号的含金量。企业为精准识别劳动者真实能力，不得不层层加码招聘考核要求，导致学历从能力甄别工具退化为就业竞争的入门门槛，劳动力市场的内卷化程度进一步升级。

在人工智能的冲击下，学历贬值与考核溢价扩大同步显现，人工智能在推高学历通胀的同时也加剧了工资分化。面对学历信号失灵，企业提高考核难度对于筛选高能力人才的效果在不同市场环境下存在差异，“强化考核强度”并非 universally 有效的策略。本文的政策启示在于，在推动人工智能与教育深度融合之际，亦需重视人工智能对劳动力市场信号的稀释效应，必须提升学历与招聘考核的信息甄别质效，防止低效竞争演变为全员内卷。

在互动交流环节，与会者就院校学历溢价、社会福利匹配、拔尖人才培养及AI模型拓展等话题展开了深入探讨。龚教授结合拔尖人才培养的实践经验提出，在新发展阶段，应推动通识教育与专业技能的有机融合，导师需发挥资源与经验优势，引导学生主动发掘创新选题，依托产教融合积累实战经验，从而跳出单纯比拼文凭的内卷赛道。

此次讲座兼具理论深度与现实指导价值，为全院师生厘清数智时代的教育变革、规范AI学术应用、提升核心竞争力提供了清晰思路。大家将理性看待学历价值的转变，深耕自主研究能力，以扎实的成果与综合素养应对未来就业与科研的多重挑战。