AI+智能制造创新实验班：开创工业智能化新纪元

智能AI技术应用

AI与智能制造深度融合

驱动工业转型升级

专业概述

智能AI技术应用专业（创新实验班）紧密对接粤港澳大湾区智能制造产业发展需要，专注于"AI+智能制造"领域，涵盖智能产线运维、工业智能体开发、智能机器人集成等关键岗位，秉持"产教融合、服务区域产业升级"的理念。专业整合计算机科学、数据科学、智能控制工程与工业制造技术，主要课程包括Python程序设计、机器视觉、智能机器人应用及工业数字孪生技术。旨在培养"技术基础扎实 + 智能制造应用突出"的复合型人才，通过实际工业项目实训和产线模拟教学，使学生掌握AI核心技术并能有效解决智能制造现场实际问题，推动大湾区制造业智能化转型与升级。

培养目标

培育有觉悟、负责任，德技兼修，全面发展的智能制造产业人才。面向珠三角区域智能制造产业，以"工业智能"为导向，服务中小微制造企业。通过构建校企协同育人平台与智能制造产业学院，培育一批能够胜任人工智能产品部署、智能产线调试、工业机器人运维、智能制造产品开发与现场技术支持的现场工程师，实现"四能"目标：

1.能实施TensorFlow/PyTorch等智能系统的工业场景部署与调试，推动AI模型在制造产线落地；

2.能开发计算机视觉（如缺陷检测）、深度学习及大语言模型驱动的工业应用产品；

3.能按照MLOps流程规范完成工业数据清洗、标注及产线实时数据分析；

4.能使用智能算法、工业智能体及智能机器人（机械臂、AGV）进行制造流程智能化改造与优化。

毕业生熟悉人工智能与智能制造交叉学科知识，掌握基础理论、关键技能及工业应用技术，能够从事AI技术服务、智能产线部署、工业机器人调试与维护等工作，成为高素质复合型智能制造技术技能人才。

专业特色

01

前沿技术导向，聚焦工业AI

专业课程紧跟"人工智能+智能制造"领域最新趋势，系统涵盖机器学习、深度学习、工业智能体、智能机器人、数字孪生与边缘计算等前沿技术。以TensorFlow/PyTorch等主流框架为工具，结合工业数据集与实际产线场景，培养学生将AI模型高效部署到制造环境的能力。

02

跨学科融合，破解复杂工程问题

创新实验班不仅注重计算机科学核心知识，更深入整合机械制造基础、机器人运动学、工业控制理论、传感器技术等多学科理论。学生能够综合运用交叉知识解决智能制造中的复杂工程问题，为从事工业视觉检测、机器人自主控制、产线智能调度等岗位奠定坚实基础。

03

实践驱动教学，真实产线项目驱动

专业坚持"项目贯穿、工单引领"的实践教学模式。学生将在校内智能制造实训基地完成工业数据采集与清洗（符合MLOps流程）、深度学习模型开发、智能产线数字孪生调试、工业机器人编程与集成等真实项目，实现"能实施、能开发、能优化、能排故"的现场工程师目标。

04

行业深度合作，服务区域制造升级

与多家智能制造龙头企业（如工业机器人厂商、自动化集成商、工业互联网平台企业）及科研机构建立深度合作，共建"AI+智能制造"产业学院。面向珠三角中小微制造企业提供真实改造项目，学生在校期间即可参与企业技改课题，快速适应智能制造岗位需求，成长为高素质复合型技术技能人才。

主干课程

Python程序设计，工业数据采集与可视化、机器学习，机器视觉、智能体应用开发（工业场景）、智能机器人应用技术等。

就业前景

智能AI技术应用专业（创新实验班）毕业生具备"AI+智能制造"复合能力，就业前景广阔，可在以下领域发挥专业优势：

1.智能制造与工业互联网企业

从事工业AI算法工程师、智能产线运维工程师、工业机器人调试工程师、机器视觉工程师、数字孪生开发工程师等岗位，参与智能质检、设备预测性维护、生产调度优化等应用。

2.汽车及零部件、电子制造、新能源等离散制造业

在制造企业利用AI技术优化工艺流程、实现智能排产、设备故障预警、产品质量智能管控，推动工厂智能化升级。

3.工业机器人及自动化集成商

从事工业机器人视觉引导、力控装配、机器人深度学习抓取等开发与集成工作，服务于生产线自动化改造。

4.工业互联网平台与解决方案公司

参与工业大数据分析、工业AI中台建设、工业App开发等工作，助力中小企业数字化转型。

5.科研与教育机构

在高校、职业院校或智能制造研究院从事人工智能+制造相关的研究与教学工作。