物流数据与人工智能标准研讨会在京举行

2026年7月3日，由中国物流与采购联合会与全国物流信息管理标准化技术委员会（TC267）秘书处承担单位中国物品编码中心联合举办的“物流数据与人工智能标准工作”座谈会在京召开。会议聚焦《物流数据资源目录》系列国家标准的推进、物流人工智能标准化体系构建及数据标准应用推广等核心议题展开深入交流。中国物品编码中心科研标准部主任林强，中国物流与采购联合会副会长何辉，全国物流信息管理标准化技术委员会物流大数据工作组专家组组长张铎，工作组秘书长、我院副院长闫丹，副院长王辉，以及来自交通运输部公路科学研究院、中国交通运输协会信息专业委员会、中国条码技术与应用协会、广东财贸数字技术学院、中国外运股份有限公司、中通服供应链股份有限公司、中国数联物流信息有限公司、亿海蓝（北京）数据技术股份有限公司、深圳丰行慧运科技有限公司、珠海金智维信息科技有限公司、北京中估永信房地产评估有限公司等机构的代表出席盛会。

在致辞环节，中国物品编码中心科研标准部主任林强代表全国物流信息管理标准化技术委员会（TC267）发言，中国物流与采购联合会副会长何辉致辞。林强主任指出，标准既是技术落地的“基石”，也是释放数据要素价值的“通行证”。当前物流人工智能正从单点突破迈向系统级渗透，迫切需要借助标准化手段打破跨主体、跨场景的数据壁垒，加速推动数据目录、核心元数据、数据质量及接口协议等关键标准的建设。何辉副会长强调，国家高度重视物流数据与标准化建设，物流网络的发展不仅需要完善基础设施，更需依靠规则、标准及数据互联互通作为支撑。下一步，中物联将加快《物流数据资源目录》系列国家标准的编制与发布，持续优化物流数据标准体系，为人工智能在物流领域的规范应用提供坚实标准保障。

在《物流数据资源目录》标准项目进展与重点问题汇报环节，会议详细介绍了该系列标准的总体框架、技术要求、核心元数据及编码规则等内容。与会代表结合企业数据资产管理、跨系统数据调用、多式联运数据协同、供应链金融数据应用等实际场景，对标准草案提出了优化建议。会议一致认为，《物流数据资源目录》系列标准应进一步强化各标准间的逻辑衔接与体系协同，其中总体框架厘清“是什么”，技术要求明确“怎么建”，核心元数据界定“怎么描述”，编码规则规范“怎么管理”。标准编制应紧密结合企业真实业务需求，兼顾通用性、适配性与可实施性，避免形成新的信息孤岛。

在物流人工智能标准化工作研讨环节，与会专家就物流人工智能应用场景、标准体系设计及组织机制建设进行了深入探讨。会议认为，当前物流人工智能正由单点工具应用向智能体协同应用演进，在智能调度、车货匹配、全流程自动化、装卸码垛等场景中展现出广阔前景。然而，数据孤岛、数据质量参差不齐、多智能体协同困难等问题，仍是制约物流人工智能规模化落地的关键瓶颈。为此，会议建议加速构建涵盖连接、感知、推理决策、生成执行、协同等能力的物流人工智能标准体系，推动设立物流人工智能专项工作组，统筹开展标准研究、场景验证及试点推广工作。

会议还就物流数据标准的应用与推广进行了交流。与会代表提出，应坚持“标准引领、场景驱动、平台支撑、协同联动”的工作路径，将物流数据标准作为国家物流数据互联互通和智慧物流发展的重要基础。会议分享了多式联运、海铁联运、西部陆海新通道、智慧供应链平台等数据标准应用案例。相关实践表明，通过统一数据标准、打通跨区域、跨部门、跨主体数据接口，能有效提升物流运行效率，降低运输组织成本，促进海关、铁路、港口、银行、企业等多方协同。

最后，会议明确了下一步物流数据资源目录标准完善、物流人工智能专项工作组筹建及高质量数据集标准预研等重点任务，为推动物流数据与人工智能标准化工作协同开展奠定了坚实基础。

—关于我们—

北京中物联物流规划研究院成立于2002年，在国务院机构改革背景下，由中国物流与采购联合会全资注册成立，总部设于北京，致力于为政府和企业提供高水平的物流规划与咨询服务。经过二十余载发展，我院在物流规划咨询与研究领域积累了丰富经验，业务覆盖国内外物流咨询、物流产业规划、物流园区规划、冷链物流、供应链咨询、数字化物流等多个领域，为客户提供从初步规划到全产业链服务的整合解决方案，有效助力客户业务发展与运营效率提升。截至目前，我院已完成项目上千个，推动了我国物流产业的现代化与高质量发展，解决并影响了物流产业发展中的重大问题，在支持地方物流产业发展、为政府决策提供智库支持等方面发挥了显著作用。