三十岁数据人的职业困境与破局之路
近期AI焦虑的情绪时常袭来,担心时代进步太迅速,自己难以跟上步伐、被行业遗弃。 三十岁上下,我仍在职业抉择中反复徘徊。从未坚定过自己的职业路径,时常冒出这样的念头:某些领域的发展前景必定更广阔(例如,十五五规划中,将会高度倾斜于人工智能、人机交互、新能源、脑机接口等方向),现有的行业或专业会被淘汰。一种明知未来趋势,却难以对接的感受。 大学专业选择的原则,便是选当前所谓的热门。赌一把,希望毕业之后这个专业依旧热门,能让自己顺利找到一份理想工作。 曾经的我,似乎从未想过:进入职场以后,以前的热门专业会逐渐降温,或者会涌现出全新的热门赛道。倘若这种焦虑与迷茫,是人生必经的阶段,那它出现在什么时候,对人的伤害才最小? 回想大学时期感知,行业数据模型的新陈代谢速度就很快了(我是统计学专业)。一个全新的模型刚发布时,用它撰写论文,还有冲刺SCI的机会。可短短两年时间,这个模型就会被编入教科书,各类相关的研究文章也遍地开花。
那时我便感叹,学术界的更新速度实在太快。明明清楚自己当下所学的知识,过不了多久就会过时,却还是要源源不断学习专业相关、无关、甚至沾边的各类知识,无穷无尽、永无止境。 也真应了那句圈内话:“既然选定了统计,就要做好一辈子持续学习的准备。” AI的进化速度,早已远超传统数学模型的迭代节奏。每一次技术更新,都会让我生出“AI又聪明了许多”的感叹。 越是近距离接触AI技术,心底的恐慌感就越强烈。这份焦虑的根源,是害怕被AI取代,害怕在时代对比中,彻底丧失个人竞争力。 难受且无力。 我也一直告诉自己多年积累的专业知识、工作经验、判断能力,可以成为竞争力。可这些自我安慰,终究像心灵鸡汤,极其短暂地迷惑自己,却治标不治本。 直到太傻指引我,下载了网易云课堂和中国大学MOOC(来自《太傻天书》,这样说有点傻,但确实是这样的)。看到《人工智能数学思维与应用》这门课程,关于各类基础专业概念、核心知识点在人工智能领域的具体应用和价值,瞬间有了支点,我应该要从底层来。
你发展吧AI,我也发展,请我注意节奏!
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