破解三大难题 推动人工智能深耕产业沃土

■贾丽

6月29日举行的国务院常务会议强调，“要深刻理解人工智能发展规律，健全扶持政策与治理框架，牢牢把握发展主导权”“要扎实推进‘人工智能+’行动，利用我国产业链完整、应用场景多元等长处，加快智能产品与服务的规模化落地商用”。

目前，人工智能技术持续演进，应用领域广泛绽放，行业进程已从概念试验、参数规模比拼阶段迈入规模化实用阶段。这一阶段的核心较量在于，人工智能技术能否真正扎根于具体的产业“沃土”之中。

我国发展人工智能的独特长处突出——坐拥庞大的产业链条与多样的应用环境。然而，在实际操作中，众多企业仍遭遇“想用却不敢用、会用却难用好”的窘境，主因在于高性能计算资源获取成本高昂、优质行业数据难以规范统一以及应用实践缺乏清晰的效益衡量指标。

笔者认为，产业链各方必须正视困难，善用中国市场“优势”，开拓AI产业化新路径，攻克三大难题，切实让“人工智能+”成为产业升级的“坚实支柱”。

首先，要疏通“数据供应”瓶颈。数据是人工智能产业发展的“动力源”，但企业在实操中常面临“有资源难开采”的难题。对此，行业领军企业可携手研究机构，在智能生产、智慧健康、金融科技等关键领域，着力探索构建脱敏后的优质行业数据集共用体系，从而切实降低企业接入门槛，让闲置的数据资产转变为高效循环的生产要素。

其次，要放大“场景应用”效能。企业在技术应用初期常有“怕尝试”的心理，相关部门可参考首台（套）重大装备保险补贴做法，对率先采用国产人工智能系统进行核心业务革新实践的企业，提供必要扶持。这既能缓解企业试错担忧，也能推动人工智能在更多场景扎根，积累实际环境下的优化反馈数据。

最后，要加固“算力协调”基础。针对部分算力设施“偏重建设、轻视调度”的现象，产业链各方应促进实现跨地域、跨云端的算力协同调配，防止资源空置与分散化。相关组织也可针对中小企业的研发需要提供算力成本支持。

此外，在推进“人工智能+”稳健前行的同时，各环节需严守安全防线。在国际治理协作中，应从原则性倡导转向具体的技术规范互认与检测认证衔接，为中国人工智能产品“走向世界”打通路径。

总体而言，产业链各方只有推动“人工智能+”迈向应用深层次，孕育出切切实实的生产力，才能切实把握发展主动权，为中国经济高质量增长输送强劲的智慧动能。