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人工智能浪潮下,谁在真正焦虑?

发布时间:2026-06-29 09:51阅读:2

最近AI焦虑成了热门话题。

这种担忧并非毫无根据。人工智能正以惊人速度吞噬大量重复性劳动。许多职场人曾经赖以谋生的技能,诸如制作演示文稿、编写程序、撰写报告,本质上都是模式化产出。凡是能被拆解为明确步骤、以结果验证的工作,终将被AI席卷而入。

当下,人工智能正迅速改写诸多行业的利益分配格局。

曾经不少人获利,倚仗的是信息不对称、技术壁垒、工具优势。

这种现象在各行各业普遍存在,金融领域亦不例外。

我并非人工智能专业出身,也没有量化科班背景。

因此我对AI的感知,或许与基金经理、互联网大厂工程师、学术研究者有所不同。

他们关注的是产业革命、组织架构、技术路径等宏观命题。

让我们转换到普通投资者的视角:

往昔有人凭借对手方不懂编程、依靠历史数据包装,向散户收取所谓的技术溢价。如今AI兴起,这层溢价正急速消减。

那些初阶门槛,已然不值一提。

仅仅擅长编程,无法保证盈利;疯狂优化参数,也无法凭一条光鲜的历史曲线就赚到钱。真正穿越周期、始终保值的,是你对市场的深刻理解,是将认知转化为行动的能力,是能否通过样本外测试与实盘验证的硬实力。

人工智能时代,交易领域的竞争并未消亡,只是转移了战场。

编程门槛降低后,劣质策略会泛滥,美化过的历史回测会激增,参数拟合会更加猖獗,卖工具的人会涌现,曲线造假的也会更多。

AI不会让这个行当变得更纯粹。但反过来,真正优质的成果也会更加珍贵。

AI可以代劳代码,但策略的核心逻辑它无法代你承担。

AI的使用方式,绝非对它说一句:你好,帮我弄个赚钱策略。

人工智能时代,我们必须清醒认知自身短板,明了让AI填补哪个环节,更要懂得评判它填补得是否合格。毕竟AI只会迎合你的意图,如果你提议共同研究永不穿仓的马格尔策略,它也会全力配合。故而,甄别力至关重要。

人工智能时代真正渴求的是能够搭建工作体系的人。

置于交易场景,即你是否拥有成熟的研发流程。

事实上,如今AI的功能早已超越单纯写代码。

它已能介入整套交易研发链条:从策略构想到模块拆解,从因子的数学表述、开发文档、代码自动生成、缺陷排查、回测复盘,乃至将踩过的坑沉淀为可复用的经验技能。未来大量投研工作,都可能由自然语言驱动完成。

若仍将AI狭隘理解为代码生成器,观念已然落伍。

但越是如此,人越不可放任自流。流程越长,任一环节出错,最终都会在实盘中被放大。你可以让AI参与流程,但流程由你设计,标准由你制定,结果由你验收,这些终极权限必须牢牢握在手中。

那么,你的策略源于何处?演绎推理还是归纳总结?

你是否能从实盘反馈中持续归因、不断修正自我?

你积累的经验技能是否具备真正价值?

这些才是你的核心壁垒。

今日使用GPT,明日尝试OpenClaw,后日又出现新智能体,工具更迭不停。我们不可能日日追逐最新工具,今天安装这个,明天切换那个,最终却一无所获。

AI只是雇工,你自身的交易框架才是整个工厂。

这也是我对AI焦虑的当下判断:未来不仅留存天才,还会崛起另一类人——高度主动者。

头部量化机构、杰出研究员当然会继续存在,他们会借助AI进一步放大专业优势。而另一类高主动性的人,同样将拥有机遇。他们未必名校出身,也未必智商超群,但他们会主动调用工具,主动学习,主动验证,主动将生产要素转化为实际成果。

真正危险的,是夹在中间的人。

略懂编程,却缺乏洞见。

知晓验证,却只会暴力调参。

稍通交易,却无系统框架。

会用AI,却只会说帮我写个赚钱策略。

这群人未来将日益艰难。

因为AI会迅速抹平执行层面的还行。过去代码还行、PPT还行,都能糊口。往后这些将沦为基本素养,不再具有稀缺性。

因此,人工智能时代加速贬值的,正是这些懂一点、马马虎虎、还说得过去的技能。

对普通人而言,化解AI焦虑大致有三条路径。

其一,从雇员思维转向雇主思维。

倘若承认AI会取代部分岗位,那就不要只站在被取代的立场。要设法让AI为你所用。曾经单人无力完成的事务,现在可以凭借个人加AI实现。

一个小型团队,甚至个体经营者,将获得远超以往的人力杠杆。

其二,从劳力思维转向资产思维。

并非人人适合当老板。但若认可AI是一轮生产力变革,至少可以从资产维度加以理解。

芯片、算力、存储、机器人,这些都是人工智能扩张进程中的受益环节。

故有人说:沐浴光芒,根植芯片,而非赤手空拳干等。当然,这不等于盲目追高。交易员参与AI资产,最好还是用交易员的方式:观趋势,察估值,测拥挤度,设退出机制。

其三,将时间倾注于真正难以替代的能力。

此处的不可替代,并非温情鸡汤:人类有情感之类,资本市场不为情感买单。

AI暂时无法取代的,是你对复杂问题的研判力,是你承担后果的担当,是你在不确定性中取舍的魄力,是你在回撤中坚守执行的定力。

我并不认为人工智能时代必然让普通人更绝望,它反而是一次难得的工具民主化。

但这也意味着,真正的竞争会愈发惨烈。

当人人手握AI时,最终较量的是问题界定与流程设计。

AI的到来,会将普通人向上推升或向下挤压。

至于你被推向更高处,还是被压在还说得过去的中间层,取决于你是否有主动性,是否有自身的方法论,是否有将工具转化为生产力的能力。

因此我对AI的态度是:不神话,不畏惧,不冷眼旁观。

若它是工具,就用来提升效率。

若它是趋势,就通过交易系统参与。

若它是时代变量,就重新审视自身的生存之道。

若仍想用旧时代的套路,套取新时代的红利,那确实值得焦虑。

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