荆华密算亮相链博会：密态计算在AI产业链的关键角色

日前，第四届中国国际供应链促进博览会（简称“链博会”）在北京中国国际展览中心顺利收官。

本次展会上，医疗、汽车、农业等产业链企业接连登场，引来众多参观者关注，其中人工智能产业链备受瞩目，汇聚了全球AI领域的领军企业。荆华密算与英伟达、阿里巴巴、字节跳动、腾讯、宇树科技等百余家中外AI产业链企业，携手为观众呈现了一场涵盖技术前沿和产业链协作的人工智能宏大盛会。

荆华密算创始人、CEO林修醇

在展会现场，我们首次公开展出了一款真正杜绝数据泄露风险的AI产品——基于密态计算研发的国内首款加密AI对话平台。

这不仅让一个长期隐藏在技术幕后的课题走到前台，更向行业展示了荆华密算在密态计算领域的坚实实力。

商业链

万亿级AI产业急需密态计算填补“信任空白”

密态计算之所以成为热点，正是因为它关乎整条AI产业链能否充分释放其巨大的万亿商业潜力。具体来看，AI产业链由三个层级组成，每个层级都盘踞着市值惊人的巨头。

AI产业链全景图

上游是算力基础设施：芯片设计、晶圆制造等企业构筑了AI大厦的根基。英伟达（约5.4万亿美金）、台积电（约2.2万亿美金）、博通（约1.7万亿美金）、AMD（约8,500亿美金）四家公司合计市值突破10万亿美金。

中游是模型与平台：这一层将算力转化为各行业可用的智能服务。头部企业包括OpenAI（估值约8,520亿美金）、Anthropic（估值约9,650亿美金），以及近期市值逼近万亿的智谱等，它们的核心业务是“推动数据流动以创造价值”。

下游是应用落地：这一层是让AI真正触达用户的关键，涵盖AI手机、智能驾驶、机器人等领域，代表企业如苹果（约4.6万亿美金）、特斯拉（约1.6万亿美金）、宇树科技（估值约420亿人民币）等。

但这条产业链存在一个长期被忽视的缺口：数据不敢流通。算力再强，医院不敢将病历交给大模型训练；模型再聪明，银行不敢把交易数据喂给风控引擎；应用再智能，用户担心自己的隐私被“暴露”。

英伟达解决了“算得快”，台积电解决了“造得出”，Anthropic解决了“用得好”，而荆华密算则解决“敢不敢用”的信任难题。让数据在“可用不可见”的前提下，参与AI价值创造，确保算力层的数据敢被计算、模型层的数据敢流通、应用层的用户隐私不被泄露。

技术链

AI技术体系的六层框架

密态计算的产业定位十分明确，而荆华密算自研的技术栈正是支撑这一定位的基础。

AI技术体系

向上是模型层（全面兼容通义千问、DeepSeek、GLM、Gemini 等主流大模型），解决的是“模型适配”问题；再向上是应用层，已落地密态龙虾助手、AI 隐私平台、听记、密态推理、密态训练服务等产品，覆盖政企、金融、医疗、法律、科研五大行业，切实解决了“敢不敢用AI”的难题。

贯穿这六层的核心是引擎层——荆华密算自研密态计算引擎。

从用户输入问题的那一刻起，数据便处于全链路加密状态。历经本地加密、远程验证、芯片内计算到最终解密，数据全程以密文形式流转，确保了计算过程中的‘完全隐形’与‘零泄露’。

从电力到芯片、从引擎到模型、从产品到行业——六层技术栈全部贯通。这套完整、高效、可工程化实施的密态计算能力，是荆华密算的核心优势，也是占据产业链这一位置的资本。

技术讲得再好，不如看市场的真实反馈。

荆华密算在链博会上展出的不只是一段宣传片、一块展板，而是让每位观众亲自上手体验，将一个抽象的技术概念转化为每个人都能感知的体验。

加密AI对话平台

展会期间，互动积分券累计发放数千张，到场观众参与率极高；现场报名体验官并进一步深度体验的用户逾千名，远超团队预期；更有多家上下游企业纷纷前来咨询合作意向，涵盖算力供应方、数据平台方、行业应用方等多个产业链环节。

展会现场耐心为用户解答问题

目前，AI产业链总市值已超过25万亿美金，但从算力到模型到应用，每一层都绕不开同一个问题：数据敢不敢流通。

荆华密算的亮相，不只是一次产品展示，而是向市场传递了一个明确信号——密态计算已经具备工程化实施的能力，AI从“能跑”到“敢用”的最后一步，正在被打通。

让数据运行在拥有加密的平台上——AI隐私平台。

同时我们还有丰厚的现金奖励。