AI工业设计软件企业Limitless完成2000万美元A轮融资

Limitless Labs 是一家聚焦精密制造领域的AI企业，核心产品为嵌入CAD/CAM工作流的"Agentic Physical AI"平台，旨在实现CNC编程的自动化与辅助。该公司宣布已完成2000万美元的A轮融资，本轮由 Dell Technologies Capital 和 Square Peg 联合领投，Grove Ventures、Meron Capital 和 Kinetica 参与跟投。

Limitless Labs 创立于 2024 年，总部设于特拉维夫，随后逐步在美国拓展商业团队与业务布局。核心创始团队由 David Priev、Assaf Peleg 和 Shahaf Finder 组成。公司团队汇聚了精英军事技术单位、深度机器学习研究以及企业制造领域的资深人才。

Limitless Labs 的核心产品是一款面向 CAM 工程师的 AI Agent，能够在工程师日常使用的 CAD/CAM 软件环境中运行，涵盖 Siemens NX CAM、Mastercam 和 PTC Creo 等主流平台。其工作流程为：导入零件设计文件后，AI 将分析零件几何特征、机床限制及加工条件，辅助生成刀具选择方案、切削路径规划、工艺顺序安排以及机器程序代码。公司还提供面向云端、私有VPC及 AWS GovCloud 的多种部署方式，并支持 ITAR 合规要求。

从产品定位来看，它并非旨在"替代工程师"的通用AI，而是致力于"将资深工艺知识标准化、规模化"的行业工具。这正是其将自身定义为"机械零件制造的AI intelligence"或"physical AI foundation model"的核心逻辑。

Limitless Labs 的服务对象主要为精密制造企业，尤其聚焦于航空航天、国防、汽车、医疗器械及工业机械等行业。这些行业的共性在于：零件复杂度高、容错率极低、认证要求严苛，且加工知识高度依赖于经验丰富的程序员和工艺工程师。

公司瞄准的是一个长期存在却鲜被彻底攻克的"制造知识稀缺"难题。此类行业并非缺乏软件，而是现有软件通常难以真正理解加工物理逻辑、设备边界条件以及现场实操经验，因此人工仍是制约效率的关键瓶颈。

公司强调，精密制造是高度知识密集型行业，真正精通CAM编程的人才经验丰富、招聘困难且难以规模化复制。其平台致力于将资深程序员的经验转化为可复用的AI工作流，使更多工程师能够在统一工具链中完成更高质量、更快速的编程任务。

具体而言，Limitless Labs 旨在攻克四大痛点：其一，CNC 编程耗时漫长；其二，经验过度集中于少数资深技师；其三，新人学习曲线陡峭；其四，制造流程中的最佳实践难以标准化。据公司介绍，其系统可将 CNC 编程时间缩短多达 50%。

Limitless Labs 所面对的竞争并非仅限于"另一家AI公司"，而是更广泛的制造软件及自动化生态体系。在直接竞争层面，它将与传统 CAM 软件厂商的自动化能力形成竞争，因为它所嵌入的正是这些工程师当前正在使用的系统。

其差异化优势体现在两点：一方面，它并非打造通用大模型，而是构建面向金属切削与机床约束的物理世界模型；另一方面，它并非重建一套全新的软件环境，而是直接融入现有 CAM 工作流。这使得其在部署层面更易获得大客户认可，也更适配高合规、高门槛的制造场景。