八部门推出“AI+交通”创新方案 聚焦智能铁路与建养

近期，交通运输部携手国家铁路局、国铁等八个机构共同发布《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，设定到2030年前在智能驾驶、智能铁路、智能建养等十大关键领域开放一系列高价值应用场景，打造出一批先进算法模型。催生一批“人工智能+交通运输”的新型基础设施、前沿技术装备、新兴服务模式及全新产业形态，使人工智能更强有力地驱动交通运输业实现高质量发展与高水平安全。

该方案将试点工作划分成应用推广、创新示范和攻关突破三种类别。

与铁路和城市轨道交通行业紧密关联的内容，主要聚焦于智能铁路和智能建养两大板块。

核心任务之三：智能铁路

推进智能列车及运行控制系统研发测试，支持嵌入具备自我感知、自我学习、自我运行功能的智能化组件，增强列车状态辨识与运行过程自主调控能力。倡导运用视觉大模型、智能机器人等手段，实现日常重复性巡检工作的智能化操作，提升装备自主检测、自主诊断、自适应等数字化精准维护水平。围绕调度、通信、供电、服务、应急等关键环节，推动铁路运营模式智能化升级，拓宽智能铁路应用范围。

核心任务之七：智能建养

建设指引

智能铁路

（一）列车智能控制系统。

支持智能列车与协同管控技术开发。推进多智能体协同优化算法研究，助力列车群协同决策与自主运行，提高线路通行效率。推动自感知、自学习、自决策的智慧化动车装备，以及多编组列车智能驾驶、协同管控和智能能源管理等技术落地。

（二）铁路装备自主健康管理。

倡导构建依托数字孪生与机器学习的预测性维护体系，对铁路装备关键部件实施多模态数据融合解析与时序异常侦测，达成亚健康状态早期预警与剩余寿命精准预估。鼓励开发装备故障自生成诊断知识图谱与决策推理引擎，增强自检测、自诊断、自适应能力，最大化系统可用度与可靠性，削减全生命周期维护开支。

（三）铁路旅客智能服务。

支持部署全旅程多模态智能服务平台，融合计算机视觉与自然语言处理技术，实现乘客异常举动识别与个性化服务主动推送。支持搭建站车一体化的动态资源调配模型，借助人工智能算法实时优化售票、候车、乘降、换乘等环节的资源分配。倡导应用虚实融合的交互导览与异常事件智能处理系统，改善旅客出行感受与应急响应速度。

智能建养

（一）智能勘察与设计。

鼓励采纳人工智能自动线形生成技术，整合地质勘查数据、环境参数与规范库，辅助规避地质风险，达成线形最优。鼓励运用人工智能技术融合激光雷达点云、无人机巡检等数据，自动生成桥梁、隧道等基础设施三维模型，实现基础设施设计的数据驱动。支持采用人工智能技术实现多源信息融合，达成勘察报告、设计图纸、设计报告自动生成、复杂工程三维模拟自动分析、勘察设计历史数据挖掘等功能，强化对复杂地质条件、气象及水文分布变化等高风险灾害区域的研判，做好科学安全选线、多通道布局论证和多走廊比选。

（二）基础设施智能施工。

鼓励推广无人化施工装备集群协同作业，实现公路交通基础设施施工实时感知与自适应调节。推动工程数字孪生、智能预警装置、人工智能大模型等技术应用，探索实施大数据智慧辅助管理，达成工程施工现场质量安全动态监测和主动预警。鼓励应用环保智能管控系统，采用人工智能调度模型，开展施工进度智能监管、违规施工行为监管、物资智能监管等智能化监管，实现施工过程全要素数字化管控，保障施工安全。

（三）智能巡检与养护。

推广无人机集群智能巡检系统在公路、港口、航道等场景应用示范。推广应用人工智能技术，融合多源传感数据，实现路基、路面、桥梁、隧道病害和交通标志标线破损等自动识别，以及桥梁、隧道、边坡智能监测。推广应用养护决策智能体，结合历史数据与性能预测，自动生成个性化、最优化的养护策略。

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