「人工智能+」动态监测周报 | 6月22日-6月28日
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技术追踪
（1）豆包2.1 Pro模型发布，Coding与Agent能力跨越“质变点”
6月23日，火山引擎在北京举办2026夏季FORCE原动力大会，集中发布豆包大模型2.1，以及视频、图像、音频等多款新模型，并升级面向Agent（智能体）的云服务体系。截至今年6月，豆包大模型日均Token调用量已突破180万亿，过去一年增长超10倍。IDC数据显示，在中国公有云MaaS服务市场，火山引擎以49.5%的市场份额位居第一。作为本次大会发布的主力模型，豆包2.1 Pro 在 Coding、Agent、VLM（视觉语言模型）三大核心方向实现能力跃升，多项评测表现优于Claude Opus 4.6，正式跨越生产级质变点。评测成绩显示，豆包2.1 Pro在Terminal Bench 2.1、SWE-Pro、SciCode等代码评测中进入第一梯队；在Agent与多模态方面，该模型在OSWorld、MobileWorld、MMMU-Pro等评测中也位居全球前列。
（2）北大与DeepSeek联合开源DSpark框架，高并发下生成速度提升超60%
近日，DeepSeek联合北京大学正式发布DSpark推理加速框架，旨在解决大语言模型在高并发生产环境中的推理效率瓶颈。该框架已部署于DeepSeek-V4-Flash与DeepSeek-V4-Pro的预览版服务引擎中，相比此前生产环境采用的单token推测解码基线 MTP-1，在同等吞吐量水平下可将单用户生成速度提升60%至85%。在离线基准测试中，研究团队选取了Qwen3系列（4B/8B/14B）和 Gemma4-12B 作为目标模型，对比自回归草稿模型Eagle3与并行草稿模型DFlash。在数学推理（GSM8K、MATH500、AIME25）、代码生成（MBPP、HumanEval、LiveCodeBench）和日常对话（MT-Bench、Alpaca、Arena-Hard）三类任务上，DSpark 的平均每轮接受长度均优于两类基线。以Qwen3-4B为例，DSpark相比Eagle3提升约30.9%，相比DFlash提升约16.3%。进一步的位置级条件接受率分析显示，DFlash在首位的较高接受率源于并行架构可支撑更深网络带来的容量优势，但从第2位开始接受率迅速下降；Eagle3虽然后续位置保持稳定甚至上升，但首位接受率受限于浅层网络。DSpark继承了并行架构的首位容量优势，同时通过顺序依赖缓解了后续位置的衰减。
（3）前苹果AI平台技术负责人发布具身模型Visics，演示机器人打领带
6月24日，深圳通用具身智能企业RoboScience正式发布通用具身大模型Visics，展示了以物体为中心的VLOA（Vision-Language-Object-Action）模型架构，并在发布会现场展示了一段两台机械臂打领带的视频。在RoboScience看来，选择打领带这一场景，并不是为了展示机器人未来要替人穿衣，而是为了验证模型对复杂柔性物体和长程操作任务的理解能力。Visics试图把“理解任务”和“执行动作”拆成上下两层：上层负责预演物体如何变化，下层负责让不同机器人执行动作。RoboScience认为，这有助于解决具身智能中的泛化难题。当前机器人操作模型常见的问题是，换一个物体、换一个场景，甚至换一个机器人本体或 Center执行器，原有技能就可能失效。原因在于，许多模型学习的是特定机器人和特定任务下的动作数据，与硬件绑定较强。如果模型学习的核心对象从“机器人动作”转向“物体状态变化”，理论上可以降低对具体硬件的依赖。同一个物体轨迹，可以由二指夹爪、三指灵巧手、五指灵巧手，或不同形态的机器人执行。由此，模型才有可能实现跨本体、跨物体和跨任务泛化。
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政策追踪
（1）苏州市发布2026年度 “人工智能 +” 行动方案，系统推进全市人工智能高质量发展
6月23日，苏州市发展和改革委员会印发《苏州市2026年度 “人工智能 +” 行动方案》（苏州发改人工智能〔2026〕15 号），方案以持续深化 “人工智能 +” 城市建设、打造OPC创业首选城市为目标，围绕加强对上争取、提升科创能力、强化要素支撑、推动产业发展、深化场景应用、完善发展生态六大重点，形成 80 条具体工作任务，系统推进全市人工智能高质量发展，提出到2026年底，全市集聚人工智能企业超1200家，产业规模突破4000亿元。
（2）四川省印发进一步促进人工智能产业链发展若干政策，全链条扶持AI产业发展
6月25日，四川省科学技术厅印发《四川省进一步促进人工智能产业链发展若干政策》（川科发〔2026〕8号），围绕坚持场景牵引以用促产、加大企业培育力度、一体推进科技攻关和成果转化、强化优质算力数据供给、持续优化发展生态五大维度，细化24项具体扶持举措，以全链条政策供给助推全省人工智能产业高质量发展，全力打造国内领先的人工智能产业发展高地。
（3）国家市场监督管理总局发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准，填补智能体互操作领域规则空白
《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准近日发布，覆盖总体架构、身份码、身份管理、交互规则、工具调用等核心领域，系统搭建起覆盖 “身份标识 — 能力描述 — 供需发现 — 协同交互 — 工具调用” 闭环式标准规范体系，填补了该领域国家标准空白，将为我国智能体产业规范化、规模化发展提供重要技术支撑。
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产业追踪
（1）欧莱雅AI全链赋能美妆：包装设计周期从数周缩短至数天
6月22日，欧莱雅在第四届中国国际供应链促进博览会上，以“链链相系，智AI未来”为主题参展，全景呈现了AI在产品开发设计、前端采购、精益制造以及智能物流等美妆全链路的深度应用。欧莱雅全球首发“智能包装创意中心”，将AI平台与3D打印等技术结合，把过去数周的包装开发周期压缩至几天甚至几小时。在物流端，依托全球首个智能运营中心，欧莱雅通过自动化设备与AI数据分析能力，在大促期间也能实现99%订单48小时内完成处理。
（2）粮食加工AI云控产线：每年节省成本约为加工量的25%，1-2年收回成本
6月23日，捷迅展示了AI智能分选设备和云控智慧产线。传统粮食加工，每一道工序都需要专人值守把控，人力物力成本高，且人工操作误差难以避免，碎米率、品相参差不齐等问题常年困扰各大粮企。如今，粮食加工行业迎来智能升级，全新智能云控全产业链产线正式落地，依托AI大数据与智能分析技术，实现从原料到成品的一站式全自动管控。利用这套产线每年节省的成本大概是原来加工量的25%，正常情况下，1-2年成本投入基本就能被收回。捷迅还展示了茶鲜叶云质选机，利用AI质选多模态大模型与鹰眼全息识别技术，实现毫秒级精准分选。
（3）TCL“AI向实”亮相，软件研发效率提升30%，器件研发效率提升75%
近日，TCL自主研发的“星智”“伏羲”“深蓝”三大模型已深度应用于半导体显示、智能终端、新能源光伏及半导体材料等产业全领域。其中，TCL星智大模型X-Intelligence 3.0，是半导体显示行业首个强推理垂域大模型，位列2025年全球工业大模型显示领域第一。目前AI已在研发、生产及人才培养等场景实现应用，支撑软件研发效率提升30%，器件研发效率提升75%。TCL近3年通过AI应用创造综合效益超25亿元，目前拥有约500名“硅基员工”，实现超过30%的工作流渗透率，上线智能体超过1万个。
内容整合：山东征信