人工智能深度融入基层医疗 数字赋能守护群众健康

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“以前觉得人工智能遥不可及，似乎只属于高端领域。”在江苏省人工智能赋能基层医疗卫生路演推进会上，中国社区卫生协会副会长聂春雷感叹，“现在亲眼看到才发现，AI技术已经在基层深深扎根。”

东台的“数智医共体”、苏州的“AI全科医生”、南京的“智慧家医”、无锡的癌症早筛项目等创新实践集中展示，深刻诠释了人工智能正在悄然重塑基层医疗卫生服务格局。《新华日报》要闻版对这一变革进行了深度报道。

数字医助上岗

开启协同新模式

基层医疗卫生机构是守护群众健康的第一道防线。提升基层医生诊疗水平，传统路径有两条：上级医院优质资源下沉和基层自身培养培训。AI时代的到来，为提升基层诊疗能力提供了一条全新路径——给每一位基层医生配备“AI全科医生”助手，让诊断“准”起来、能力“长”起来。

这种赋能已体现在日常诊疗中。在苏州市相城区元和街道社区卫生服务中心，沈涛医生接诊一名多尿症状的糖尿病患者时，“AI全科医生”系统迅速将主诉信息转换为规范的电子病历，并即时弹出红色预警：“患者有糖尿病史，需排除尿路感染，建议进行糖化血红蛋白检测。”沈医生坦言，过去总是担心漏诊、误诊，现在AI就像是随时待命的“带教老师”。系统上线后，苏州基层电子病历书写规范率从88.6%跃升至99.78%，处方合格率提升至98.47%。“基层医生+AI医生”的协同模式，使基层医疗服务从“单打独斗”转变为“集团作战”。

在东台，“数智医共体”构建了一张越来越密的医疗网络，全市2家龙头医院、18家镇卫生院和341个村卫生室实现了互联互通。基层医疗机构的CT片仅需数秒即可上传至云端，由AI辅助诊断大模型进行初步筛查，再由市人民医院专家复核。这种“基层检查、AI辅助、上级复核”的模式显著缩短了影像诊断时间，大幅提升了诊疗效率。东台市人民医院数字健康综合服务科主任张燕表示：“以往层层转诊耗费大量时间，现在数据先行、诊断同步，抢救效率明显提高。”这种数智化赋能县域医疗的模式，成为数智时代构建公平可及医疗卫生服务体系的典型案例。

AI精准防控

助力早筛关口前移

如果说AI在诊疗环节充当的是“智慧助手”，那么在慢病管理、癌症早筛领域的应用，AI也成了医生和患者的“好管家”。

在南京市玄武区兰园社区卫生服务中心，家庭医生王莉利用慢病一体化管理系统，让AI自动采集居民近90天内的健康信息，精准生成个人“健康画像”。系统能够实时监测签约居民的健康指标，自动预警异常情况，AI助手全天候提供健康咨询服务。

在无锡，AI在癌症防控中“闯三关”，为“关口前移”提供了强有力的技术支撑。2024年无锡启动全民癌症防控行动，48家初筛机构全部设在基层，针对“发现晚、查不准、管不全”三大难题，AI全程嵌入：初筛环节，居民通过手机APP或AI语音问卷完成风险自测，大数据模型自动评估并精准锁定高危人群；精查环节，49家机构配备AI辅助诊断系统，覆盖影像、超声、胃肠镜等，基层医生不再是“一个人战斗”。无锡市卫生健康委介绍，通过AI赋能，无锡市高危人群癌症检出率显著提升，其中肝癌发现率比普通人群提高29倍，肺癌发现率提高11倍。无锡市癌症5年生存率已达52.82%，提前超额完成国家《“健康中国2030”规划纲要》设定的目标。

从点到面

智“绘”医疗新图景

一个个鲜活实践，折射出江苏基层医疗数字化转型的深层变革。南京大学健康医疗大数据国家研究院副院长张文红在点评时表示，江苏的领先之处不仅在于经济基础好，更在于敢于进行深层次的流程再造和制度创新。聂春雷则强调“顶层设计”的重要性：“数字化智能化，基层可以探索经验，但真正的推广一定要从上到下统筹协调。”他特别赞赏苏州和东台“市级统筹、全域覆盖”的模式，认为这能有效避免数据孤岛，确保技术真正服务于业务。

正是着眼于“面”上的整体推进，江苏7部门已联合印发《关于推进江苏省“人工智能+医疗健康”发展实施方案》，明确了一系列“时间表”和“路线图”。国家卫生健康委卫生发展研究中心基层卫生研究室主任张艳春认为，江苏密集出台紧密型县域医共体资源共享中心的业务规范、技术支撑、数据标准等核心文件，构建起全方位的信息化建设体系，走出一条贴合省情、贴合基层、贴合民生的数智医疗发展之路。

省卫生健康委主任谭颖表示，当前要重点抓好4个方面工作：加快推进紧密型数智医共体建设，因地制宜统一建设标准化、智慧化的资源共享中心；深化人工智能赋能基层健康服务，推动AI赋能慢病管理、癌症早筛早防早治、公共卫生等领域；大力推进人工智能助力提升基层诊疗水平，建设基层全科医生辅助决策系统；持续筑强基层数智底座，加快基层医疗健康数据的汇聚和治理。

根据规划，随着各项工作逐步推进，到2027年，基层诊疗智能辅助等应用将实现全省所有基层医疗机构全覆盖。